데이터베이스는 특정 목적을 달성하기 위해 특정 규칙에 따라 구성된 데이터 모음입니다.
데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스를 관리하는 시스템입니다. 즉, 데이터베이스에 대해 특정 관리 작업을 수행합니다.
현재 사용 중인 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
데이터베이스는 가정, 기업, 대기업, 정부 기관 등 데이터 정보를 저장하기 위해 데이터베이스를 사용해야 하는 등 널리 사용되고 있습니다.
전통적인 데이터베이스는 증권업, 은행, 영업부, 병원, 회사 또는 기업 단위, 국가 정부, 국방군, 기술 개발 분야 등 상업 분야에 많이 사용됩니다.
정보화 시대가 발전함에 따라 데이터베이스에 새로운 응용 분야가 나타났다. 주로 다음 여섯 가지 측면에 나타난다.
1. 멀티미디어 데이터베이스
이 데이터베이스는 주로 사운드, 이미지 및 비디오와 같은 멀티미디어 관련 데이터를 저장합니다.
멀티미디어 데이터의 가장 큰 특징은 데이터가 연속적이고, 데이터 양이 많으며, 저장하는 데 많은 공간이 필요하다는 것이다.
2. 데이터베이스 이동
이 데이터베이스는 노트북 및 핸드헬드 컴퓨터와 같은 모바일 컴퓨터 시스템에서 개발되었습니다. 이 데이터베이스의 가장 큰 특징은 무선 디지털 통신망을 통한 전송이다.
모바일 데이터베이스는 언제 어디서나 데이터를 수집하고 액세스할 수 있으므로 일부 비즈니스 애플리케이션 및 일부 비상 사태에 큰 편리함을 제공합니다.
3. 공간 데이터베이스
이런 데이터베이스는 현재 발전이 매우 빠르다. 주로 지리 정보 데이터베이스와 컴퓨터 지원 설계 데이터베이스가 포함됩니다.
지리 정보 데이터베이스는 일반적으로 지도와 관련된 정보 데이터를 저장합니다. 컴퓨터 지원 설계 데이터베이스는 일반적으로 기계, 집적 회로 및 전자 장비 설계도와 같은 설계 정보를 저장하는 공간 데이터베이스입니다.
4. 정보 검색 시스템
정보 검색은 사용자가 입력한 정보를 기준으로 데이터베이스에서 관련 문서나 정보를 찾고 찾은 정보를 사용자에게 피드백하는 것입니다.
정보 검색 분야는 데이터베이스와 동시에 발전한다. 전형적인 온라인 문서 관리 시스템 또는 온라인 도서 카탈로그입니다.
5. 분산 정보 검색
이런 데이터베이스는 인터넷의 발전에 따라 생긴 것이다.
일반적으로 인터넷 및 원격 컴퓨터 네트워크 시스템에 사용됩니다.
특히 전자상거래가 발달하면서 이런 데이터베이스는 더욱 빠르게 발전했다.
많은 네트워크 사용자 (예: 개인, 회사 또는 기업 등). ) 자신의 컴퓨터에 정보를 저장하고 인터넷을 통해 이메일 전송, 파일 전송, 원격 로그인 등을 통해 다른 사람과 정보를 공유하고자 합니다.
분산 정보 검색은 이러한 요구 사항을 충족합니다.
전문가 의사 결정 시스템
전문가 의사 결정 시스템도 데이터베이스 애플리케이션의 일부입니다. 점점 더 많은 데이터를 인터넷에서 얻을 수 있기 때문에, 특히 기업은 이러한 데이터를 통해 기업의 발전에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있으므로 기업을 더 잘 운영할 수 있습니다.
인공지능의 발전으로 전문가 의사 결정 시스템의 응용이 더욱 광범위해졌다.