Bitauto News, 2021년 6월 11일, 제13회 중국 자동차 블루북 포럼이 허페이 인터컨티넨탈 호텔에서 의제 둘째 날을 열었습니다. 오후에는 Hall A에서 "LiDAR의 발전과 최신 기회"라는 주제로 자율주행의 중요한 구성요소인 LiDAR에 초점을 맞춰 국내 우수 LiDAR 선도 기업 5곳이 모였습니다. 주제에는 LiDAR 출시 첫 해, 기술 경로 선택, 현재 업계의 가장 큰 과제, Huawei 및 DJI와 같은 거대 기업의 합류가 산업 구조에 미치는 영향, 인재 경쟁에 대한 심도 있는 논의가 포함됩니다.
손님은 다음과 같습니다:
Hesai Technology CEO: Li Yifan
Sagitar Juchuang 공동 창업자 겸 CEO: Qiu Chunchao
Liangdao Intelligent CEO : Ju Xueming
Tudatong Innovation CEO 및 공동 창업자: Bao Junwei
Wanji Technology 회장: Zhai Jun
He Hesai Technology
Hesai Technology는 세계 최고의 3D 센서(LiDAR) 제조업체입니다. 2014년 상하이에서 설립된 이 회사는 레이저 기반 로봇 감지 기술 개발에 전념하고 있습니다. 약 500명으로 구성된 팀을 바탕으로 당사는 업계 최고의 제품 성능, 대량 생산 가능한 설계 및 탁월한 신뢰성을 고려한 일련의 혁신적인 센서 솔루션을 만들었습니다.
2. RoboSense
RoboSense는 스마트 LiDAR 센서 시스템 기술 회사입니다. RoboSense는 라이더 하드웨어, AI 알고리즘 및 칩이라는 세 가지 핵심 기술의 폐쇄 루프를 통해 정보 이해 기능을 갖춘 지능형 라이더 시스템을 시장에 제공합니다. 2014년에 설립된 RoboSense는 선전에 본사를 두고 있으며 베이징, 상하이, 쑤저우, 슈투트가르트, 실리콘 밸리 등에 지사를 두고 있습니다. RoboSense는 전 세계적으로 500명이 넘는 직원을 보유하고 있습니다.
3. Innovusion
Innovusion은 이미지 수준의 장거리 LiDAR 자율주행 및 스마트 운송 솔루션 제공업체로, 세계 최고의 300라인 LiDAR 기업입니다. 미국 실리콘밸리에 본사를 두고 있는 이 회사의 제품은 자율주행, 차량-도로 협업, 도시철도, 스마트 고속도로, 고정밀 지도 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 현재 많은 국내 OEM들이 라이더 제품을 테스트했으며 L3 이상 스마트 드라이빙 모델의 플랫폼 표준 제품으로 사용할 계획이다. 아울러 니오(NIO)는 내년 1분기 출시 예정인 양산차 ET7의 라이다 표준 제품으로 투다통의 라이다를 선정했다고 밝혔다.
4. Liangdao Intelligence
Beijing Liangdao Intelligent Automotive Technology Co., Ltd.는 2017년 9월 1일에 설립되었습니다. 이 회사의 목표는 모든 차량에 LiDAR를 장착하는 것입니다. 다른 4개 회사와 매우 다른 점은 회사가 자체 하드웨어를 만들지 않고 다양한 기술 경로에서 다양한 하드웨어 제조업체와 협력하는 전략을 채택한다는 것입니다.
완지테크놀로지(Wanji Technology)의 자이쥔(Zhai Jun)은 올해가 2021년이고, 3년 뒤면 2024년이 될 것이라고 말했다. 차량-도로 협업이 발전함에 따라 자율주행도 2024~2025년에 이뤄져야 한다. , 라이다 기술의 성숙도는 물론 전체 컴퓨팅 파워의 성숙도, 전체 시스템의 성숙도, OEM의 성숙도까지 포함하면 2025년이 될 것으로 내 개인적인 추정이다.
그러자 Tudatong의 Bao Junwei는 다음과 같이 자신의 의견을 밝혔습니다.
LiDAR의 원년을 정의한다면 사실 Valeo의 첫 번째 모델은 2017년에 출시된 Audi가 등장했고 우리는 첫 번째 연도를 정의하는 몇 가지 지표가 있습니다. 첫째, LiDAR는 유용하고 사용될 수 있습니다. 둘째, LiDAR를 사용하는 자동차 제조업체가 충분하기 때문에 내년은 2022년이 되어야 한다고 생각합니다.
몇 가지 특징이 있는데, 그 중 하나는 공개 여부와 상관없이 여기 있는 친구들과 몇 가지 계획이 있다는 것입니다. 내년에는 모델이 5~10명 정도 나올 것으로 보입니다. LiDAR는 소량으로 수백, 수천 개 사용될 수도 있고 대량으로 사용될 수도 있으며, 이는 중국뿐만이 아닙니다.
이에 이어 Sagitar Juchuang의 Qiu Chunchao는 우리 회사에 관해서는 올해 SOP가 필요한 프로젝트가 3개 있고, 이번 달에는 정말 직접적으로 하나가 있다는 입장을 밝혔습니다. 차량에 설치되어 대량 생산을 목표로 하고 있으며 이미 지난 달에 제품을 배송했습니다. 전반적으로 곡선의 관점에서 볼 때, 한 고객은 내년에 수만 대를 요구할 것이며, 이러한 관점에서 보면 수만 대 더 커질 수 있습니다. 올해가 원년이 될 수 있다는 점을 인정하며, 내년에는 우리가 오르기 시작할 것입니다.
마지막 연사는 허사이 테크놀로지(Hesai Technology)의 리이판(Li Yifan) 씨의 견해가 좀 더 보수적이고 불교적이었다. 그는 구체적인 시기를 언급하지 않고 다른 각도에서 설명했다. 여러 가지 의미. 첫 번째 수준의 의미: 처음으로 무언가를 시도하는 것입니다. 제 생각에는 루프를 닫는 것이 아니라 시도하는 것입니다. 첫 번째 배치의 첫해는 말씀하신 것과 거의 같은 시기일 것으로 생각되며, 내년의 물량은 확실히 가장 클 것입니다. 하지만 제 생각엔 우리가 직접적인 소비자를 상대하고 있지 않다는 생각이 들기 때문에 이 문제는 그다지 중요하지 않다고 생각합니다. .고객에게 얼마나 많은 가치가 창출되었는지.
우리 관점에서 LiDAR가 비용이라면 그러한 경험을 만들 수 있습니까? 어쩌면 당신은 이미 매우 자신감이 있지만 여전히 조금 불안합니다. 이 문제는 여전히 업계에서 홍보되어야 한다고 생각합니다. 즉, 2022년의 첫 해는 우리가 이 하드웨어 제품을 접한 최초의 해일 뿐입니다. 이런 경험을 하신 것이 처음이신가요? 솔직히 말해서 반드시 그런 것은 아닙니다.
처음 받아보고 좋은 경험이 될지, 내가 산 차에 레이더가 설치되어 있는 친구들에게 뒤를 돌아보면 알릴 것인가? 최소한 만 위안에서 이만 위안을 추가해야 합니다. 이는 비용 측면에서 볼 때 폐쇄되어야 합니다. 그 시점에서 모두가 그것이 효과적인 제품인지에 대해 생각할 것이라고 생각합니다. 경험이 실제 경험이 되어야만 모두가 실제로 첫해인지에 대해서는 논의하지 않을 것입니다. 측정하기 전까지는 그게 더 가치 있다고 생각해요.
1년차 선정에 대해서는 회사마다 견해가 다르다. 가장 빠른 쪽은 올해가 1년차가 될 것이라고 생각하고, 가장 늦은 쪽은 2025년이 1년차가 될 것이라고 생각하며, 어떤 이들은 2025년이 1년차가 될 것이라고 생각한다. 사용자가 만족하고 폐쇄 루프가 형성된 후 첫 해에 대해 논의하게 됩니다. 간단히 말해서 첫 해를 어떻게 선택할지에 대한 최종 결정은 없지만 모두가 제품을 이해하는 데는 변함이 없을 것입니다. 자율주행 인식 하드웨어인 LiDAR.
두 번째 질문은 모두가 익히 알고 있는 전기차나 배터리에 대한 기술적인 루트에 대한 것으로, 2009년 승격 이후 수년간 다양한 루트 논란을 겪어왔고 지금도 끊이지 않고 있다. Lidar는 상대적으로 새로운 기술이며, Lidar도 다양한 기술 경로를 가지고 있습니다. 간단히 말해서 기계식, 하이브리드 고체 및 순수 고체 솔루션으로 구분됩니다.
이 세 가지 유형에는 각각의 장점과 단점이 있습니다. 예를 들어 기계식 유형이 가장 성숙하고 스캔 속도가 빠르며 모든 방향에서 360도 감지가 가능합니다. 차량에 탑재 및 양산이 어렵고 비용도 많이 드는 문제. 솔리드 스테이트는 미래의 개발 추세가 될 것입니다. OPA 광학 위상 배열과 플래시라는 두 가지 기술 경로가 있지만 대량 생산을 달성하려면 기술의 발전도 기다리고 있습니다.
이번에 Hesai Technology의 Li 씨는 먼저 설명했습니다.
내부적으로 논의할 때 우리가 이야기하는 모든 기술 경로가 실제로 스캔되고 있다는 느낌이 듭니다. . 이 경로에서는 빛의 방향을 바꾸는 방법에 대한 스캐닝 부분의 기술적 경로만 논의하고 나머지 사항은 실제로 논의하지 않습니다.
첫 번째는 본질적으로 이러한 기술적 경로가 서로 다른 회사를 점점 더 멀어지게 만들 것이라는 점입니다. 아니면 기술적인 경로가 결국 더 실용적이고, 더 경제적이며, 더 신뢰할 수 있는 경로가 될 가능성이 있다고 생각합니까? 그러면 업계가 이 길로 수렴하게 될까요? 우리는 이 확률이 더 높다고 생각하지만 어느 쪽인지는 말할 수 없습니다.
업계가 좀 더 실용적이고 그 기술 경로로 수렴하는 특정 기술 경로를 찾을 것이라고 생각한다고 가정해 보겠습니다. 더 흥미로운 주제는 기술 경로 자체가 장벽이 될지 아니면 이것이 문제가 되는지입니다. 명확해지면 확장 범위 또는 순수 전기를 얻는 것이 가능할 수 있습니다. 어느 것이 최종 게임입니까? 사실 잘 모르겠습니다. 시점에 따라 고려 사항이 다르다고 생각할 수도 있지만, 일단 명확하게 생각해 보면 이것이 극복할 수 없는 장벽인지, 아니면 증상인지 더 중요한 것은 그 뒤에 쌓인 것이 무엇인지입니다. 다른 회사 출신인가요?
이런 기술적 루트는 누구나 할 수 있고, 오히려 어느 쪽이 회사의 미래가 될지는 장담할 수 없다. LiDAR의 본질은 실제로 칩입니다. LiDAR에 광전자공학과 칩을 배치하는 것은 결국 연료 차량에 엔진을 넣는 것과 비슷하다고 생각합니다. 싶지만 우리는 칩이 있다고 생각하므로 이것이 우리의 생각이라고 생각합니다.
다음 연사는 Sagitar Juchuang의 Qiu Chunchao였습니다. 이 질문을 여러 번 받았기 때문에 저는 Yifan의 견해에 상당히 동의합니다. 동료들 모두가 구토에 관해 질문을 받았던 것 같습니다. 하지만 이에 대한 답은 없고 누구도 정확한 답을 줄 수는 없습니다. 우리가 할 수 있는 일은 어느 시점에 어떤 애플리케이션을 더 많이 출시할 것인지에 대해 더 생각해 보는 것뿐입니다. 이 애플리케이션에 적합합니까? 우리는 시장 자체와 시장 자체의 법칙에 대해 더 많이 생각해야 합니다.
이 문제에 대한 귀하의 연설은 궁극적으로 두 가지 문제로 해결되었습니다. 하나는 칩화이고 다른 하나는 비용입니다. 현재 개발 동향을 바탕으로 다음과 같이 요약합니다.
첫째, LiDAR는 향후 기계식 회전에서 하이브리드 고체 상태, 순수 고체 상태로 진화할 것입니다.
둘째, 인식 알고리즘은 라이더 인식 시스템의 '두 번째 핵심'이다.
셋째, 업계 전체가 '저비용', '대량생산', '고체', '지능화' 방향으로 발전할 것으로 예상된다.
여기에 있는 5개 회사는 모두 스타트업이고, 4개는 아주 어린 스타트업이고, 하나는 약간 오래된 역사를 가진 스타트업입니다. 라이다 분야의 회사는 대부분 스타트업이고, 개별적인 거대 기업도 있습니다. 화웨이, DJI 등이 개입했다. Huawei의 LiDAR는 Jihu HBT 모델과 Changan의 고급 모델에 조립될 예정이며 DJI가 인큐베이팅한 Livox는 Xpeng P5의 LiDAR 공급업체이기도 합니다. 영향을 미치나요?
리이판은 “인터넷 산업에서는 펀드와 거대 기업이 인터넷 산업에 더 큰 영향을 미치는 것 같다”며 “인터넷 산업에서는 돈이 승패를 좌우하는 경우가 많다”고 말했다. , 나는 당신을 부수고 트래픽을 구매합니다. 사업에는 돈에 의해 직접적인 영향을 받을 수 있는 것들이 많이 있습니다. 심지어 많은 인터넷 회사들이 돈을 모으는 유일한 이유도 전쟁 상황을 바꾸기 위해서입니다.
철물업계에서는 돈이 있으면 좋지만 더 중요한 것은 객관적인 법칙을 준수해야 한다는 점이다. 철물업계에서는 큰 물고기가 작은 물고기를 잡아먹기란 쉽지 않다. 결국 빠른 물고기가 느린 물고기를 잡아먹을 가능성이 매우 높습니다. 소규모 기업이 빠르다는 장점이 있을 수도 있습니다. 우리가 반드시 화웨이보다 빠른 것은 아니지만, 작은 회사든, 세계 어느 작은 회사든, 속도는 항상 큰 회사에 비해 장점이 될 것입니다. 이것이 우리 같은 작은 회사에 존재할 가능성이 매우 높습니다. 기회가 옵니다. 따라서 Li 씨는 현재 거인의 진입이 당황을 일으키지 않고 자신의 모습을 보일 것이라고 믿습니다.
나중에 Tudatong의 Bao 씨는
거인이 들어가는 것은 좋은 일이며 이는 매우 좋은 발전 방향을 가지고 있음을 보여줍니다. Yifan이 언급한 하드웨어와 인터넷의 차이점 외에도 두 가지 특징이 있습니다. 첫째, 이는 ToB 산업입니다. 우리의 고객은 모두 소비자와 달리 매우 똑똑하고 장기적인 전략적 비전을 가지고 있습니다. 흥하자마자 돈에 눈이 먼 ToC업계. ToB 업계에서 고객은 장기적으로 기술의 깊이를 보아야 합니다. 돈만으로는 충분하지 않으며 실제 성능을 보아야 합니다.
둘째, LiDAR 산업은 매우 새로운 산업이므로 기술적인 경로가 불분명한 경우가 많습니다. , 이렇게 큰 미로에서는 생각이 명확하지 않으면 볼륨이 충분하지 않습니다.
거인의 경우에도 이들 기업에서는 그들에게 맞설 수 있는 사람이 아무도 없는 것 같습니다. 그들은 업계에서 상대적으로 냉정하고 기술적으로 냉정한 리더입니다. 이를 바탕으로 저는 이러한 거대 기업이 우리와 같은 회사에 대한 실제 위협을 본 적이 없습니다.
다음으로 Sagitar Juchuang의 Qiu Chunchao는 거대 기업에 대한 자신의 중요성을 표현했습니다.
화웨이에 관해서라면 긴장되시나요? 긴장됩니다. 많은 사람들이 화웨이가 큰 회사일 수도 있고, 속도가 느리거나, 전환이 쉽지 않을 수도 있다고 생각합니다. 사실 우리는 몇 번 얼굴을 맞대고 만났는데, 꽤 사나운 사람이라고 생각했는데 그게 사실이에요. 하지만 화웨이에 대한 우리의 포지셔닝과 기대는 다를 수 있습니다. 중국의 보쉬는 라이더 회사가 아닙니다.
저와 모두에게 LiDAR가 제대로 작동하지 않으면 우리는 죽을 것입니다. 그러나 Huawei도 LiDAR를 수행합니다. 물론 Huawei의 LiDAR 팀도 그것이 그들에게 전부라고 느낄 것입니다.
그렇다면 인센티브가 다를 텐데요. 화웨이 라이더팀의 인센티브는 어떤지 모르겠습니다. 우리는 최고 수준의 생존 기준을 바탕으로 이 전투를 벌이겠습니다.
화웨이의 경우, 전체 사이트 기술을 제공할 수 있다고 했기 때문에 이를 구현할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 아마도 이러한 비즈니스 기회는 귀하에게 직접 제공될 수 있을 것입니다. 우리에게는 매우 귀찮은 일입니다. 하지만 화웨이 내에서 당신이 잘 해낸다면 나는 당신과 협력하는 것을 반대하지 않을 것이며 그들 모두가 나만큼 좋지 않을 수도 있습니다. 그래서 비교적 건전한 경쟁이라고 생각합니다.
이번 포럼에서 라이다 분야 거물들의 연설을 통해 우리는 자율주행 첫해가 언제가 되든 이 산업과 이 분야의 기술에 대해 더 깊은 이해와 이해를 갖게 됐다. 확실한 것은 그것이 바로 우리 앞에 있으며 우리가 그것을 함께 목격할 것이라는 것입니다. 기술 경로의 비교는 신뢰성, 비용 및 업계 내 다양한 OEM의 다양한 요구 사항을 기반으로 결정되어야 합니다. 전체 산업의 공통된 발전 요인, 최종 전투가 시작되기 전에 각 회사가 해야 할 일은 지속적으로 제품을 풍부하게 하고 OEM 및 사용자의 요구를 충족시키며, 신뢰성을 보장하면서 비용을 절감하도록 노력하는 것입니다. 중국의 스타트업 기술 기업들이 자신들의 지혜와 용기를 이용해 전 세계 스마트 드라이빙 기업들과 치열하게 경쟁하고 논쟁을 벌이고 있는 것을 볼 수 있습니다. 앞으로 우리는 코너에서 추월하고 중국에 우리만의 실리콘 밸리를 만들 수 있을까요? 기다려 보자.