데이터베이스의 저장 공간은 매우 커서 수백만, 수천만, 수억 개의 데이터를 저장할 수 있다. 그러나 데이터베이스는 임의로 데이터를 저장하지 않습니다. 규칙이 있습니다. 그렇지 않으면 쿼리 효율성이 떨어집니다.
오늘날 세계는 대량의 데이터로 가득 찬 데이터로 가득 찬 인터넷 세계이다. 즉, 이 인터넷 세계는 데이터 세계입니다. 데이터의 출처는 여행 기록, 소비 기록, 방문한 웹 페이지, 보낸 메시지 등 다양하다. 텍스트 데이터를 제외하고 이미지, 음악, 사운드는 모두 데이터입니다.
확장 데이터:
형세를 발전시키다
데이터베이스 발전의 역사에서 데이터베이스는 계층 데이터베이스, 네트워크 데이터베이스, 관계형 데이터베이스 등 다양한 발전 단계를 거쳤으며, 데이터베이스 기술은 모든 방면에서 급속히 발전해 왔습니다.
특히 관계형 데이터베이스는 현재 가장 중요한 데이터베이스 제품이 되었습니다. 1980 년대부터 거의 모든 데이터베이스 공급업체의 새로운 데이터베이스 제품이 관계형 데이터베이스를 지원했으며, 일부 비관계형 데이터베이스 제품에도 관계형 데이터베이스를 지원하는 인터페이스가 거의 있었습니다.
이는 기존의 관계형 데이터베이스가 관계형 데이터 관리 및 저장 문제를 더 잘 해결할 수 있기 때문입니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전과 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 관계형 데이터베이스는 점점 더 수요를 충족시키지 못하고 있습니다. 주로 반관계와 비관계형 데이터는 저장 및 관리를 위해 데이터베이스를 필요로 합니다.
동시에, 분산 기술과 같은 신기술의 출현은 또한 데이터베이스 기술에 대한 새로운 요구 사항을 제시했기 때문에 점점 더 많은 비관계형 데이터베이스가 등장하기 시작했고, 그것들은 디자인과 데이터 구조에서 전통적인 관계형 데이터베이스와 매우 다르다.
이들은 데이터베이스 데이터의 높은 동시 읽기/쓰기 및 저장 대용량 데이터, 일반적으로 NoSQL (SQL 뿐만 아니라) 데이터베이스라고 합니다. 그러나, 전통적인 관계형 데이터베이스는 일부 전통 분야에서 여전히 강한 생명력을 유지하고 있다.