데이터 마이닝, 대용량 저장 장치, 데이터 웨어하우스, 지능형 비즈니스 컴퓨팅, 고성능 동시성 관리 및 제어
주류 제품 개발 현황
데이터베이스 관리 시스템 30년 이상의 개발과 진화를 거쳐 눈부신 성과를 거두었고, 풍부한 주제로 발전했으며, 총 수백억 달러 규모의 소프트웨어 산업을 형성했습니다. Gartner Dataquest의 조사에 따르면, 2000년 국제 데이터베이스 시장 매출은 총 88억 달러로 1999년보다 10% 증가했습니다. CCID 보고서에 따르면 2000년 중국의 데이터베이스 관리 시스템 시장 매출은 총 24억 8천만 위안으로 1999년보다 41.7% 증가했으며 전체 소프트웨어 시장 매출의 10.8%를 차지했습니다. 데이터베이스가 거대하고 빠르게 성장하는 시장으로 발전했음을 알 수 있습니다.
현재 시중에 나와 있는 대표적인 데이터베이스 제품으로는 오라클의 오라클, IBM의 DB2, 마이크로소프트의 SQL Server 등이 있다. 어떤 의미에서 이러한 제품의 특성은 현재 데이터베이스 산업의 최고 수준과 개발 추세를 반영합니다. 따라서 이러한 주류 제품의 개발 현황을 분석하는 것은 데이터베이스 기술의 발전을 이해하는 데 중요한 측면입니다.
관계형 데이터베이스 기술은 여전히 주류이다
관계형 데이터베이스 기술은 1970년대에 나타나 1980년대에 개발되어 1990년대 초반에 비교적 성숙해진 적이 있다. 대중적인 객체 데이터베이스는 큰 도전이었지만 시장은 마침내 관계형 데이터베이스를 선택했습니다. Oracle의 Oracle 9i, IBM의 DB2, Microsoft의 SQL Server 등 모두 관계형 데이터베이스입니다. Gartner Dataquest의 보고서에 따르면 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 2000년에 전체 데이터베이스 시장의 80%를 차지했으며 이는 1999년보다 15% 증가한 것입니다. 이 데이터 세트는 RDBMS가 오늘날에도 여전히 가장 인기 있는 데이터베이스 소프트웨어임을 완전히 보여줍니다. 현재 인터넷 애플리케이션의 등장과 XML 형식의 대량 데이터 등장으로 인해 일부 학계 학자들은 차세대 데이터베이스가 XML 모델을 지원하는 새로운 유형의 데이터베이스가 될 것이라고 믿고 있습니다. 저자는 이에 대해 부정적인 입장을 갖고 있으며 멀티미디어 콘텐츠 관리, XML 데이터 지원, 복합 객체 지원 등 관계형 기술이 여전히 주류를 이루고 있다고 믿고 있다.
제품 직렬화
한편으로는 웹 및 데이터 웨어하우스와 같은 애플리케이션이 증가하면서 데이터의 절대적인 양이 놀라운 속도로 늘어나고 있습니다. 손, 모바일 및 임베디드 애플리케이션이 빠르게 성장하고 있습니다. 시장의 다양한 요구에 부응하여 데이터베이스는 직렬화 방향으로 발전하고 있습니다. 예를 들어, IBM의 DB2 범용 데이터베이스 제품에는 고급 엔터프라이즈급 병렬 데이터베이스 서버부터 모바일 제품인 DB2 Everywhere까지 완전한 시리즈가 포함되어 있습니다. 지원되는 플랫폼의 관점에서 보면 오늘날의 DB2는 더 이상 Linux 및 Windows NT를 포함한 다양한 현재 주류 플랫폼을 지원하는 독점 제품이 아닙니다. 또한 DB2 Connect, DB2 Datajointer, DB2 복제 등과 같은 다양한 미들웨어 제품도 보유하여 거대한 데이터베이스 제품군을 구성합니다.
다양한 인터넷 애플리케이션 지원
데이터베이스 관리 시스템은 네트워크 경제의 중요한 인프라 중 하나입니다. 인터넷(모바일 인터넷도 포함) 데이터베이스 애플리케이션 지원은 데이터베이스 시스템의 중요한 측면이 되었습니다. 예를 들어, Oracle은 버전 8부터 인터넷 애플리케이션을 완벽하게 지원해 왔으며 인터넷 데이터베이스의 대표자입니다. Microsoft는 SQL Server를 전체 .NET 계획의 중요한 구성 요소로 만들었습니다.
인터넷 응용의 경우 사용자 수를 미리 예측할 수 없기 때문에 데이터베이스는 이전보다 더 많은 양의 데이터를 처리하고 더 많은 사용자에게 서비스를 제공할 수 있는 능력, 즉 확장성과 고가용성을 갖춰야 합니다. . 또한, 인터넷은 XML 형식의 데이터를 특징으로 하는 반구조화된 대량의 데이터를 제공하고 있으며 이러한 유형의 데이터에 대한 저장, 공유, 관리 및 검색을 지원하는 것도 다양한 데이터베이스 제조업체의 개발 방향입니다.
지능형 통합으로 확장
데이터베이스 기술의 광범위한 사용으로 인해 기업과 조직에 대한 대량의 데이터가 수집되고 축적됩니다. 풍부한 데이터와 빈약한 지식의 현실은 온라인 분석 처리(OLAP), 데이터 웨어하우징, 데이터 마이닝과 같은 기술의 출현으로 직접적으로 이어져 데이터베이스 개발을 지능적인 방향으로 촉진했습니다. 동시에 엔터프라이즈 애플리케이션은 애플리케이션 서버, 웹 서버, 기타 데이터베이스, 기존 시스템의 애플리케이션 및 타사 소프트웨어를 포함하여 점점 더 복잡해지고 있습니다. 데이터베이스 제품이 이러한 소프트웨어와 잘 통합되는지 여부는 종종 성능과 관련이 있습니다. 전체 시스템의. Oracle의 Oracle 9i 제품에는 OLAP, 데이터 마이닝 및 ETL 도구와 같은 완전한 BI(비즈니스 인텔리전스) 지원 플랫폼 세트가 포함되어 있습니다. 미들웨어 제품은 Oracle Application Server에 추가된 핵심 기능인 캐싱 기능입니다. 데이터베이스에서 애플리케이션 서버로 데이터를 오프로드하여 웹 사용자의 데이터 액세스 속도를 높일 수 있습니다. IBM은 또한 데이터베이스의 중심으로 BI 제품군을 개발했습니다. Microsoft는 비즈니스 인텔리전스가 차세대 주요 수익원이 될 것이라고 믿습니다.
데이터베이스 기술 개발 동향
데이터, 컴퓨터 하드웨어 및 데이터베이스 애플리케이션이 데이터베이스 기술 및 시스템 개발을 주도하고 있습니다. 데이터베이스로 관리해야 하는 데이터의 복잡성과 양은 급속히 증가하고 있습니다. 컴퓨터 하드웨어 플랫폼의 개발은 여전히 무어의 법칙을 따르고 있으며 데이터베이스 애플리케이션의 깊이와 범위는 급속도로 확장되고 있습니다. 특히, 인터넷의 등장은 데이터베이스의 활용 환경을 크게 변화시켰고, 데이터베이스 분야에 전례 없는 기술적 과제를 안겨주었다. 이러한 요인의 변화는 데이터베이스 기술의 발전을 촉진하고 있으며, 웹 데이터베이스 기술, 병렬 데이터베이스 기술, 데이터 웨어하우스 및 온라인 분석 기술, 데이터 마이닝 및 비즈니스 인텔리전스 기술, 콘텐츠 관리 기술, 대용량 데이터 관리 기술 등 지면의 제약으로 인해 이 글에서는 이러한 변화를 하나씩 자세히 설명할 수 없으며, 이러한 변화에 따른 데이터베이스 기술 발전의 뛰어난 특징만 요약할 수 있습니다.
'4대 최고'는 DBMS가 높은 신뢰성, 고성능, 높은 확장성, 높은 보안성을 갖추고 있음을 의미합니다. 데이터베이스는 기업 정보 시스템의 핵심이자 기초이며, 데이터베이스의 신뢰성과 성능은 기업 리더들의 큰 관심사입니다. 다운타임이 발생하면 회사에 막대한 경제적 손실을 입히고, 법적 분쟁까지 야기할 수 있기 때문입니다. 가장 대표적인 예가 증권거래시스템이다. 시장 상황이 발생했을 때 거래량이 급증해 데이터베이스 시스템의 처리 능력이 부족해 데이터베이스 시스템이 붕괴되면 증권에 막대한 손실이 발생하게 된다. 기업과 주주. 우리나라에서 컴퓨터 응용 초기에는 컴퓨터 시스템이 아직 비즈니스 운영에 필요한 구성 요소가 아니었기 때문에 사람들은 비용을 절약하기 위해 일부 낮은 수준의 데이터 관리 소프트웨어를 사용하는 경우가 많았습니다. , dBASE 등과 같은 또는 불법 복제된 소프트웨어. 그러나 정보화 과정이 심화되면서 컴퓨터 시스템은 점차 기업 운영에 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 이때 데이터베이스 시스템의 안정성과 효율성은 필수 조건입니다. 인터넷 환경에서는 수천 또는 수만 명의 사용자 동시 액세스와 7x24 무중단 운영을 지원하고 온라인 데이터 백업, 내결함성, 재해 복구 및 정보 보안 조치를 제공하는 요구 사항도 고려해야 합니다.
실제로 데이터베이스 시스템의 안정성과 효율성은 기술 분야에서도 오랫동안 추구해 온 부분입니다. 또한, 기업 정보 시스템 개발의 관점에서 볼 때 시스템의 확장성 또한 매우 중요합니다.
비즈니스 확장으로 인해 원래 시스템 규모와 기능이 더 이상 새로운 요구 사항을 충족하지 못하는 경우 고급 기계를 교체하는 대신 프로세서, 메모리 등과 같은 새로운 장비를 원래 시스템에 추가합니다. 부하를 분산시키는 목적을 달성합니다. 데이터 보안은 또 다른 중요한 주제입니다. 일반적인 인증 기반 메커니즘은 더 이상 많은 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 새로운 역할 기반 인증 메커니즘과 스토리지 비밀 채널 분석, 표시, 암호화 및 추론 제어 등과 같은 일부 보안 기능 요소가 있습니다. , 일부 응용 프로그램에서는 실제로 필요해졌습니다.
"상호 연결"은 데이터베이스 시스템이 인터넷 환경에서 응용 프로그램을 지원하고, 정보 시스템 간의 "상호 연결 및 상호 액세스"를 지원하고, 서로 다른 데이터베이스 간의 데이터 교환 및 공유를 실현하고, XML을 처리해야 함을 의미합니다. 온라인 데이터로 표현되는 데이터에는 무선통신의 발달로 인한 혁명적인 변화까지 고려됩니다. 기존 데이터베이스와 비교하여 인터넷 환경의 데이터베이스 시스템은 더 많은 양의 데이터를 처리하고 더 많은 사용자에게 서비스를 제공할 수 있어야 하며, 긴 트랜잭션을 효과적으로 지원하고 XML 형식의 데이터에 대한 빠른 액세스를 제공해야 합니다.
"협업"은 산업 응용 분야의 요구 사항을 지향하며 DBMS의 핵심을 기반으로 풍부한 데이터베이스 제품군과 응용 프로그램 구성 요소를 개발하고 제조 정보화, 전자 정부 응용 프로그램 제품군과 함께 번들로 제공됩니다. 및 기타 분야를 기반으로 DBMS 기반의 핵심 산업 지향 응용 소프트웨어 제품군을 구성합니다. 애플리케이션 요구 사항을 충족하고 데이터베이스 제품군과 애플리케이션 구성 요소를 공동으로 개발하는 것은 오늘날 데이터베이스 기술 및 제품 개발의 새로운 추세가 되었습니다. Oracle 11i의 주요 확장 계획은 주로 다양한 애플리케이션 제품군을 지원하는 것으로 알려져 있습니다.