모양
새로운 학과. 생물학적 실험 데이터의 수집, 처리, 저장, 검색 및 분석을 통해
도착하다
이 데이터의 생물학적 의미를 밝혀낼 수 있습니다. 생물 정보학의 발전을 촉진하는 다양한 원동력 중에서 사람들은
종류
게놈 프로젝트 (HGP) 와 생물의약산업은 두 가지 주요 주력이다.
인간 게놈의 경우, 서열을 얻는 것은 첫 번째 단계이고, 다음 단계는 포스트 게놈 시대 (Post) 입니다
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Genomera) 는 서열에 표현된 단백질 구조와 기능의 알파벳을 수집, 정리, 검색 및 분석합니다.
잠시 쉬다
, 규칙을 찾으십시오. 최근 몇 년 동안 공용 데이터베이스의 DNA 시퀀스 데이터 양은 매년 1.8 배 빠르게 증가하고 있습니다.
1997 년 말까지 1.2× 109bp 를 초과했습니다. 이렇게 많은 양의 데이터를 저장, 분류, 검색 및 비교하는 것
미리
컴퓨터의 참여가 없다면 가능한 유전자와 유전자 산물의 구조와 기능을 측정하는 것은 상상도 할 수 없는 일이다.
생물의약산업도 생물정보학의 발전을 촉진하는 중요한 동력이다. HGP 가 추진하는 대규모 DNA 시퀀싱도 생계를 유지하는 방법이다.
물건
제약업계는 신약 개발에 사용할 수 있는 대량의 원자재를 제공했다. 일부 유전자 제품은 약으로 직접 사용할 수 있지만
일부
유전자는 약물 작용의 목표가 될 수 있다. 생물 정보학은 분자 생물학자에게 유전자 서열 관련 정보를 대량으로 제공한다.
선
이 분석 도구는 데이터, 유전자 기능 예측, 약물 선별의 정보 처리 등을 할 수 있을 뿐만 아니라
제곱
페이스 (Face) 는 신약 개발 과정을 크게 가속화하고 전통적인 유전자 발견과 연구를 크게 가속화하여 윈윈 (win-win) 상황이 될 수 있다.
이익
성연구기관과 제약회사가 유전자 특허를 쟁탈하는 중요한 도구는 오히려 생물체를 크게 자극했다.
생각하다
정보과학의 발전.
2. 연구 내용
생물 정보학은 전산 생물학 또는 생물 계산과 밀접한 관련이 있지만, 결코 다르다. 현재 생물 정보학으로 분류되어 있다.
잠시 쉬다
과학 연구 분야는 대체로 다음과 같은 방면이 있다.
(1) 다양한 생물학적 데이터베이스의 구축 및 관리 이것은 모든 생물 정보학 작업의 기초이며, 보통 컴퓨터가 필요하다.
학술 또는 직업 연구의 한 분야
과학적 배경을 가진 전문가는 생물학자와 긴밀하게 협력한다.
(2) 데이터베이스 인터페이스 및 검색 도구 개발. 데이터베이스의 내용은 수천 명의 생물학자들의 축적에서 나온 것이다.
그리고
생물학자들이 사용합니다. 하지만 일반 생물학자에게 고급 컴퓨터와 인터넷 지식을 요구할 수는 없기 때문에
데이터베이스를 쉽게 쿼리하고 데이터베이스에 데이터를 제공하는 인터페이스를 개발해야 합니다. 이것은 전문가가 감당할 수 있는 일이다.
자주
생물 정보학 센터에서.
(3) 인간 게놈 프로젝트와 대규모 DNA 자동 시퀀싱이 시행됨에 따라 이 글은 정보 수집 및 처리에 대한 몇 가지 건의를 제시한다.
비어 있습니다
요청하기 전에. 다양한 지도의 분석과 대량의 시퀀스 조각의 조립에서 유전자를 찾아 구조와 기능을 예측할 수 있다.
데이터와 연구 결과를 시각화하기 위해서는 효율적인 알고리즘과 프로그램이 필요합니다. 새로운 알고리즘을 연구하여 개발을 용이하게 하다.
사용
이 계획은 생물 정보학의 일상적인 임무이다.
(4) 생물 정보학의 가장 중요한 임무는 대량의 데이터에서 새로운 지식을 추출하는 것이다. 이 노래는 먼저 DNA 서열에서 식별됩니다.
아니
단백질을 코딩하는 유전자와 유전자 표현을 조절하는 각종 신호. 둘째, 자기 게놈 코딩 서열을 번역합니다.
계란
백질 서열의 수가 급격히 증가하여 실험 방법을 통해 그 구조와 기능을 확인할 수 없다. 자기
축적
축적된 데이터와 지식을 바탕으로 단백질의 구조와 기능을 예측하는 것은 이미 일상적인 연구 임무가 되었다.
(5) 5)DNA 칩과 마이크로 어레이의 발전으로 특정 조직이나 생물에서 수천 개의 유전자의 시공간적 표현에 대한 연구가 촉진되었다.
여행
유전자 표현 과정에서 클러스터 관계를 연구하고, 네트워크와 대사 경로를 조절하는 지식을 추출하고,
위/더 좋음/이전/성 하나
세포 내 모든 상호 보완적인 생화학 반응을 시뮬레이션하여 아세포 수준의 생명활동을 이해하다. 자신이 가지고 있는 것만 파악하다.
근거하다
새로운 알고리즘을 개발해야 새로운 지식을 창조할 수 있다. 이것은 생물 정보학의 새로운 장이다.