논문의 연구 방법 부분을 어떻게 쓰는지, 졸업 논문은 대학생들에게 매우 중요한 내용이다. 졸업 논문이 실패하면 졸업하지 못할 수도 있고, 논문의 연구 방법이 중요하다. 논문의 연구 방법 부분을 어떻게 쓰는지 말씀드리겠습니다. 한번 보세요.
문헌 연구법 중' 1 1' 과' 조사법' 은 어떻게 쓰나요?
조사법은 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나로 논문 주제와 관련된 실제 상황과 역사적 상황에 대한 정보를 목적이 있고 계획적으로 수집하고 수집한 정보를 분석, 비교 및 요약하는 것을 말한다. 조사방법은 설문조사법을 적용해 관련자에게 발급한 뒤 논문에 유용한 정보를 재활용해 정리한다.
2. 관찰법
관찰이란 연구자들이 자신의 감각이나 기타 보조 도구를 이용하여 연구한 대상을 직접 관찰하면 관찰 과정에서 새로운 발견을 할 수 있고, 사람의 사고에 더 잘 영감을 줄 수 있다는 것을 말한다.
문헌 연구 방법
일정한 목표가 있는 조사 문헌은 논문에 대해 더욱 포괄적이고 정확한 이해를 가지고 있다. 문헌 연구법은 연구 대상에 대한 전체적인 인상을 형성하는 데 도움이 되며, 관련 자료를 분석하고 비교함으로써 사물의 전모를 얻을 수 있다.
이 글의 가장 전형적인 연구 방법은 조사법, 관찰법, 문헌 연구법으로, 모두 채택할 가치가 있다.
논문의 연구 방법 부분은 어떻게 쓰는가 2. 논문 집필의 연구 방법과 절차.
첫째, 순환 사고 방식에 관한 연구
둘째, 연구 경로
셋째, 분석 방법의 연구
넷째, 연구 과정의 설계와 단계
동사 (verb 의 약어) 의 전통적인 연구 사고 방식에 대한 고찰
대학원생이 논문을 쓰도록 지도하는 과정에서 연구에 종사하는 우리조차도 연구와 관련된 일련의 기초문제를 생각하지 않을 수 없다. 예를 들어, 왜 논문을 써야 합니까? 왜 연구를 해야 합니까? 논문 작문을 토론하는 과정에서, 우리는 논문 자체의 작문을 완성하려고 노력하고 있습니까, 아니면 연구 과정입니까? 논문을 쓰는 것과 연구를 하는 것의 관계와 차이점은 무엇입니까? 만약 논문 작문이 하나의 연구 과정을 반영해야 한다면, 연구 과정은 어떤 것이 되어야 합니까? 우리는 어떤 방법으로 연구를 합니까? 우리는 이러한 문제의 해결이 대학원 논문 집필을 지도하는 데 매우 도움이 된다는 것을 발견했다. 따라서 이 글은 제가 개인적으로 교학과제 연구와 대학원생을 지도하여 논문을 완성하는 데 총결된 연구 방법 및 연구 단계에 관한 몇 가지 문제를 여러분과 공유해 드립니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 공부명언) 토론에 참여하신 것을 환영합니다.
세계 어느 분야에나 미지의 사물과 미지의 법칙이 많다. 우리 연구원의 주요 임무는 끊임없이 대량의 사실에서 법칙을 총결하여 실천을 지도할 수 있는 이론으로 상승하는 것이다. 그러나 이론은 절대적인 진리가 아니며 실천에서 끊임없이 수정해야 한다. 그래서 이론의 전제와 내용에 의문을 제기하고 새로운 추측과 새로운 사고를 내놓는 사람들이 있을 것이다. 새로운 추측과 새로운 사고는 실천에서 검증을 받아야 이론 체계를 발전시키고 보완할 수 있다. 우리는 미지의 법칙과 그 법칙을 탐구하는 연구 과정이 필요하다. 이 과정을 연구주기라고 합니다. 개념 모델을 [1] 로 표시:
사실-이론-추측
사실 이론 추측
위에서 언급한' 사실' 에서' 이론',' 추측' 으로의 전환은 전반적인 연구 사고를 구성한다. 과학 연구에 종사하는 사람들은 사실에서 이론에 이르는 연구 과정에 관심을 가져야 할 뿐만 아니라, 연구에서 과감하게 질문하고 추측해야 한다. 이 아이디어는 궁극적인 과정이 아니라 순환의 과정이다. 추측과 의심이 사실로 증명될 때, 이론은 더욱 수정될 것이다.
상술한 연구의 순환적 사고 방식은 이론과 실천의 관계에서 이론이 실천에서 비롯된 과정이다. 이 과정은 엄밀한 논리적 사고 과정이 필요하다. 연역법과 귀납법은 일반적으로 과학 법칙에 부합하는 합리적이고 효과적인 논리적 사고 방법이다. 이 두 가지 논리적 사고 방식은 전체 연구 과정을 관통해야 한다.
또한 지식 관리의 관점에서 볼 때, 어떤 의미에서 연구 과정은 실전에서 경험이 있는 암묵적 지식을 체계적이고 규칙적인 명시적 지식으로 전환하여 더 많은 사람들이 즐길 수 있는 것으로 이해할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지식명언) 그러나 명시적 지식을 즐기는 것은 구체적인 실천에 보편적인 영향을 미친다. 연구자들은 연구 과정과 결론을 내리는 것 외에도 연구 과정과 결론을 적절한 방식으로 표현하여 모두가 공유할 수 있도록 해야 한다. 전파하거나 다른 사람과 공유할 수 없는 어떤 연구 성과도 사회 진보에 의미가 없다.
우리는 연구자 (대학원생 포함) 가 이 같은 연구 과정을 반영하기 위해 논문을 쓰고, 미지의 사물과 그 법칙을 끊임없이 탐구하고 총결하며, 실천에 영향을 미친다고 생각한다. 우리가 강조하는 것은 논문의 글쓰기가 아이디어에 대한 해석이 아니라 과정에 대한 진술이 아니라는 것이다. 논문의 글쓰기는 일정한 연구 방법과 절차를 따라야 하며, 일정한 가설과 전제하에 사물의 일반적인 법칙을 추론하고 검증해야 한다. 따라서 연구 방법을 익히는 것은 논문을 잘 쓰기 위한 전제 조건이다.
연구 방법은 우리가 사물의 법칙을 연구하는 출발점이나 각도이다. 일반적으로 경험적 연구와 규범 적 연구의 두 가지 연구 방법이 있습니다.
실증연구는 일반적으로 표준 측정 방법을 사용하거나 묘사현상을 관찰함으로써 주로 어떤 상황인지 요약하는 데 쓰인다. 일반적으로 연구자들은 이런 연구 경로를 이용하여 이론적 가설을 제시하고 이론을 검증한다. 규범 연구: 무엇이 되어야 하는 문제를 해결하는 것이다. 연구자들은 일반적으로 개념 모델 및/또는 수량 모델을 만들어 사물의 발전 법칙을 추론한다. 연구자들은 또한이 경로를 사용하여 이론적 규범을 수립 할 것입니다.
우리는 상술한 두 연구 경로는 서로 대체할 수 없다고 생각한다. 그들 사이에는 상호 의존적이고 상호 보완적인 관계가 있다. 사물의 발전 법칙을 반영하는 이론에 관한 한, 실증 연구와 규범 연구는 없어서는 안 된다. 전자는 이론의 창립에 대한 지지와 근거를 제공한다. 후자는 이론의 창립을 위한 연구 틀과 사고를 제공한다.
위의 두 가지 경로에 대해 연구 과정에는 사건이 왜 그런지 설명하는 분석 과정이 있으며, 분석 과정에는 구체적인 연구 분석 방법이 필요합니다.
[2] 입니다. 그러나, 더 많은 학자들은 정량과 질적 방법이 분석 기술과 더 큰 차이가 있다고 생각하는 경향이 있다 [3]. 모든 연구 과정에는 데이터 수집이 포함되기 때문에 데이터는 질적이거나 정량적일 수 있습니다. 우리는 정량 분석과 정성 분석을 대립할 수 없다. 사회과학과 상업의 연구 과정에서 정량과 질적인 연구와 분석 방법이 필요하다. 연구 문제와 연구 과정의 단계에 따라 분석 방법에 따라 장점이 있다. 둘 사이에는 의심의 여지가 없다. 각자의 장점을 어떻게 발휘할 것인가에 대해 외국의 일부 학자들도 양자의 유기적 결합을 탐구하고 있다 [4].
따라서 정성 분석은 문자나 기타 비정량 데이터로 표현된 내용을 분석하고 처리하는 방법입니다. 정량 분석 방법은 양적 형식으로 변환할 수 있는 수량이나 기타 데이터 설명으로 변환할 수 있는 내용을 분석하고 처리하는 방법입니다. 한 연구에서, 이 두 가지 분석 방법은 종종 [5] 를 동시에 포함한다. 정성 분석은 사물의 기본 특성이나 본질적 특성 (the what) 을 정의하고 표현하는 데 사용되며, 정량 분석은 정도나 정도를 측정하는 데 사용됩니다. 정성 분석은 종종 정의, 비유, 모형 또는 은유의 관점에서 사물의 특징을 요약합니다. 정량 분석: 가정 개념 수립 및 수치 측정 [6].
정량 분석의 주요 도구는 연구한 문제의 수량 관계를 밝히는 통계적 방법이다. 기본적인 설명 통계 방법에는 빈도 분포, 백분율, 분산 분석, 편차 등이 있습니다. 변수 간 관계를 탐색하는 방법은 교차 분석, 관련 분석, 다변수 간 다변량 분석, 통계 검사 등이다. 연구자들이 정량연구를 강조하는 이유는 정량분석의 과정과 결과가 어느 정도 체계적이고 통제성이 있어 연구자의 주관적 요인에 영향을 받지 않기 때문이다. 정량 분석은 실증 연구의 주요 방법으로 여겨진다. 그것의 장점은 이론을 만드는 것이 아니라 이론을 테스트하는 것이다. 물론, 자연과학 연구에 비해 사회과학과 상업연구는 인간의 요소 때문에 의심을 받는다. 따라서 정량 분석은 준 실험 방법으로 여겨진다.
정성 연구에는 그 매력적인 면이 있다. 문자는 가장 흔히 볼 수 있는 성질 연구 자료로서 인간에 특화되어 있으며, 문자 묘사는' 풍부',' 포괄',' 진실' 으로 여겨진다. 질적 데이터 수집도 가장 직접적이다. 따라서 정성 분석과 인간의 친화력이 가장 크다. 바로 이 점, 정성 분석도 큰 주관성을 가지고 있다. 체계성과 통제성으로 연구 과정의 과학성을 측정한다면. 정성 분석은 정량 분석보다 더 의문을 제기합니다 [7]. 그러나 정성 데이터는 정량 데이터를 보조하고 해석하는 데 큰 가치가 있는 것으로 간주됩니다 [8]. 사실, 정성 분석 방법은 종종 연구 문제의 형성, 이론적 가설의 형성, 데이터 수집 전 설명적 분석 프레임 워크의 설립을 포함한 전체 연구 프로세스를 통해 정성 분석 프로세스, 즉 데이터의 해석과 설명이 필요합니다. 체계적이고 통제 가능한 원칙을 따른다면 정성 분석 방법은 데이터 수집 과정에서도 추상화, 카드, 클러스터 코딩 등과 같은 보조 도구를 사용할 수 있습니다. 매트릭스, 개념 모델 맵, 흐름도, 조직도, 네트워크 맵은 모두 연구 결론을 만들고 설명할 때 매우 인기 있는 정성 분석 도구입니다. 또한 정성 분석과 정량 분석 방법도 질적 데이터에서 출발하여 계산 분류 등 간단한 통계 수단을 결합할 수 있다.
여기서 지적해야 할 것은 과학 연구가 사상 자체로 대체될 수 없다는 것이다. 과학 연구에는 하나의 과정이 필요한데, 이 과정은 일정한 방식으로 가치 있는 관점을 증명하고 이론으로 상승하는 것이다. 또는 특정 방법을 통해 이론을 증명, 창조 또는 보완하여 실천과 의사결정에 영향을 줄 수 있습니다. 연구 과정의 과학성은 연구 결과가 실천과 의사결정에 긍정적인 영향을 미칠지 여부를 결정한다 [9].
다섯 번째 단계는 데이터를 처리하고 분석하는 것입니다.
데이터 처리는 주로 데이터의 정확성을 보장하고 원시 데이터를 분류하여 추가 분석을 할 수 있는 형식으로 변환하는 것입니다. 데이터 처리는 주로 데이터 편집, 데이터 인코딩 및 데이터 입력의 세 단계로 구성됩니다. 데이터 편집은 데이터의 오류 및 누락을 식별하고 가능한 한 수정하여 데이터의 정확성, 일관성 및 무결성을 보장하고 추가 코딩 및 입력을 용이하게 하는 것입니다. 데이터 인코딩은 수집된 직접 데이터 (예: 설문지에서 열린 질문에 대한 답변) 를 제한적으로 분류하고 숫자나 기타 기호를 부여하는 것입니다. 데이터 코딩의 주요 목적은 많은 다른 답을 미래 분석에 의미 있는 유한 분류로 단순화하는 것입니다. 데이터 입력은 수집된 손 또는 중고 데이터를 관찰 및 처리할 수 있는 컴퓨터에 입력하는 것입니다. 입력 장치에는 컴퓨터 키보드, 광전 스캐너, 바코드 인식기 등이 있습니다. 연구자들은 SPSS 와 같은 통계 분석 소프트웨어를 사용하여 형성된 데이터베이스의 데이터를 분석할 수 있습니다. 소량의 데이터의 경우 스프레드시트를 사용하여 입력 및 처리할 수도 있습니다.
데이터 분석은 위에서 언급한 정성 또는 정량 분석 방법으로 데이터를 분석하는 것입니다. 연구자들은 답한 질문에 따라 다른 통계 방법과 검증 방법을 채택해야 한다. 일부 연구에서는 설명적인 통계 방법만 필요하지만, 다른 연구에서는 가설을 검증해야 할 수도 있습니다. 통계학에서 가설적인 검증은 추리통계학을 필요로 한다. 사회과와 상과의 연구에 대해 일부 연구는 얻은 샘플의 통계적 중요도를 검증하여 가설을 거부하거나 거부하지 않는다는 결론을 내린다. 다른 연구들은 모두 측량 연관이며, 일반적으로 관련 분석과 회귀 분석을 포함한다. 상관 분석은 계산을 통해 변수 간의 상관 관계를 측정하는 것입니다. 회귀 분석은 인수 변수의 값을 예측하는 수학 공식을 설정하는 것입니다.
주목할 만하게도, 우리가 연구하고 분석하는 문제가 점점 더 복잡해짐에 따라 컴퓨터와 통계 소프트웨어의 발전으로 인해 다원 통계 도구의 응용이 점점 더 넓어지고 있습니다. 다원관계가 종속이라면 다원회귀 분석, 판별 분석, 다원분산 분석 (MANOVA, variance 의 다원분석), 전범 분석, 선형 구조관계 (LISREL), 합동분석 등 기술에 의존해야 한다. 여러 변수가 상호 의존적인 경우 계수 분석, 클러스터 분석 및 다차원 스케일과 같은 상호 의존적인 기술이 필요합니다. 수집 된 데이터에 명백한 시계열이 있는 경우 변수 간의 인과 관계를 고려하지 않고 시간에 따른 변수 개발 및 변화의 법칙에 초점을 맞추므로 시계열 분석이 필요합니다. SPSS 와 같이 현재 널리 사용되고 있는 통계 소프트웨어는 이러한 분석 방법에 대해 매우 좋은 지원을 제공합니다.
여섯 번째 단계: 결론에 도달하고 논문을 완성하십시오.
논문의 작문은 구조가 합리적이고, 문자 표현이 명확하고, 통속적이고 이해하기 쉬워야 한다. 형식은 가능한 직관적이어야 한다. 예를 들면 도표로 연구 과정과 결과를 표현해야 한다. 구체적인 논문 쓰기에는 요약, 연구 소개 (배경, 연구 문제, 연구 목적 포함), 연구 방법 및 단계 (샘플 선택, 연구 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 연구 제한), 연구 발견, 결론 (간단한 결론, 제안, 계시의 의미) 이 포함되어야 합니다
사회과학과 상업중의 문제 연구에 대해 우리가 따르는 전통적인 연구 사고 방식은' 문제 제기, 문제 분석, 문제 해결' 이다. 우리는 이것이 창의적인 사고 과정이라는 것을 인정한다. 이러한 사고방식을 따르면 의사결정자들이 문제를 신속하게 발견하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 이런 사고방식으로 연구 과정을 지도하면 연구자와 의사결정자의 지위를 혼동하기 쉬우므로 연구자의 위치를 찾기가 어렵다. 우선, 이런 연구 사상과 패턴은 문제 해결과 문제 연구를 혼동한다. 둘째, 연구 방법의 토론과 준수를 강조하거나 숨기지 않는다. 이런 전통적인 사고 방식은 결과 지향적 사고 방식이다. 그것은 문제를 발견하는 과정과 연구 방법을 따르는 과정을 소홀히 한다. 과학 연구의 관점에서 볼 때, 문제를 발견하는 과정과 연구 방법을 따르는 과정은 하나의 연구에서 매우 중요한 두 가지 전제조건이다. 문제 식별 과정은 연구 중인 문제가 표적이 되고 이론과 실천이 밀접하게 연결되어 표면 문장 발생을 방지하고 근본 문제를 해결할 수 없음을 보장할 수 있다. 연구 방법의 후속 과정은 연구 결과의 신뢰성을 보장하고 연구 결과를 설득력있게 만들 수 있습니다. 물론, 여기서 우리는' 문제 제기, 문제 분석, 문제 해결' 의 전통적인 모델이 잘못되었다고 말하는 것도 아니고, 연구의 목적이 실천을 지도하기 위해서라는 것을 부인하는 것도 아니다. 하지만 우리는 이런 전통적인 연구 사고 방식이 너무 일반적이고 결과에 너무 치중하여 과학 연구의 일반적인 방법과 연구 절차를 설명하기에 부족하다고 생각한다.
사회과와 상과 연구에서 이런 전통적인 연구 사상과 모델로 학생들이 논문을 쓰도록 지도하면 두 가지 나쁜 경향이 생기기 쉽다. 첫째, 우리는 논문 자체의 작문 과정에 지나치게 관심을 기울이고 논문 작문 뒤의 연구 과정과 연구 방법을 소홀히 했다. 결과만 강조하고 과정은 강조하지 않는 것이다. 이런 상황에서 논문의 작문은 대부분 자료를 조합하고 통합하는 것이다. 물론, 우리는 데이터를 조합하고 통합하는 가치를 과소평가해서는 안 된다. 그러나 논문의 글쓰기를 맹목적으로 이런 과정에 배치한다면, 분명히 실용적인 혐의가 있고, 문제의 해명과 해결에 도움이 되지 않으며, 지식 창조의 원래 의도에 어긋난다. 특히 문제를 발견하는 과정이나 연구 문제와 연구 가설의 형성, 심지어 따를 수 있는 연구 분석 방법의 문제에 대한 일반적인 묘사도 없어 감각적인 해결책을 제시한다. 이런 연구 결과는 받아들이기 어렵다. 두 번째 나쁜 경향은 위의 전통적인 연구 아이디어와 모델이 우리가 연구를 하고 있는지, 아니면 의사결정을 하고 있는지 분간할 수 없다는 것이다. (존 F. 케네디, 공부명언) 연구는 보통 제한된 범위 내에서 일정한 가정 조건 하에서 진행되어 일정한 결론을 도출한다. 우리는이 결론이 정책 입안자에게 영향을 미치기를 바랍니다. 그러나 결국 의사결정자와 연구자의 지위가 다르기 때문에 그들이 고려하는 문제는 연구자와 일치하거나 매우 일치하지 않을 수 있다. 가치 있는 연구는 서로 다른 입장을 계발하는 의사결정자 (또는 실천자) 가 윈-윈 선택을 하도록 유도하는 것이다. 따라서 전통적인 연구 사고 방식은 연구의 질을 판단하는 기준이 부족하고, 체계성, 통제성, 조작성이 부족하여 연구자들이 근리에 급급하고 일방적인 궁극적인 해결책을 맹목적으로 추구하게 하기 쉽다.
대외경제무역대학이 대학원생을 지도하는 실천에서, 우리는 전통적인 사고방식을 바꾸려고 시도하고, 우리 대학원생이 논문의 글쓰기와 연구 과정을 결합시키고, 특히 연구 과정과 연구 방법에 관심을 기울이고, 논문 쓰기에 이러한 연구 방법과 절차를 구현하도록 요구하였다. 예를 들어, 2002 급 대학원생이 연이어 쓴 석사 논문' 전자 구매 시스템 구현의 관리 요소-모토로라 전자 구매 시스템 구현 사례 연구' 가 이에 대한 초보적인 탐구다. 이 글의 구조는 개요, 지도 이론, 방법론, 데이터 분석, 연구 결론, 계시 등 다섯 가지 주요 부분으로 나뉘며 설문조사와 심층 인터뷰 등 다양한 정성과 정량 방법을 채택하고 있다. 연구결론은 설득력이 있다. 연구자들은 중고 자료의 수집, 정리 및 가공에 국한되지 않고, 이전의 이론 연구 프레임워크를 참고하고, 설문조사 등의 수단을 이용하여 사례 연구 방법을 따르고, 한 손의 자료를 수집, 가공 및 분석한 후 결론을 내리고, 실천에 대한 지도의 의의가 매우 강하기 때문이다. 같은 연구방법도 다른 대학원생들의 논문 집필에도 적용된다. 예를 들면 공토가 2002 년 쓴' 보험기업 구현 정보기술의 주요 영향요소 연구', 왕웨이가 2003 년 쓴' 중국 구리 헤지 현황 연구', 마씨가 2003 년 쓴' 중국 은행업 지식관리 수준과 인터넷 은행 발전 수준 간의 관계 연구' 가 있다. 논문 집필을 통해 이 대학원생들은 진정으로 일반적인 연구 방법과 연구 절차를 장악했다. 상술한 연구 결론은 교수와 실천에 직접적인 참고의의가 있다. 교수와 상담 과정에서 그 방법과 결론이 확정되었다. 다방면의 피드백에 따르면 효과는 여전히 매우 좋다.
참고 사항:
[1] 미국 시카고 자연박물관에서 공룡 전시회를 볼 때 미국 과학자들의 기본 연구 아이디어에서 영감을 얻었습니다.
[2] 로빈슨, 콜린 (1993), 현실 세계 연구: 사회과학자와 실무자-연구자의 자원. 블랙웰 출판사, P303.
[3] 브리먼, A. (1988), 사회연구의 질과 양. 런던: 앙윈 하이먼. 우리는 많은 문헌들이 정량과 정성 분석 방법을 정량과 정성 기술이라고 부르는 것을 발견했다.
[4] Cook, t.d. 및 Reichardt, C.S. (1979) 평가 연구의 질적 및 양적 방법. 뉴버리 공원과 런던. 비교 방법: 질적 및 양적 전략을 넘어서. 캘리포니아 버클리. : 캘리포니아 대학 출판사.
[5] 로빈슨, 콜린 (1993), 현실 세계 연구: 사회과학자와 실무자-연구자의 자원. 블랙웰 출판사, P307.
[6] 존 반 마논, 제임스 M 다부스, 로버트 R 포크너,' 다양한 질적 연구' (베벌리 산: 캘리포니아: 세치 출판회사, 1982)
[7] 사회과학과 상업연구에는 인간의 요소가 포함되어 있고, 사람 자체는 분석가로서 자신의 결함이 있기 때문이다. 예를 들어 데이터의 한계, 선입견 위주의 인상, 정보의 가용성, 추론적인 경향, 사고의 연속성, 데이터 소스의 신뢰성, 정보의 불완전성, 정보 가치를 판단하는 오류, 비교적인 경향, 과신, 동시 사건과 관련성에 대한 판단, 통계의 불일치 등이 있다. 위의 결함에 대한 요약 및 분석은 Sadler, D.R. (198 1) 직관적인 데이터 처리를 교육 평가에서 잠재적 편차의 원천으로 삼는다. 교육 평가 및 정책 분석, 3, P25-3 1.
[8] 로빈슨, 콜린 (1993), 현실 세계 연구: 사회과학자와 실무자-연구자의 자원. 블랙웰 출판사, P37 1.
[9] 로널드 R 쿠퍼, C 윌리엄 에머리 (1995, 5 판) 비즈니스 연구 방법, 오웬, P352