상업지능: 데이터 분석을 상업화, 정보화, 상업가치를 실현하는 기업 정보화 건설 과정을 말합니다.
따라서 데이터 분석에는 광범위한 콘텐츠가 포함될 수 있으며 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 가치 실현에 더 중점을 둡니다.
1. 데이터 분석의 개념:
일반적으로 데이터 분석에는 구체적인 적용 시나리오가 없습니다. 사람들은 데이터 분석을 행동 과정으로 토론하거나 방법론과 같은 특정 용어를 추가하여 정의하는 것을 선호합니다.
데이터 분석은 데이터 연구 과정으로서 목표 파악, 수집, 처리, 탐색, 제시, 문제 발견과 같은 여러 단계를 거칩니다.
데이터 분석의 6 단계
이 과정에서 우리는 노동의 과정과 성과의 가치에 더 많은 관심을 기울이고 있으며, 이 과정은 주변 사람들을 응시하기에 너무 작아서 국가 5 년 발전 계획을 세우고 생활의 모든 면에서 발생한다.
예를 들어, 우리는 자신에게 맞는 휴대폰을 사고 싶습니다. 휴대전화 시장에 익숙하지 않은 경우 각 주요 포럼에서 매개변수 정보를 수집하고 자신의 예산과 취향을 결합하여 구매할 휴대폰의 브랜드, 가격, 성능 등 수요 세부 사항을 선택해 최종 선택을 결정할 수 있습니다.
이러한 행동은 또한 데이터 분석과 개인 행동에 속할 수 있으며, 전문적인 도구가 필요하지 않으며, 개인에게 직접적인 상업적 가치를 창출하지 않습니다.
즉, 넓은 의미의 데이터 분석은 하나의 행동 과정일 뿐, 구체적인 애플리케이션 대상과 장면은 없고, 비즈니스 지능과는 명확한 비교 의미가 없다는 것을 의미합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
1..1데이터 분석 방법:
구체적인 데이터 분석 방법의 경우, 각 업종마다 무수한 응용이 있다. 다음 방법을 예로 들어 사람들의 주의를 끌다.
데이터 분석 방법
2. 비즈니스 인텔리전스의 개념:
상업지능은 데이터 분석을 상업화, 정보화, 상업가치를 실현하는 기업 정보화 건설 과정을 말한다.
비즈니스 인텔리전스 (business intelligence) 라는 단어는 사실 1990 년대에 탄생했다. 수십 년간의 발전과 진화를 통해 많은 사람들이 비즈니스 인텔리전스를 하나의 솔루션으로 간주하고, 궁극적으로 관리자들에게 의사결정 지원을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 지혜명언)
실제 상황의 경우, 해결책은 합리적인 방법, 합리적인 도구 및 수단을 사용하여 일정 기간 동안 기업의 예측 가능한 문제를 해결할 수 있는 실행 계획으로 유통기한을 가지고 있습니다.
그러나 비즈니스 인텔리전스는 단기적인 이익이 아닌 지속적인 효율성과 장기적인 의사 결정 지원을 추구하는 점진적이고 최적화된 정보화 건설 과정입니다.
2. 1 비즈니스 인텔리전스 구축의 어려움:
그리고 비즈니스 인텔리전스를 구축하는 과정에서 다음과 같은 주요 문제가 발생합니다 (칠판을 두드리고 초점을 맞추다).
플랫폼 과제: 데이터 분석 체인은 수집, 거버넌스, 통합, 스토리지, 컴퓨팅, 모델링에서 프레젠테이션에 이르기까지 도구와 기술이 너무 많고, 비용이 많이 들고, 아키텍처가 복잡하며, 수요 실현이 비효율적이며, 기업 비즈니스 통찰력의 요구를 충족하기가 어렵습니다.
어플리케이션 과제: IT 부서에서 작성한 데이터 보고서는 업무 부서에 쓸모가 없어 업무 부서에 필요한 것을 묻기가 어렵습니다.
서비스 과제: 자체 구축 서비스 팀이든 타사 공급업체를 찾든, 전문 서비스 역량의 부재로 인해 문제 해결이 비효율적이고 사용자 피드백이 부정적입니다.
운영상의 과제: 제품은 국제적으로 유명한 브랜드이지만 시스템이 불안정하고 문제가 빈번하며 본질적으로 시스템이 부족한 운영 방법입니다.
비즈니스 인텔리전스 구축 프로세스의 문제를 해결하고, 비즈니스 인텔리전스 구축 프로세스가 기업에서 장기적인 수익을 얻고, 관리자에게 지속적으로 안정적인 의사 결정 지원을 제공하고, 데이터 가치를 발휘하여 비즈니스 가치를 구현하기 위해서는 데이터 중심의 비즈니스 성장 능력 모델인 ——PASO 역량 모델이 필요합니다.
PASO 역량 모델
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PASO 역량 모델을 통해 Dell 은 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스를 구축하고 장기적인 수익을 창출할 수 있습니다. 이는 데이터의 비즈니스 가치에 대한 진정한 해석과 구현으로 장기적인 의사 결정 지원을 제공합니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
모 기업의 국제 물류 업무 실태에 따라 조사 분석을 거쳐 세워진 마케팅 시스템 모델 세트다.
이 게이지는 영홍 Z-Suite 가 완성했습니다.
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마케팅 시스템 모델을 통해 영업 프로세스의 각 단계에 대한 데이터를 분석하여 영업 기술을 지속적으로 향상시키고 서비스 프로세스를 최적화하며 광고 가치를 극대화하고 영업 프로세스를 표준화합니다.
이것은 기업이 비즈니스 인텔리전스를 적용하는 예이며, 비즈니스 인텔리전스는 단기적인 문제 해결이 아니라 지속 가능한 효과를 추구하는 장기 건설 과정이라는 것을 보여준다.