Excel 은 엔트리 레벨 도구로서 가장 기초적이고 중요한 데이터 분석 도구입니다. 각종 데이터를 처리하고, 통계 분석을 하고, 의사 결정을 보조할 수 있다. 데이터 관점은 Excel 에서 가장 중요한 도구입니다. 성능 및 데이터 양을 고려하지 않으면 대부분의 분석 작업을 처리할 수 있습니다. 초등학교 차트, 중학교 함수 피벗 테이블, 고급 학습 VBA 입니다. 엑셀의 강력한 기능은 실제로 연구한 사람만 알 수 있다.
2, SQL
SQL 은 데이터 방향의 모든 직책에 필요한 기술이며, 입문이 비교적 쉽다고 해도 과언이 아니다. 요약하면 질의를 추가, 삭제 및 변경하는 것입니다. SQL 이 파악해야 할 지식 포인트는 주로 데이터 정의 언어, 데이터 조작 언어, 데이터 제어 언어입니다. 데이터 조작 언어에서 SQL 실행 순서 및 구문 순서 이해, SQL 의 중요한 함수 숙달, SQL 의 다양한 join 의 유사점과 차이점 이해 결론적으로 SQL 은 데이터 분석에 필수적인 기술입니다.
3, 스마트폰
Smartbi 는 통합 아키텍처를 기반으로 데이터 수집, 쿼리, 보고, 셀프 서비스 분석, 다차원 분석, 모바일 분석, 게이지, 데이터 마이닝 등의 보조 기능을 제공하는 전문 bi 도구입니다. 분석 보고서, AI 를 결합한 음성 분석 등이 있습니다. 10 여 년의 발전 역사를 가지고 있는 것은 국내 BI 소프트웨어 중 가장 포괄적이고 성숙하며 안정적인 제품이다. 금융, 정부, 통신, 기업사업 단위 등에 광범위하게 적용된다. 정교한 온라인 문서 및 교육용 비디오로 사용이 간편합니다.
4, 화면
Tableau 는 Excel 의 데이터 관점과 유사하며 마우스로 행 및 열 레이블을 직접 선택하여 다양한 그래픽과 차트를 생성할 수 있습니다. 그러나 Tableau 의 디자인, 색상, 조작 인터페이스는 모두 간결하고 상큼한 느낌을 주며, 만든 도면도 excel 보다 예쁘다.
5, SPSS
SPSS 인터페이스 작업은 비교적 간단합니다. 소프트웨어의 기본 인터페이스와 기능을 알고 분석을 위해 데이터 입력을 준비하면 소프트웨어가 자동으로 분석 결과를 계산합니다. 그러나 SPSS 가 제시한 분석 결과를 통독하려면 탄탄한 통계학 지식이 필요하다. 통계 분석 모델에 집중하면 대부분의 통계 문제를 해결할 수 있습니다.