수집 대상 결정: 데이터 수집을 시작하기 전에 데이터 수집의 목적을 명확히 해야 합니다. 여기에는 필요한 데이터 유형, 데이터 소스 및 데이터 수집 빈도를 결정하는 작업이 포함됩니다. 명확한 목표는 수집한 데이터가 관련성이 있고 정확한지 확인하는 데 도움이 된다.
수집 계획 개발: 파악된 목표에 따라 상세한 수집 계획을 작성합니다. 여기에는 데이터 수집의 범위, 일정, 예산 및 자원 요구 사항 결정이 포함됩니다. 가능한 데이터 소스를 고려하고 해당 데이터 소스에서 데이터를 가져오는 방법을 결정합니다.
데이터 출처 선택: 데이터는 내부 시스템 및 외부 자원을 포함한 다양한 출처에서 올 수 있습니다. 모든 잠재적 데이터 소스를 이해하고 품질과 가용성을 평가합니다. 관련 부서와 소통하여 원활한 데이터 흐름을 확보하다.
데이터 양식 디자인: 데이터를 정확하고 효율적으로 수집하도록 데이터 양식을 디자인합니다. 양식은 특정 목표에 맞게 사용, 관리 및 작성이 용이해야 합니다. 필요한 정보를 정확하게 기록할 수 있도록 각 양식 필드의 정의와 요구 사항을 명확히 해야 합니다.
수집 구현: 수집 단계 구현에는 선택한 데이터 출처에서 데이터를 추출하거나 기록하는 작업이 포함됩니다. 적절한 기술과 도구를 사용하여 데이터의 정확성과 무결성을 보장합니다. 동시에, 정기적으로 데이터 품질을 검사하고 필요한 시정 조치를 취해야 한다.
데이터 수집 방법
첫 번째는 설문 조사입니다. 설문 조사는 비용이 상대적으로 낮고 얻은 정보가 더 포괄적이기 때문에 가장 일반적으로 사용되는 데이터 수집 방법입니다. 설문조사에서 얻은 답안은 보통 타깃이 없다. 즉, 설문에서 수집한 자료는 더 분석해야 한다는 것이다. 그리고 예전에는 설문지 홍보 시간이 느려질 것이다. 인력이 많이 소모되기 때문이다.
두 번째는 정보를 얻는 것이다. 컨설팅 데이터는 데이터를 수집하는 가장 오래된 방법입니다. 너는 책, 기록 등의 자료를 열람하여 네가 원하는 데이터를 얻을 수 있다. 이 데이터 수집 과정에서 필터링과 분석성이 있습니다. 즉, 자료를 검토하여 얻은 데이터가 원하는 결과에 더 가까울 수 있습니다. 지금은 도서관에서든 인터넷에서든 조회가 매우 편리하여 자료를 열람할 수 있는 좋은 환경을 제공한다.
셋째, 현장 조사. 현장 답사는 지정된 곳에 가서 조사를 하는 것이다. 한 사물의 진상과 발전 과정을 이해하기 위한 직관적이고 부분적이며 상세한 조사를 가리킨다. 조사 과정에서 수시로 관찰된 현상을 분석해 조사 대상의 특징을 파악하기 위해 최선을 다해야 한다. 이런 데이터 수집 방식은 시간이 많이 걸리고 힘들며 모두의 협조가 필요하다.