갈수록 치열해지는 상업 경쟁에서 기업은 더욱 정확한 전략적 의사 결정 정보를 절실히 필요로 한다. 과거 운영 데이터베이스 시스템에서 기업은 충분한 정보가 부족한 것이 아니라 전략적 결정에 필요한 정보가 아니기 때문에 방대한 양의 데이터를 보유하고 있었습니다. 이러한 대량의 데이터는 기업 운영에 매우 유용하지만 기업의 전략적 의사 결정과 목표 설정에 큰 영향을 미치지 않습니다. 그러나 정보 기술 자원 및 운영 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 기업이 실제로 필요로 하는 의사 결정 정보로 변환할 수 없습니다. 왜요 첫째, 기업 데이터는 호환되지 않는 다양한 구조와 시스템에 분산되어 있어 데이터를 필요한 의사 결정 정보로 통합하기 어렵습니다. 둘째, 전략적 의사 결정에 필요한 데이터? 공식은 추세 분석에 적합해야 하지만 운영 데이터는 이벤트 기반이므로 추세 변화를 직접 반영할 수 없습니다. 다시 한 번 전략적 의사 결정의 경우 의사 결정자는 제품, 지역, 고객 커뮤니티 등 다양한 비즈니스 관점에서 데이터를 관찰해야 하며, 운영 데이터는 다양한 각도에서 분석하기에 적합하지 않습니다. 전략적 의사 결정 정보를 제공하려면 적절한 방식으로 사용할 수 있는 대량의 엔터프라이즈 데이터가 필요합니다. 유형 저장소, 신속하게 검색 할 수 있습니다. 컴퓨터 기술의 급속한 발전에 따라 스토리지 비용이 급속히 감소하고 컴퓨팅 능력이 크게 향상되어 데이터 웨어하우스 구축이 가능해졌습니다.