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Mes 일상적인 운영에서 어떤 문제가 발생합니까?

MES 란 무엇입니까? 보세요.

MES 는 전체 기업 정보 통합 시스템의 승승장구하며 생산 활동과 관리 활동 간의 정보 통신을 위한 다리입니다. MES 는 주문 수락에서 최종 제품 제작에 이르는 전 과정에서 다양한 데이터 및 상태 정보를 수집하여 관리 활동을 최적화하고 현재 관점에서 정확한 실시간 데이터를 얻을 수 있도록 설계되었습니다. 실시간 요구사항의 경우 제어되는 시간 계수가 1 이면 MES 의 시간 계수는 10 이고 ERP 의 시간 계수는 100 입니다.

제어 시스템에서 MES, ERP 에 이르는 전체 정보 관리 시스템에서 ERP 는 고객의 주문 분할 작업 지침에 따라 제어 시스템에 다양한 제어 매개변수와 운영자 명령을 발행합니다. 반면 제어 시스템은 작업/작업 상태, 기계/운영자 상태 및 프로세스 값과 같은 정보를 MES 에 피드백해야 합니다. 그런 다음 MES 시스템은 다양한 하드웨어, 소프트웨어, 인력 자원을 검사하고 제조 계획을 세우고 ERP 시스템을 지속적으로 새로 고쳐 ERP 가 주문 상태, 반제품 상태, 품질 데이터, 제조 기록을 관리할 수 있도록 합니다.

최근 몇 년 동안 우리나라의 철강, 담배, 자동차 등의 업종에서 모두 일종의 생산 관리 소프트웨어가 나타났다. 제조 실행 시스템 MES 입니다. MES 는 사용자에게 큰 가치를 제공할 수 있기 때문입니다.

수동 및 파일 시스템 대신 MES 가 불가피한 추세입니다.

국내든 해외든 많은 공장에서 관리 모델은 여전히 서류와 수공 시스템을 통해 이루어지며, 보통 경험이 많은 관리자들이 공장 생산성의 관건을 장악하고 있다. 대부분의 기업에서 인공 시스템과 숙련된 운영자의 판단은 항상 중요한 역할을 한다. 그러나 현재 시장은 제품의 품종과 수량이 자주 변화할 것을 요구하고 있다. 인력과 경험만으로 생산을 조절하는 것은 비효율적이고 반응이 느리며 경쟁력이 부족하다는 것이 분명하다.

또한 수동 시스템은 제품, 프로세스, 기술 및 사용자 요구 사항의 가속화된 변화에 적응할 수 없습니다. 생산 경영의 급격한 변화로 인해 MES 정보의 시효성은 몇 분 또는 몇 초 이내에 응답해야 합니다. 이때, 아마도 사람의 노력만으로는 안 될 것 같다. 따라서 수동 및 파일 시스템 대신 MES 를 사용하여 관리와 생산 제어 사이의 단층을 해결하는 것은 불가피합니다.

기존의 데이터 흐름과 제어 흐름은 경영진과 제어 계층 사이에 큰 차이가 있습니다. 업무 관리 시스템과 작업장 자동화 시스템 사이에는 정보 장벽이 있고, 생산 스케줄링과 배산은 경험에 지나치게 의존하고, 계획의 실현 가능성과 적응성이 떨어지고, 생산 실행 프로세스가 불투명하며, 경영진이 적시에 생산 정보를 정확하게 얻기가 어렵다. 그래서 우리는 인공 시스템을 MES 시스템으로 바꾸고, 다양한 생산 데이터를 통합하고, 사람의 개입을 통해 운영해야 합니다. 즉, 원래의 인공 환경에서 한 사람이 관리에 참여하는 통합 시스템으로 전환하여 경영진과 통제층을 원활히 순환시킬 수 있도록 해야 합니다.

MES 는 비용, 품질, 응답 및 유연성의 종합적인 균형을 이루는 방법입니다. 오늘날의 치열한 경쟁이 치열한 세계 경제에서 가장 가치 있는 위치를 차지하려면 기업은 최고의 품질, 최고의 고객 서비스, 최저 제조 비용, 신속한 대응 및 유연성 등의 특징을 갖추어야 합니다. 이 수준에 도달하기 위해서는 최적의 결정을 내리기 위해 정확한 정보를 적시에 제공해야 합니다. 이를 위해서는 공용 데이터베이스를 지속적으로 개선해야 하며 각 부서에는 데이터를 유용한 정보로 변환하는 도구가 있습니다. 너는 어떻게 이렇게 할 수 있니? MES 만이 이러한 기능을 기업에 실제로 제공할 수 있습니다. MES 글로벌 협회에 따르면 MES 에는 데이터 수집, 품질 관리, 프로세스 관리, 수리 관리, 노동 관리, 파일 관리, 성과 분석, 생산 단위 스케줄링, 제품 추적, 자원 할당 및 상태, 작업 계획 및 일정 등을 포함한 12 개의 표준 기능 모듈이 있습니다 MES 의 상업적 가치는 생산 전 기간 동안 생산 일정을 최적화함으로써 생산 비용을 절감하고 생산 시간을 단축할 수 있다는 것입니다. 생산 실행 과정에서 작업 할당, 데이터 수집, 생산 추적, 품질 관리, 자원 관리 등의 측면에서 효율적인 실행과 품질 보증을 실현할 수 있습니다. 생산 후기에는 문제를 발견하고, 원인을 요약하고, 통계 분석과 의사 결정 지원을 포함한 지속적인 개선을 할 수 있다.

기술 돌파구는 MES 산업 발전의 기초입니다.

정교한 관리와 제조 능력 향상을 위해 많은 기업들이 MES 시스템을 구현하기 시작했습니다. 그러나 많은 기업들이 MES 구현이 원하는 결과를 얻지 못했고, 막대한 투자가 그에 상응하는 수익을 가져다주지 못했다는 사실에 혼란을 느끼고 있습니다. 그 이유를 조사한 한 유명 회사 프로세스통제부 기술고문은 중국 사용자의 경우 MES 응용에 몇 가지 어려움이 있다고 말했다. 첫째, MES 프로젝트에 대한 이해와 포지셔닝이 정확하지 않고 명확하지 않다. 예를 들어, 많은 사용자들은 MES 를 단순히' 데이터 수집+데이터 표시' 와 동일시하고 MES 기술의 진정한 용도를 이해하지 못합니다. 둘째, 기존 사용자 관리 시스템의 한계. 선진적이고 성숙한 MES 시스템은 종종 업계 내 생산 관리의 과학적 이념을 융합한다. 따라서 MES 구현은 사용자 생산 관리 시스템에 대한 어느 정도 변화입니다. 때때로 기업들은 제도의 제한 때문에 이런 관리 사고의 변화를 받아들이는 것에 대해 저촉감을 가지고 있다. 셋째, MES 건설은 현재에 입각하지 않고 미래를 내다보며 중복 건설이 자주 발생한다. 육지

MES 의 성공적인 구현을 보장하는 방법

한 유명 회사인 MES 사업부 업계 관리자는 다년간의 응용 및 구현 경험을 바탕으로 광범위한 사용자에게 좋은 처방을 제공합니다. 첫째, 기업 MES 건설은 기술 주도 프로젝트가 아닌 관리 전환 프로젝트입니다. 기업 정보화는 기업 비즈니스 모델의 개조와 관리이다. 따라서 "통일 사상" 은 매우 중요합니다. 둘째, 기업은 MES 를 선택하기 전에 자세한 수요 분석을 해야 하며, MES 가 사용할 목표, 목표 및 요구 사항을 명확히 해야 합니다. 셋째, "통합 계획, 이익 우선 순위, 단계별 구현, 중점 돌파" 원칙을 고수하고 고급 컴퓨터 기술, 네트워크 기술, 통신 기술, 기업 모델링 및 최적화 기술을 차용하여 시스템의 개방성과 확장성을 보장해야 합니다. 넷째, 기업의 기존 관리 시스템과의 커뮤니케이션 및 통합을 고려하고, 점점 더 많은' 정보의 섬' 을 피하고, 기업의 정보 향유를 높이고, 전략, 관리 및 업무 운영을 지원하고, 기업 생산의 시장 수요에 대한 대응 속도를 높입니다. 다섯째, MES 시스템 구축은' 공장 모델' 을 기반으로 자재 움직임과 추적의 전 과정을 주선으로 하고, 장비의 전체 수명 주기 관리를 중심으로 안전 최적화를 목표로 해야 시스템의 실용성과 유효성을 보장할 수 있다. 육지

MES 를 성공적으로 구현하려면 어떻게 해야 합니까?

MES 는 사용자에게 큰 가치를 가져다 줄 수 있다. 최근 몇 년 동안, 그것은 이미 중국의 많은 업종 (예: 철강, 담배, 자동차 등) 에 광범위하게 적용되었다. 하지만 어떻게 MES 를 성공적으로 구현할 수 있을까요?

(1) 기업 정보 시스템 구축은 시스템 계획, 단계별 구현이어야 합니다. 우선, 우리는 주요 성과 평가 지표 (KPI) 의 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 따라서 기업 정보화 마스터 플랜을 할 때 전반적인 수요 분석, 즉 정보화 마스터 플랜, 시스템, 네트워크 등의 인프라를 구축하여 기업 비즈니스 프로세스의 전반적인 설계, 프로세스 최적화 및 리엔지니어링, 기업 ERP 구성을 완료해야 합니다.

(2) 데이터 기반 MES 및 비즈니스 인텔리전스의 구현은 가장 기본적인 성과 평가를 기반으로 해야 하며, 이는 MES 구현의 초기 단계에서 필요하고 매우 중요합니다.

(3) MES 시스템은 제조 생산의 다양한 정보를 통합하고 분석해야 하기 때문에 기업 생산 관리에서 비즈니스 흐름과 정보 흐름을 합리화하는 것이 중요합니다.

(4) 공장 데이터를 모델링하는 방법 및 도구에는 제품 모델, 리소스 사용 모델, 생산 이벤트 모델 및 공장 모델이 포함됩니다. 공장 모델링 도구를 통해 MES 어플리케이션 아키텍처를 구축하고 기본 기능을 구성할 수 있습니다.

(5) 트랜잭션 지향 뿐만 아니라 보조 분석 및 의사 결정을 위한 데이터 지원을 제공합니다. 제품 수익성의 관점에서 각 링크의 각 제품에 대한 비용을 분석하여 제품의 시장 경쟁력을 판단합니다. 분석을 바탕으로 생산 조직을 최적화합니다. 자원 배정을 조정하다. 시장 가격에 대해 적절한 안배를 하다. 분석은 생산 통제에만 국한되지 않고 수요 수집 및 분석, 제조 단위의 자원 할당, 로컬라이제이션 제조 기지의 기본 상황 분석, 상호 공급, 외부 공급 관리 등 여러 가지 측면을 다룹니다. 분석을 통해 서로 다른 분야 간의 협력 관계를 파악하고 최적화할 수 있습니다.

(6) 단순히 현장 관리 기능을 고려하는 것에서 업계 기술 노하우에 초점을 맞추는 것으로 바뀌었다. MES 는 플랫폼과 도구의 수준에 머물러서는 안 되며, 업계 지식의 내포에 통합되어야 한다. 업계 경험, 업계 지식 축적 및 기술 노하우를 시스템 설계 및 개발에 통합하여 지식 이전을 실현합니다.

(7) 글로벌 경제일체화 과정이 가속화되면서 기업 간 인수합병이 대세의 흐름으로 국내 제조업의 생산 방식도 크게 달라졌다. 현지 작업장 수준 제조 관리에서 오프사이트 네트워크 협업 제조 지원에 이르기까지 현대 MES 개발의 주요 문제입니다.

(8) 최적화 기술을 종합적으로 이용하여 MES 제품의 기술적 내포를 높이다. 각종 제한 조건 (장비, 에너지, 인력, 시간, 계약 등) 하에서. ), 최적화 기술을 활용하여 자원의 균형과 구성 최적화, 제조 시간 및 비용 최적화, 전반적인 최적화 목표를 달성합니다.

(9) 에너지 절약을 목표로 하는 것은 MES 산업 발전의 필연적인 선택이다. 에너지 전달과 종합 균형 조정의 일반적인 법칙을 연구하여 종합 에너지 균형 모델을 구축하고, 이 모델을 기반으로 하는 종합 에너지 균형 조정 기술을 제시하여 에너지 균형 조정 과정의 과도한 의존과 실명을 변화시켜 자동 분석, 자동 제어 및 자동 조정을 실현함으로써 에너지 절약과 소비 감소의 목적을 달성한다.

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