데이터 웨어하우스는 데이터 웨어하우스의 아버지 빌 은문이 1990 에서 제안한 것입니다. 주요 기능은 여전히 데이터 웨어하우스 이론에 고유한 데이터 스토리지 아키텍처를 통해 조직이 정보 시스템의 온라인 트랜잭션 처리 (OLTP) 를 통해 축적한 대량의 데이터를 체계적으로 분석하고 정리하는 것입니다. OLAP, 데이터 마이닝 등 다양한 분석 방법을 용이하게 하기 위해 DSS (의사 결정 지원 시스템) 및 EIS (European Information System) 생성을 더욱 지원합니다. 의사결정자들이 대량의 데이터에서 가치 있는 정보를 빠르고 효율적으로 분석하고, 의사 결정을 용이하게 하고, 외부 환경의 변화에 신속하게 대응하며, 비즈니스 인텔리전스 (BI) 를 구축하는 데 도움을 줍니다.
데이터 웨어하우스의 아버지인 빌 은문이 199 1 에서 출판한' 데이터 웨어하우스 구축' 이라는 책에서 제기한 정의가 널리 받아들여졌다. 데이터 웨어하우스는 주제 지향적이고 통합적이며 비휘발성, 시변 데이터 세트로서 의사 결정 지원을 지원하는 데 사용된다.