1. 생성된 이미지의 품질은 모델 교육에 사용된 데이터의 품질에 따라 달라집니다. 교육 데이터의 품질이 낮거나 부족하면 결과 이미지의 품질이 영향을 받습니다.
2. 모델의 복잡성: 모델의 복잡성이 높을수록 일반적으로 생성할 수 있는 이미지 품질이 높아집니다. 그러나 이로 인해 모델에 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하게 되어 이미지를 생성하는 데 더 많은 시간이 소요됩니다.
3. 이미지 품질 입력: 입력 이미지 품질이 낮으면 결과 이미지 품질도 영향을 받습니다.
4. 알고리즘 매개변수 설정: 알고리즘마다 매개변수 설정이 다르므로 알고리즘 매개변수를 조정하면 생성된 이미지의 품질에 영향을 줍니다.