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과학 기술 인공지능 논문

인공지능은 미래 지향적 과학 연구로 이미 ICT 산업 발전의 돌파구가 되었다. 다음은 내가 정리한 과학 기술 인공지능 논문의 관련 문장. 독서를 환영합니다!

과학기술의 인공지능-인공지능 기술로 구동되는 중국 ICT 산업 발전 모델 검토.

인공지능은 미래 지향적 과학 연구로 이미 ICT 산업 발전의 돌파구가 되었다. 국내외 ICT 산업 인공지능 기술의 연구 개발 현황을 비교함으로써 우리나라 관련 기술과 산업의 장단점을 요약하고 국가 정책 수준과 기업 차원에서 인공지능 기술을 검토해 우리나라 ICT 산업 발전을 촉진하는 대책과 건의를 검토하였다.

인공지능 정책 지침 발전 모델

0 소개

공신부는 20 10 업무회의에서 전략적 신흥산업 발전에 중점을 두고 정보통신기술 (ICT) 산업이 1 위를 차지했다. 현재, 스마트 시티, 스마트 홈, 자동차 네트워킹 등으로 구성된 사물인터넷, 모바일 인터넷을 대표하는 차세대 ICT 산업은 끊임없이 혁신하고 있으며, 전 세계적으로 새로운 기술 혁명과 산업 변혁을 일으키고 있다. 관련 산업 레이아웃은 1 과 같습니다. 20 13 년 전후로 유럽, 미국 등 국가와 지역에서 인뇌 연구 프로그램이 잇따라 시작되어 인공지능, 신경형태 계산, 로봇 시스템의 발전을 추진했다. 인공지능은 기계가 인간의 뇌를 시뮬레이션하는 구체적인 표현이다. 클라우드 컴퓨팅, 심층 학습, 스마트 검색 등 다양한 신기술을 대규모 네트워킹에 적용함으로써 ICT 산업의 진일보한 발전을 위한 중요한 방향 [1-2] 이 되었습니다. ICT 업계 인공지능의 빠른 발전에 직면하여 중국의 이 방면의 발전 모델을 빗어내야 할 필요성이 절실하다.

1 국내외 ICT 산업 인공지능 기술 발전 현황

발전의 관점에서 볼 때 인공지능 연구는 줄곧 기술 혁신의 고지에 위치해 있다. 최근 몇 년 동안 성과가 두드러져 스마트 검색, 인간 상호 작용, 웨어러블 장비 등에서 전례 없는 관심을 받았다. , 그리고 업계에서 승권을 쥐고 있는 최전선이 되었다. 현재 국제 ICT 업계의 인공지능 기술 발전은 다음과 같은 측면에 초점을 맞추고 있습니다.

1..1검색 엔진 개발 방향

정보 검색은 인터넷 트래픽의 중요한 입구이며, 정보 자원을 사용자의 요구에 맞추는 중요한 수단이다. 인공지능의 도입은 검색 엔진의 발전을 위한 새로운 공간을 열었다. 심도 있는 학습 기술을 결합한 검색 엔진을 통해 이미지 검색 정확도를 크게 높이는 동시에 자연어 처리와 클라우드 조작 처리 기술의 검색 엔진을 흡수하여 음성 명령을 실시간 검색 결과로 변환할 수 있습니다. 또한 인공지능 검색 엔진은 의식과 감정 요소를 추가하여 진정한 신경심리학 검색 엔진 [3] 을 개발할 수 있습니다.

검색 엔진 개발 방면에서 국내 기업은 시작이 늦었고 검색 분야는 좁다. 하지만 시나닷컴, 소호, 바이두, 알리바바, 텐센트 등 일부 회사들은 독특한 기술과 비즈니스 모델로 중국식 혁신과 초월, 과대뉴스 등 기업사업 단위는 이미 어떤 방향으로 어느 정도 기초를 가지고 있어 발전 추세가 양호하다.

1.2 인뇌과학은 인공지능 기술의 발전을 촉진한다.

인공지능 기술은 기계를 통해 인뇌를 시뮬레이션하여 복잡한 고급 연산을 수행하는 인뇌 연구 활동이다. 현재, 정보 통신 기술에 기반한 연구 플랫폼은 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 상세한 인뇌 모델을 그려 인공지능, 로봇, 신경 형태 컴퓨팅 시스템의 발전을 촉진하여 저급한 인뇌 시뮬레이션에서 고급 인뇌 시뮬레이션으로의 도약을 촉발할 것으로 예상된다.

구글은16 만개의 프로세서를 이용하여 인간의 뇌를 시뮬레이션하는 신경계를 이용한 학습 기능을 갖춘 구글 뇌를 포함하여 이미 자체 개발과 인수를 통해 인공지능에 필요한 기술을 확보해 왔다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 국내 이 분야의 연구와 발전은 의료기관에서 시작되었다. 중국 인뇌 계획과 신경정보학 방면에서 어느 정도 성과를 거두어 일부 분야에서 국제 선진 수준에 이르렀다. 그러나, 새로운 글로벌 인공지능 경쟁에서 중국은 여전히 관망과 모방 단계에 있다. 20 13 초까지 바이두는 심도 있는 학습연구원을 설립하여 바이두 뇌 계획을 제시했다. 그림 2 에서 볼 수 있듯이, 천하 2 호를 뛰어넘는 초산능력을 갖추고 있으며, 세계 최대 깊이의 신경망을 구축하고 있으며, 200 억 개의 매개변수를 가지고 있다. 국내 기술이 가장 선진적인 인터넷 회사인 바이두는 이번에 인공지능 분야의 최고 과학자를 제치고 실리콘 밸리에 인공지능 연구를 배치해 미국 과학기술 거물과의 직접적인 경쟁으로 꼽힌다.

1.3 스마트 터미널과 웨어러블 장비로 산업 변혁이 일고 있습니다.

인공지능 기술을 모바일 단말기에 내장함으로써 시공간의 제한을 타파하고 인간-기계 고주파 상호 작용을 촉진한다. 웨어러블 지능형 네트워크 장비가 정보기술 제품과 정보 응용의 새로운 방향을 이끌고 있다.

국내에서는 스마트 단말기와 웨어러블 장비 칩의 연구 개발이 아직 탐색 단계에 있다. 특히 대형 칩 회사들은 아직 대대적인 지원을 하지 않았다. 현재 정균만이 착용 가능한 칩을 발표했고, 제조공예와 국제는 아직 일정한 차이가 있다. 국산 칩은 아직 초급 단계에 있다고 말해야 한다. 웨어러블 장비 개념에 대한 시장의 열광에 비해 사용자가 실제로 경험할 수 있는 웨어러블 장비는 손꼽히며 대부분 개념 단계에 머물러 있다.

1.4 사물의 인터넷 부문 개발

글로벌 사물인터넷 응용은 국가 전략 지도와 시장 추진에 힘입어 발전을 가속화하고, 새로운 정보가 전통 분야와 깊이 융합되었다. 전반적으로 공공시장에서는 스마트 그리드, 자동차 네트워킹, 기계 대 기계 통신 (M2M) 이 최근 몇 년간 눈에 띄는 응용 분야 [4] 로 빠르게 성장하고 있습니다.

사물의 인터넷은 여러 분야를 포괄하고 있으며, 각국은 이미 국가 전략적 수준으로 상승하여 사물인터넷 기술의 연구 개발을 적극적으로 추진하고 있다. 중국도 물인터넷 기초능력 연구를 적극 추진하며 자주기술 표준을 세우고 있다. RFID (무선 주파수 식별), M2M, 산업 제어, 식별 분석 등의 분야에서 지적 재산권을 획득했습니다. 이 가운데 중고주파 RFID 기술은 국제 선진 수준에 가깝고 UHF (800/900MHz) 및 마이크로웨이브 (2.45GHz)RFID 공중 인터페이스 물리적 계층과 MAC 레이어는 중요한 기술 혁신을 이뤘다. 표준 측면에서 센서 네트워크 표준 시스템의 예비 프레임워크가 수립되었으며, 여러 표준 제안이 국제 표준화 기구에 의해 채택되었습니다. 국제센서 네트워크 표준화 4 대 주도국 (미국 독일 한국 중국) 중 하나로 중국은 국제기준 제정에 중요한 발언권을 누리고 있다.

2 중국 ICT 산업 정책 방향

현재 ICT 산업의 적용 범위는 지속적으로 확대되고 있으며, 정책 제정은 업종 간 수요를 고려하고 산업 체인의 분업, 협력 및 성숙을 가속화해야 한다. 중국 ICT 기업은 개혁을 바짝 따르고 혁신을 장려하고 내수를 발굴하며 병목 현상을 돌파하는 ICT 정책을 통해 새로운 기회와 발전을 맞이할 것이다.

2. 1 국가 정책 방향

세계 선진국들은 잇달아 ICT 산업 발전 계획을 세우고 이를 전략적 신흥산업의 중요한 구성 요소로 삼고 있다. 중국은 다음 경쟁의 고지를 선점하기 위해 국가 정책의 지도가 절실히 필요하다. 정책은 다음과 같은 추세를 반영하고, 업계의 장벽을 깨고, 통신기술의 업계 간 표준 및 업계 관련 정책 개발을 가속화해야 한다.

2.1..1정책 최상위 설계 강화

국가 ICT 산업 발전 기구를 설립하고, 국가 ICT 중장기 발전 전략을 빨리 제정하고, 국가 감독 메커니즘, 산업 조정 등을 실시하여 ICT 산업 및 관련 산업 발전을 촉진한다. 2. 1.2 독립 혁신 역량 강화

전략적 신흥 산업을 개발 중점으로 수요에 따라 혁신 체인을 배치하고 핵심 핵심 기술을 습득하며 기술 병목 현상을 돌파합니다. 기술 통합과 비즈니스 모델 혁신을 강화하여 신제품, 신기술, 신기술의 개발과 응용을 가속화하다.

2. 1.3 과학 기술 시스템 개혁 심화

기업의 주체적 지위를 강화하고 기업을 주체로, 시장을 지향하며, 산학연구를 결합한 혁신 체계를 세우다. 새로운 시스템은 기업이 산업 기술 R&D, 기술 혁신 결정 및 성과 전환에 주도적인 역할을 하고 인재, 자원, 기술 등의 혁신 요소를 기업으로의 이동을 촉진하며 생산, 연구, 연구, 연구의 심도 있는 협력을 적극적으로 전개하여 혁신적인 기업을 육성해야 한다.

2.2 지적 재산권 가이드

2.2. 1 특허 분야

국제 특허 분쟁은 국내 기업의 특허 위기의식을 어느 정도 높였지만, 우리나라가 오랫동안 특허를 소홀히 했기 때문에 특허 기술 연구 개발 주기가 길어서 기업들은 자신이 배치를 실현할 능력이 있는지 잘 알지 못했다 [5]. 초보적인 국제경쟁력을 갖춘 국내 기업은 국제 중대 특허 획득 기회를 포착해 전반적인 경쟁력을 빠르게 높여야 한다. 신기술과 관련된 특허 문제에 대해 시스템 연구를 가속화하고 사전 예방 특허 배치를 중시하다. 통일된 특허지 건설을 적극 탐구하고, 업계 전체의 특허 허가와 협상 능력을 향상시키고, 국내에서 지적재산권 위기에 직면한 기업의 상업우산 메커니즘을 구축하는 것을 탐구하다. 한편으로는 자신의 R&D 투자를 강화해야 하고, 한편으로는 산학연구의 결합을 강화하여 고교와 과학연구원에서 기업으로의 특허 이전을 실현해야 한다.

저작권

현재 저작권 산업은 이미 국민경제의 새로운 성장점과 경제 발전의 지주 산업이 되었다. 세계 지적재산권기구는 중국 국가저작권국과 합작하여 20 13 년, 중국 저작권 등록 845064 건, 그 중 소프트웨어 저작권 등록 164349 건, 전년 대비 18% 이상 증가한 것으로 나타났다. 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 등 핫스팟 분야 소프트웨어가 모두 가속화된 성장 추세를 보이고 있다. 만약 사물인터넷 소프트웨어 저작권 4388 건이 전년 대비 70.54% 증가했고, 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어 저작권 30 17 건으로 전년 대비 55.04% 증가한 만큼 소프트웨어 등록의 전체 증가율보다 현저히 높았습니다. 우리나라 소프트웨어 기술은 고속 성장기에 처해 있지만 낮은 수준의 반복, 낮은 출발점의 문제가 있어 꾸준한 지도, 혁신, 보호가 필요하다.

3 ICT 관련 기업의 실현 방법 탐구

수년간의 노력과 축적을 거쳐 중국은 인공지능 연구 분야에서 더 이상 외국 기술의 추종자가 아니며, 이미 중대한 문제에 대한 혁신적인 연구를 자율적으로 전개하고 풍성한 성과를 거둘 수 있게 되었다. 앞으로 우리나라 관련 기업은 ICT 업계에서 인공지능의 응용을 더욱 확대해 ICT 산업 생태계 건설을 가속화해야 한다. 중국 ICT 관련 기업은 전 업종에서 다음 몇 가지 측면을 점진적으로 완성해야 한다.

3. 1 정치, 학습, 연구, 생산, 전면 추진.

정부와 과학 연구 기관 간의 협력 체제를 수립하다. 중국은 이미 기초연구, 응용연구, 민족공업의 미래 발전을 밀접하게 연결하기 위해 산학연구 협력을 촉진하는 몇 가지 계획을 세웠다. 응용 전망이 있는 과학 연구 프로젝트를 적극 지원하고, 고교와 업종의 공동 신청 프로젝트를 추진하며, 기업의 투자 개발 프로젝트에 특히 관심을 기울이고 있다. 기업이 고교 과학 연구 프로젝트에 참여하다. 고교에 자금을 제공하고 과학 연구 설비를 양도하는 등 실력 있는 회사가 협력 관계를 맺도록 장려하다. 대학은 기업의 연구 개발 프로젝트에 적극적으로 참여하고 있습니다. 대학 교사가 기업 고문을 맡고, 학술강좌를 개최하거나 기업 연구에 참여하고, 회사 연구원들이 대학에 진학하고 학위를 취득하는 등 다양한 형태의 협력을 제공한다. 대학이 정부, 기업 및 R&D 기관과 협력하면서 학교와 기업의 공간과 물리적 격차를 해소하기 위해 노력하고 있습니다. 학교, 지방, 기업, R&D 기관의 4 위일체 기술 혁신 체계를 탐구하고, 가능한 한 빨리 특색과 규모 효과를 지닌 첨단 기술 산업 클러스터를 형성하다.

3.2 협력을 강화하여 신기술의 산업화와 상업화를 촉진하다.

통신 장비 기업은 통신 사업자 및 인터넷 기업과의 협력을 강화하고, 새로운 실험 네트워크를 구축하고, 융합 기술 기반 네트워크 아키텍처가 다양한 시나리오에서 운영되는지 확인하고, 가능한 문제를 조사하고, 관련 기술, 장비 및 솔루션의 성숙과 상업을 촉진할 수 있습니다. 과학연구원, 특허기관, 산업협회와의 협력을 강화하여 각 방면의 자원 우세를 충분히 이용하다. 기업은 과학연구원의 연구 방향에 관심을 기울이고 영향을 주어 R&D 의 실용성을 강화하고 R&D 의 질을 높여야 한다. 학교와 기업 간의 협력 개발, 기업 주도 신청 프로젝트, 고교 참여, 기업 설립 프로젝트는 고교가 인정하고 공동 실험실을 설립할 수 있다. 합작하여 응용 생태를 배양하다. 네트워크 제어 플랫폼의 표준화를 촉진하는 과정에서 기업은 통신 사업자, 인터넷 회사 등 네트워크 애플리케이션의 혁신적인 요구를 충분히 고려하고 수용해야 합니다. 네트워크 애플리케이션 생태계의 형성과 번영을 위한 좋은 기술 기반과 비즈니스 환경을 창출해야 합니다.

3.3 큰 데이터를 잡으려고 노력하다

우리 나라 정부는 이미 큰 데이터가 공공 서비스 개선, 경제 발전 촉진, 국가 안보 유지 방면에서 중대한 의의를 인식하고 있다. 20 14 정부 업무 보고서는 "혁신으로 경제 구조 최적화 업그레이드를 지원하고 선도한다. 신흥 산업 혁신 플랫폼을 구축하여 차세대 이동통신, 집적 회로, 빅 데이터 등의 분야에서 선진을 따라잡고 미래 산업의 발전을 선도하다. ICT 기업이 빅 데이터를 개발하는 일반적인 아이디어는 다음과 같습니다. 첫째, 빅 데이터 개발에 대한 국가의 전략적 목표를 명확히하고 통신, 인터넷, 금융 및 기타 대규모 데이터를 보유한 기업과 다른 산업의 빅 데이터 통합을 촉진하고 빅 데이터의 응용 분야를 확장하는 것입니다. 둘째, 기술 측면에서 R&D 의 사전 예방 및 체계성을 향상시키기 위해 최근 실시간 대형 데이터 처리, 심층 학습, 대용량 데이터 스토리지 관리, 대화형 데이터 시각화 및 응용 관련 분석 기술 [6] 개발에 주력해야 합니다. 셋째, 생산, 연구 및 연구의 힘을 모아 대규모 데이터 응용 프로그램을 조정하고 맹목적인 발전을 피하십시오. 마지막으로 개인 정보의 데이터 보안 요구 사항을 해결합니다.

3.4 클라우드 컴퓨팅 개발에 대한 우려

2065438+2004 년 3 월, 공신부 소프트웨어 서비스업사 주임 진웨이는 우리나라 클라우드 컴퓨팅 통합 표준화 기술 체계 초안이 이미 형성되었다고 밝혔다. 정부가 표준화를 세우는 동시에 ICT 기업도 기업의 관점에서 클라우드 컴퓨팅 분야의 연구에 적극적으로 참여하여 국가 클라우드 산업 발전 전략을 서비스해야 한다. 사용자에게 엔터프라이즈 플랫폼 리소스를 전면적으로 개방하여 소셜 클라우드 산업의 발전을 촉진하는 것이 좋습니다. 기술 적용 깊이를 강화하고 정보 검색, 데이터 마이닝 등의 분야에서 클라우드 컴퓨팅 기술의 응용을 중점적으로 추진하여 사회적 자원 활용에 효율적이고 실현 가능한 방법과 기술을 점진적으로 형성하고 있습니다. 다양한 사회 데이터 자원 및 엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅 기술의 통합 애플리케이션을 추진하기 위해 다양한 업종과 광범위하게 협력하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 기업은 풍부한 하드웨어 및 소프트웨어 자원, 기술 자원 및 인적 자원을 보유하고 있으며 정부 정보화 건설에 대한 강력한 의지를 가지고 있습니다. 정부 사회자원 응용 수요와 결합해 기업 클라우드 컴퓨팅 자원이 서비스 정부 정보화 건설과 사회자원 응용에 있어서의 잠재력을 충분히 발휘하다.

4 요약

선진국들은 ICT 업계에서 인공지능 기술을 응용하는 연구가 일찍 시작되었다. ICT 업계에서 인공지능 기술 및 관련 기술의 발전을 촉진하기 위해 효과적인 전략을 제시하고 실시하여 경험을 쌓았습니다. 국내외 인공지능 기술의 발전 현황을 비교함으로써 다른 나라의 정책과 경험을 참고해 우리나라의 국정과 산업 발전 단계에 따라 우리나라의 현재 산업 발전 현황과 우리나라에 적합한 전략을 제시하여 우리나라 ICT 산업 인공지능 기술의 발전을 촉진하기 위한 참고 자료를 제공하고자 한다.

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