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빅 데이터는 특히 많은 양의 데이터와 특히 복잡한 데이터 범주를 포함하는 데이터 세트를 의미하며, 이러한 데이터 세트는 기존 데이터베이스를 사용하여 전송, 관리 및 처리할 수 없습니다. 더 강력한 의사 결정력, 통찰력 발견 및 프로세스 최적화 기능을 갖기 위해 새로운 처리 모델이 필요한 거대하고 고성장하며 다양한 정보 자산입니다. 빅 데이터 또는 엄청난 양의 데이터는 너무 커서 비즈니스 운영에 도움이 되는 현재 주류 소프트웨어 도구를 통해 합리적인 시간 내에 캡처, 관리, 처리 및 구성할 수 없는 관련 데이터의 양을 의미합니다. 의사결정에 있어서 긍정적인 목적.
빅터 마이어-쇤버그(Victor Meier-Schoenberg)와 케네스 쿠키어(Kenneth Cukier)가 쓴 『빅데이터 시대』에서 빅데이터는 무작위 분석(표본 조사) 등 모든 데이터를 지름길 없이 활용하는 것을 말한다.
맥킨지 글로벌 연구소(McKinsey Global Institute)가 정의한 정의는 수집, 저장, 관리 및 분석이 기존 데이터베이스 소프트웨어 도구의 기능을 크게 초과할 정도로 방대한 데이터 컬렉션입니다. 이는 빠른 데이터 흐름, 다양한 데이터 유형 및 낮은 가치 밀도라는 네 가지 주요 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터 기술의 전략적 중요성은 거대한 데이터 정보를 마스터하는 데 있는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문적으로 처리하는 데 있습니다. 데이터에 대한 높은 "처리 능력", "처리"를 통해 데이터의 "부가가치"를 실현합니다. 빅데이터 시대의 특징은 디지털화, 정보화이며 이는 새로운 인프라와 맞물린다. 신인프라 구축은 5G, 인공지능, 산업인터넷, 사물인터넷 등으로 대표되는 새로운 인프라를 말한다. 이 정의는 2018년 12월 중앙경제공작회의에서 제안되었으며, 이는 본질적으로 정보 디지털화의 인프라입니다. 기존 인프라에 비해 새로운 인프라는 의미가 더 풍부하고 적용 범위가 넓으며 디지털 경제의 특성을 더 잘 반영하고 중국의 경제 변혁과 업그레이드를 더 잘 촉진할 수 있습니다. 모든 핵심 인프라 프로젝트는 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술에 의존하게 될 것입니다. 이 위대한 프로젝트가 완성되면 공상과학 영화에서만 볼 수 있는 장면들이 여러분과 제 앞에 나타날 것입니다.