컴퓨터와 네트워크가 발달하면서 디지털화는 많은 전통 산업의 운영 방식을 빠르게 변화시키고 있으며, 심지어 새로운 업종을 탄생시키고 있습니다. 인터넷 기업의 디지털 전환도 다른 많은 업계의 디지털 전환을 이끌고 있다.
실제로 타오바오와 JD.COM 은 전자상거래를 통해 소매업을 바꾸었고, 알리페이와 재정지불은 금융업의 비즈니스 모델을 바꾸었고, 드립 택시는 사람들의 교통수단의 비즈니스 모델을 바꾸었고, 뉴스 미디어 업계는 디지털화 변환 후 면모를 갖추게 되었다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 이러한 변화는 심지어 사람들의 생활 방식까지 바꾸었다. 지하철 안의 고개 숙인, 유비쿼터스 지불 코드, 거리를 걷는 택배원들은 모두 이런 변화의 산물이다. "인터넷+"이든 디지털 변환이든 업계 전체의 추세가 되고 있습니다. 언젠가 세계는' 해커제국' 에 묘사된 장면과 마찬가지로 물리적 세계와 데이터 세계가 진정으로 융합될 것이다.
최근 몇 년 동안' 디지털화' 가 조용히' 정보화' 를 대체하고 있는데, 정보화라는 개념은 낯설지 않다. 전통적인 정보화는 인터넷을 통해 기업 내부의 정보를 word 종이에서 컴퓨터로, 사람에서 컴퓨터로, 컴퓨터에서 컴퓨터로 이동함으로써 정보 전달과 처리의 효율성을 높인다. 또한 정보 전환은 일반적으로 기업의 비즈니스 프로세스 (BPM) 를 최적화하고 정보 시스템을 통해 이를 경화하고 자동화하여 프로세스 제어 비용을 절감하고 비즈니스 의사 결정 지원을 제공해야 합니다. OA, ERP, CRM 시스템을 대표하는 기업 정보화의 변화는 실제로 여러 해 동안 존재해 왔으며 널리 사용되고 있습니다. 일반적으로 기업에도 정보부가 하나 있는데, CIO 는 이미 많은 기업의 중요한 일자리가 되었다.
많은 소위' 디지털' 전환은 사실 새로운 병에 든 낡은 술로, 시스템 통합, 데이터 통합, 데이터 분석 및 의사 결정, 상류 및 하류 간의 정보 액세스 등 이전의' 정보' 콘텐츠와는 근본적으로 다르지 않습니다. 이러한 것들은 모두 디지털 변환에만 국한된 것이 아닙니다. (윌리엄 셰익스피어, 디지털, 디지털, 디지털, 디지털, 디지털, 디지털, 디지털, 디지털) 그러나 새로운 개념에는 약간의 차이가 있다. 정의에 따르면 정보화는 디지털화의 기초로 볼 수 있으며 디지털화의 범위가 더 넓다. 또한 최신 기술의 도움으로 IT 인프라의 변화로 인해 새로운 가치 제안과 비즈니스 모델이 탄생하게 됩니다.
디지털 변환은 디지털 기술을 비즈니스의 모든 영역에 통합함으로써 운영 방식과 고객에게 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 바꾸는 것입니다. 이것은 또한 조직이 현상 유지에 끊임없이 도전하고, 실험을 하고, 실패를 받아들이도록 요구하는 문화적 변화이기도 하다.
디지털화 변환은 디지털 기술을 통합하여 조직의 모든 업무 영역에 적용함으로써 운영 방식을 근본적으로 바꾸고 고객에게 가치를 전달하는 방법입니다. 동시에, 디지털 전환은 또한 문화적 변화이며, 조직은 현재의 상태와 경험에 끊임없이 도전하고, 태연히 가능한 실패에 직면해야 한다.
또 다른 설명은 "디지털 전환은 디지털 기술을 이용하여 비즈니스 모델, 조직 구조, 기업 문화 등의 변화 조치를 추진하는 것이다" 는 것이다. 디지털 변환은 모바일, 웹, 소셜 네트워킹, 빅 데이터, 기계 학습, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 블록 체인 등 다양한 신기술을 활용하여 기업에 새로운 차별화 가치를 구상하고 전달하도록 설계되었습니다. 디지털 변환을 채택한 기업은 일반적으로 새로운 수익원, 신제품 및 서비스, 새로운 비즈니스 모델을 추구합니다. 따라서 디지털 변환은 기술과 비즈니스 모델의 깊은 융합이며, 디지털 변환의 최종 결과는 비즈니스 모델의 변화입니다. ""
정부의 디지털화 전환에 대한 정의는 여전히 남아 있다. 즉, 정부의 디지털화 전환을 심화시키고 디지털 정부 건설을 가속화하는 것은 내향적인 변두리를 지닌 정부 통치 혁명이다. 정부는 국민을 위해 더 나은 서비스를 제공하고 디지털 시대의 흐름에 순응하며, "정부 이념 혁신+정보 기술 혁신+정부 프로세스 혁신+거버넌스 모델 혁신" 의 4 위일체 틀에 따라 디지털 기술을 이용하여 거버넌스 이념, 프로세스, 방법, 도구 전방위, 체계성, 개조성 변화를 위한 조치를 취하고 있습니다.
씨스코와 로잔 국제관리개발학원 * * * (이하 DBT 창립이라고 함) 이 제시한 전 세계 디지털 비즈니스 변환 센터는 디지털화가 연결을 통해 이뤄지는 다양한 기술 혁신이라고 정의했다. 디지털 비즈니스 전환은 전체 디지털 기술을 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 구축하고 조직 변화를 실현하여 비즈니스 성과를 높이는 것입니다.
디지털 변환이란 무엇입니까? 자신의 이해를 간단히 요약하다.
또한, 저는 두 가지 주장을 보고 인용했습니다.
"풀 비즈니스 데이터, 풀 데이터 서비스" 는 많은 인터넷 회사들이 자주 입에 올리는 말이다. 나는 이 인기 어휘에 대한 자료를 조사해 보았는데, 내가 비교적 동의하는 두 가지 설명을 찾았다.
고객을 위해 업무 목적을 달성하는 과정을 말하며 디지털화되고 있습니다. 사실 업무 디지털화는 이미 시작되었거나 이전에 정보화라고 불렸다. 비즈니스 데이터화의 장점은 비즈니스가 수학으로 더 많이 설명될 수 있어 더욱 세밀한 작업을 수행할 수 있다는 것입니다.
실제로 비즈니스 디지털화를 완료하려면 간단한 디지털화와 프로세스 디지털화라는 두 단계가 필요합니다 (예: 1).
업계의 일반적인 견해는 데이터 상용화는 비즈니스 시스템에 침전된 데이터의 2 차 가공을 통해 데이터의 법칙을 찾아내고, 데이터가 비즈니스를 더 잘 이해할 수 있도록 하고, 데이터를 사용하여 각 업무의 발전을 유도하고, 각 업무의 운영에 데이터를 침투시켜, 데이터를 반포하고, 결국 데이터 가치를 확보하고, 데이터 가치의 폐쇄 루프 운영을 완성하는 것이다. 이러한 정의는 운영 관점에서 데이터를 해석하는 비즈니스에 초점을 맞추고 업무에 대한 데이터의 이해, 침투 및 피드백을 강조합니다. 그러나 이 정의는 데이터가 비즈니스 운영을 어떻게 추진하는지, 그 원리와 프로세스를 설명하지 않습니다.
필자는 데이터 상용화의 중점은' 상업' 이라는 단어인데, 표면적으로는 데이터를 장사로 만드는 것이라고 생각한다. 결국, 데이터 상용화는 제품이나 업무의 범주에 속해야 하며, 데이터 상품화와 상업화의 관점에서 정의되어야 한다. 이를 바탕으로 저자는 데이터 비즈니스를 재정의합니다. 필자는 데이터 상용화란 데이터 통합을 기반으로 데이터를 제품으로 포장하고 새로운 업무 분야로 업그레이드하고 전문가 팀이 상품화 방식으로 상용화 및 운영하는 것을 의미한다고 생각합니다. 이 정의에서 볼 수 있듯이, 데이터 상용화의 본질은 데이터의 상품화, 상용화, 가치화이다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 데이터 상용화는 실제로 제품 정의, 연구 개발, 가격 책정, 포장, 홍보에 따라 상품화, 신규 업무 및 전문화 운영, 즉 데이터를 주요 콘텐츠와 생산 원료로 사용하여 데이터 제품을 만드는 것을 강조하고 있습니다. 이를 통해 데이터 제품을 기업의 수익을 창출할 수 있는 새로운 사업으로 만들 수 있습니다.
데이터 운영화는 비즈니스 데이터화의 자연스러운 확장이며, 수집된 데이터를 비즈니스 또는 제품 자체에 사용하는 승화라고 할 수 있습니다. 여기에는 두 가지 주요 수준이 있습니다. 하나는 데이터 지능과 데이터 혁신입니다. 전자는 주로 대형 데이터 기술을 이용하여 추천 시스템, 신용 등급 등과 같은 제품 체험을 향상시킨다. 후자는 주로 축적된 데이터를 이용하여 새로운 업무를 개발한다.
데이터를 암시적인 신호로 변환하여 고객을 위한 비즈니스 목표 달성의 콘텐츠가 됩니다. 그래서 분석가들은 운영 깔때기 분석을 하고 최적화 방안을 제시하고 제품 반복을 추진하는 것은 데이터 상업화가 아니다. 고객을 대면하는 것이 아니라 기업을 대면하기 때문이다. 그러나 한 사이트는 사용자의 데이터를 포장하여 고객에게 판매하는 것은 데이터 상용화라고 할 수 없다. 데이터가 콘텐츠로 변환되지 않아 상업적 목적을 달성하고 기껏해야 데이터 되팔기 때문이다. 넷이즈 클라우드 뮤직, 내가 이전에 노래를 들은 기록에 따르면, 알고리즘을 통해 나의 취향을 판단하고, 노래책을 나에게 떠넘기는 것이 바로 데이터 업무다. 업무 데이터화는 운영 분야에 속한다. 데이터 상업화는 제품 범주입니다.