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'정보 섬'을 여는 방법은 무엇입니까? 전자정부를 실현하다

스마트시티는 디지털시티, 안전한 도시 등 기본 프레임워크를 기반으로 구축된 새로운 실체로, 사물인터넷을 통해 현실세계와 디지털세계를 효과적으로 통합하고 사람과 사람을 자동으로 실시간 인식한다. 현실 세계의 사물들에 대한 다양한 상태와 변화를 클라우드 컴퓨팅 센터에서 처리하여 거대하고 복잡한 계산과 제어를 처리함으로써 도시 관리와 대중에게 다양한 지능형 서비스를 제공합니다.

국가 정책 관점에서 볼 때, 중국의 '863 계획' 스마트 시티 프로젝트의 전반적인 기술 시스템 아키텍처는 과학기술부의 863 계획 '스마트 시티(1단계)' 프로젝트에서 지원됩니다. 이슈 1) 전체팀에서는 “6개 수평, 2개 수직”의 스마트시티 기술 프레임워크를 제안했습니다. "6개 수평"은 계층별로 진행됩니다. 가장 낮은 계층은 도시 인식 계층이고, 그 다음은 전송 계층이며, 그 위에는 처리 계층, 지원 서비스 계층, 애플리케이션 서비스 계층이 있습니다. 모든 것은 안전 보장 시스템과 표준 및 평가입니다.

진정한 스마트시티를 실현하기 위해서는 빅데이터 기술이 도입되어야 하는데, 이는 주로 수요의 3가지 측면을 포함해야 대규모 데이터의 수집, 가공, 가공, 분석이 실현될 수 있다. 특정 산업 부문:

1. 빅 데이터 융합 기술

우리나라의 스마트 시티 건설이 직면한 주요 과제 중 하나는 도시 시스템을 효과적으로 통합할 수 없다는 것입니다. 표준 문제로 인해 정보섬이 형성되었습니다. 따라서 빅데이터 융합기술 분야에서는 빅데이터 표준 구축을 강화하는 한편, 대용량 이종데이터 등 핵심기술에 대한 연구개발을 강화할 필요가 있다. 기본 데이터 통합을 제공하기 위한 모델링 및 융합, 대규모 이기종 데이터 열 저장 및 인덱싱 정보 공유에 대한 표준 및 기술 보장을 제공합니다.

2. 빅데이터 처리 기술

스마트 시티 시스템에서 대용량 데이터 흐름 중 전송 효율성, 데이터 품질, 보안 등의 요인으로 인해 처리가 필요합니다. 전처리를 수행합니다. 빅데이터 처리 기술은 종종 국제 산업에서 일반적으로 채택하는 기술 솔루션인 클라우드 컴퓨팅 기반 병렬 분산 기술과 결합되어야 합니다.

3. 빅데이터 분석 및 마이닝 기술

빅데이터 분석 및 마이닝 기술은 스마트 시티 거버넌스를 위한 강력한 의사결정 지원 기능을 제공합니다. 빅데이터 융합 및 처리 기술에 비해 빅데이터 분석 및 마이닝 기술은 더욱 복잡하며 국제 학계 및 업계가 직면한 매우 어려운 기술 문제입니다.

빅 데이터 기술이 지속적으로 발전하고 업계 사용자의 빅 데이터 기술에 대한 수요가 점점 더 분명해짐에 따라 빅 데이터 산업 애플리케이션이 곳곳에서 피어나고 있습니다. Jinpeng Information의 스마트 시티 빅데이터 활용 탐구를 통해 편집자는 참고할 수 있도록 국내외의 몇 가지 실제 사례를 공유합니다.

1. 국내 스마트시티

2013년 3월 베이징의 '스마트 조양 서비스 네트워크'가 공식 출범했다. 빅데이터 기술의 처리 및 분석 방법을 통해 데이터는 지원 라이브러리에서 추출되어 서비스 관리 시스템으로 전송된 후 WeChat, Weibo, 모바일 애플리케이션, 서비스 웹사이트, 설정 등 서비스 포털을 통해 다양한 사용자와 통신합니다. -탑박스 등이 그룹과 소통합니다.

2. 해외 스마트시티

스웨덴의 수도 스톡홀름 자치단체는 RFID 기술을 이용해 도심으로 이어지는 도로에 18개의 도로 통제소를 설치했다. 레이저, 카메라 및 고급 자유 흐름 도로변 시스템은 자동으로 시내 중심으로 진입하는 차량을 식별하고 월요일부터 금요일(공휴일 제외) 6시 30분부터 18시 30분 사이에 시내 중심으로 들어오고 나가는 등록 차량에서 자동으로 세금을 징수합니다. "도로 혼잡세" 징수를 통해 교통 흐름이 감소하고 교통 혼잡이 25% 감소하며 교통 대기 시간이 50% 감소하고 도로 교통 배기 가스 배출이 8%-14% 감소하며, 이산화탄소 등 온실가스 배출량이 40% 감소했습니다.

3. 스마트 헬스케어

Jinpeng Information Healthcare는 인텔의 빅 데이터 솔루션을 기반으로 지역 의료 데이터 센터를 구축한다는 목표를 수립하고 정저우 지역에 완전한 빅 데이터 솔루션을 구성했습니다. 건강 데이터 센터 계획. 반복적인 테스트와 최적화를 거친 후 이 지역 보건 빅데이터 컴퓨팅 아키텍처는 대규모 데이터(1억 개 이상의 기록)에 대한 동시성 높은 검색 및 실시간 데이터 분석에 대한 성능 요구 사항을 충족하고 "스마트" 빅데이터의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. .

4. 스마트 경찰

클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 빅데이터 및 영상 스마트 분석 기술, GIS(지리정보시스템), GPS(Global Positioning System)를 최대한 활용하여 ), 이동통신망, 이동경찰 정보시스템, 디지털통합 등 첨단기술로 경찰업무의 현대화, 지능화, 프로세스, 시각화를 실현합니다.

5. 스마트 교통

정저우는 버스 정보를 지도에 표시할 수 있는 스마트 버스 시스템을 구축했습니다. 예를 들어 가장 가까운 버스는 5분 안에 도착하고 만석입니다. ;다음 버스는 10분 후에 도착합니다. 빈 자리가 있어서 선택하시면 됩니다. 아래층으로 내려가는 데 2분, 승강장까지 도보로 1분 정도 걸립니다. 앉아서 따뜻한 차 한잔 마셔요.

6. 스마트 소방

정저우는 스마트 소방 시스템을 구축했습니다. 신고자는 119에 전화하기만 하면 시스템이 즉시 신고자의 현재 위치를 찾아 감시 전화를 겁니다. 재난 상황과 화재 상황을 파악하기 위해 해당 지역에 카메라를 설치합니다.

7. 스마트 도시 계획

도시 계획 측면에서는 도시 지리, 기상 등의 자연 정보와 경제, 사회, 문화, 인구 등 인문사회적 정보를 채굴하여 , 우리는 제공할 수 있습니다. 도시 계획은 강력한 의사 결정 지원을 제공하고 도시 관리 서비스의 과학적이고 미래 지향적인 특성을 강화합니다.

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