데이터 관리 및 통합은 기업에 정보 보물 창고를 열어줍니다. 많은 회사들이 이 보물들에 수백만, 심지어 수십억 달러를 투자했다. 전술적으로만 데이터를 사용하는 기업은 필요한 경영 성과를 얻지 못하는 경우가 많다. 이들 기업은 일반적으로 여러 가지 다른 데이터 저장 및 데이터 품질 브로셔 또는 여러 가지 다른 데이터 프레임워크를 보유하고 있습니다. 직원들이 모든 관련 정보를 찾아 사용할 수 없도록 하는 반면, 사용자에게 서비스를 제공하는 부서는 단편적이거나 모순적인 정보만 제공할 수 있습니다. 이러한 부서는 데이터를 재분석하고 분산된 시스템을 통합하기 위해 시간, 전문 서비스 및 수동 프로세스를 거쳐야 합니다. 이러한 상황에서 기업들은 데이터 관리 및 통합을 하나의 큰 통합 전략으로 삼기 시작했습니다. 지난 몇 년 동안 일부 관련 프로젝트가 발전함에 따라 이러한 전략은 성숙해지기 시작했다.
다음 요소를 활용하여 데이터 관리 및 통합 준비:
기업은 일반적으로 비용 절감, 운영 효율성 향상, 고객 서비스 강화, 의사 결정 프로세스 최적화를 위해 데이터 관리 및 통합에 투자합니다. 투자 데이터 관리 및 통합 프로젝트를 결정하기 전에 기업은 다음을 수행해야 합니다.
● 기존 데이터 관리 및 통합의 성숙도를 평가합니다.
● 비즈니스 목표에 필요한 성숙도를 결정합니다.
● 다음 성숙도 수준에 도달하는 데 필요한 단계를 계획한다.
● 동료와 경쟁사의 상황을 분석하고 연구한다.
향상된 데이터 관리 및 통합의 6 단계:
전략 및 계획:
데이터 관리 및 통합에 대한 비전을 설정합니다. 전략적 요구 사항 및 전술적 기회를 파악하고 우선 순위를 지정합니다. 필요한 자원을 결정하다. IT 부서의 목표는 기업의 비즈니스 목표에 기여해야 합니다.
기존 상태 평가:
데이터 관리 및 통합 목표를 달성하기 위해 기업에서 채택한 접근 방식을 평가합니다. 주요 이해 관계자로부터 현재 상태에 대한 피드백 (실행 가능한 것, 실행 불가능한 것, 위험 파악) 을 받습니다.
평가 역량 및 품질:
현재 기업의 통상적인 좋고 나쁨을 평가하다. 기업이 과거에 채택한 관행을 확정하다. 모범 사례에 필요한 기술 및 전문 교육을 파악합니다.
프로젝트 승인자:
예산, 장기 비용 예측, 수익 측정 및 비즈니스 사례를 준비합니다. 프로젝트 구현 및 예산 제약의 균형을 맞춥니다. 데이터 관리 및 통합에 대한 모범 사례를 파악하고 프로젝트 범위 및 일정을 개발합니다.
프로젝트 구현:
좋은 사람과 취업 계획을 선택하다. 솔루션을 설계하다. 개념 검증 및 파일럿 프로젝트를 먼저 수행한 다음 지속적으로 테스트하고 개선합니다. 사용자와 관련 시스템 간의 서비스 계약을 협상하고 논의합니다.
운영 및 개선 사항:
시스템을 모니터링하고 비즈니스 영향을 측정하는 지표를 배포합니다. 시스템의 고가용성과 재해 복구를 고려하다. 경고, 평가 및 변경 관리를 설정하는 프로세스입니다. 개선 방안을 추천하고 배열하다.