1, 빅 데이터 산업은 상당한 발전을 이루었습니다. < P > 지난 몇 년 동안 빅 데이터 개념은 이미 사람들의 마음을 사로잡았고,' 데이터로 말하기' 는 이미 모든 사람의 * * * 인식이 되었으며, 데이터도 석유, 금, 다이아 같은 전략적 자원이 되었습니다. 지난 5 년 동안 우리나라의 대데이터 산업 정책이 날로 완벽해지면서 기술, 응용, 산업이 모두 매우 뚜렷한 진전을 이루었다. < P > 정책 방면에서 우리 나라는 중앙에서 지방까지 대데이터 정책 체계가 기본적으로 완벽해져 현재 착지 시행 단계에 들어섰다. 214 년' 빅 데이터' 라는 단어가 정부 업무 보고서에 기록된 이후 우리나라 빅 데이터 발전의 정책 환경은 새로운 장을 열었다. 최상층 디자인에서 국무부의' 대데이터 발전 추진 행동 강령' 은 정무 데이터 * * * 개방, 산업 발전, 안전의 세 가지 측면을 전반적으로 배치했다. 정무정보자원 * * * 향유관리잠행방법'' 대데이터산업발전계획 (216-22)' 등 문서도 이미 출범했다. 19 대 보고서에서' 빅데이터와 실물경제의 심도 있는 융합을 추진하다',' 13차 5개년 계획' 계획에서' 국가 빅 데이터 전략 실행' 을 제안했다. 위건, 농업, 환경 보호, 검찰, 세무 등 부문도 분야 대데이터 발전을 위한 구체적인 정책을 내놓았다. 219 년 초까지 모든 성급 행정구는 빅데이터 관련 발전 계획을 발표했고, 1 여개 성시에는 빅데이터 관리국, 8 개국 빅데이터 종합 실험구역, 11 개 국가공학연구소가 건설을 시작했다. 빅데이터의 정책체계는 이미 기본적으로 구축되어 착지 실시, 심지어 평가 검사 단계에 접어들었다고 할 수 있다. < P > 기술 방면에서 우리나라의 대데이터 기술 발전은' 세계 제 1 계단' 에 속하지만 국산 핵심 기술 능력이 심각하게 부족하다. 우리나라만의 대체적인 응용 장면과 다형 실천 모델은 빅 데이터 분야의 기술 혁신 속도와 능력 수준을 촉진하여 국제 선두에 있다. 기술 포괄성에 있어서 우리나라 플랫폼, 관리류, 응용류 기술은 모두 대면적 착지 사례와 연구를 가지고 있다. 응용 규모 방면에서 우리나라는 이미 큰 데이터 분야의 최대 클러스터 공개 능력 테스트를 완료하여 만 대의 노드에 도달했다. 효율성 능력 방면에서 우리나라 빅 데이터 제품은 국제 빅 데이터 기술 역량 경쟁 플랫폼에서도 상위 몇 위권의 좋은 성적을 거두었다. 지적재산권 방면에서 218 년 우리나라 빅 데이터 분야 특허 공개량은 전 세계 약 4% 를 차지하며 세계 2 위를 차지했다. 그러나 우리나라의 빅 데이터 기술은 대부분 해외 오픈 소스 제품을 기반으로 한 2 차 개조로 핵심 기술 능력이 시급히 강화되어야 한다. 예를 들어, 현재 국내 주류 대형 데이터 플랫폼 기술 중 자체 연구 비율은 1% 를 넘지 않는다. < P > 산업 방면에서 우리나라 빅 데이터 산업은 수년 동안 안정적이고 빠른 성장을 유지해 왔지만, 품질 향상과 효율성 향상의 관건적인 변화에 직면해 있다. 218 년 우리나라 대데이터 산업은 여러 해 동안 성장세를 이어가며 비교적 빠른 성장을 이어가고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 중국 정보통신연구원의 추산에 따르면 218 년 우리나라 대데이터산업의 전체 규모는 54 억원에 이를 것으로 예상되며 전년 대비 15% 증가할 것으로 전망된다. 그러나 국내외 환경, 신흥 기술 발전 등 여러 가지 요인을 종합해 빅 데이터 산업의 성장이 둔화되고 있다. 우리나라의 대데이터 산업도 고속 발전에서 고품질로 발전하는 중요한 전환기에 직면해 있다. < P > 응용 분야에서 빅데이터의 업종은 더욱 광범위하게 응용되어 경제사회의 모든 측면에 침투하는 것을 가속화하고 있다. 빅데이터 도구의 문턱이 낮아지고 기업 데이터 인식이 높아지면서 빅 데이터의' 단맛' 을 맛보는 업종이 늘고 있다. 신규 기업 수, 융자 규모, 응용열 등 빅 데이터와 밀접한 업종은 기존 통신업, 금융업에서 정무, 건강의료, 공업, 교통물류, 에너지 산업, 교육문화 등으로 확대되고 있다. 업종 응용은' 탈가상실화' 추세가 뚜렷하고 실물경제와의 융합이 더욱 심화되고 있다.
2, 산업의 5 대 난국 < P > 은 우리나라 빅 데이터의 전반적인 발전 상황이 양호하지만 얻기 어려운 발전 기회에 직면해 있지만 여전히 어려움과 문제가 있다. < P > 첫째, 핵심 기술과 관련된 산업의 발전이 약해 우리나라의 핵심 기술 경쟁력을 효과적으로 제고하지 못했다. 핵심 기술의 영향력은 빅 데이터 산업에서 매우 중요하다. 대형 데이터 업체는 제품 개발을 마친 후 거의 비용에 가까운 무제한 복제를 할 수 있기 때문에 핵심 기술을 보유한 대기업은 기술적 우위를 시장 우위로 쉽게 전환할 수 있습니다. 즉, 특정 정보 제품으로 대규모 사용자가 독점권을 얻을 수 있습니다. 현재, 빅 데이터 기술과 제품의 공급 측면에서 볼 때, 우리나라는 국부 기술에서 단일 포인트 돌파를 이루었지만, 빅 데이터 분야의 체계적이고 플랫폼급 핵심 기술 혁신은 여전히 드물다. 빅 데이터 처리 도구는 모두' 타산의 돌' 이며, 대부분의 기업은 외국의 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석, 데이터 시각화 기술을 사용하며, 자율적인 핵심 기술 돌파는 아직 시간이 남아 있다. 특히 오픈 소스 제품의 기술 표준 방면에서 우리나라의 영향력은 아직 시급히 향상되어야 한다. < P > 둘째, 고립된 데이터와 장벽으로 인해 대규모 데이터 산업 자원 할당 효율성이 떨어집니다. 빅 데이터 산업의 발전은 반드시 데이터 정보의 자유로운 흐름과 * * * * * 향유를 실현해야 하며, 데이터가 개방되지 않고 * * * * 즐기지 않으면 데이터 통합이 이루어지지 않고 데이터 가치도 크게 낮아진다. 정부 데이터, 인터넷 데이터 또는 기타 데이터에 관계없이 데이터 소유자는 이를 개방하고 유통하는 것을 꺼리는 경우가 많습니다. 초기 정보 인프라 건설에 얽매여 현재 우리나라 정부 데이터에는 종종 많은' 데이터 섬' 과' 데이터 굴뚝' 이 존재하고 있어 데이터 가치를 발휘하기 어렵다. < P > 셋째, 데이터 보안 관리가 약하면 대형 데이터 산업의 발전 위험이 높아진다. 빅 데이터 기술은 경제 및 사회 발전에 혁신적인 활력을 불어 넣는 동시에 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 빅 데이터 플랫폼 보안과 같은 새로운 위협과 새로운 위험에 직면하게됩니다. 대규모 다중 소스 데이터는 대규모 데이터 플랫폼에서 수렴되며, 여러 사용자의 데이터가 동일한 데이터 풀에 저장되어 서로 다른 사용자가 각각 사용할 수 있으므로 데이터 유출 위험이 발생하기 쉽습니다. 빅 데이터 기술을 이용하여 방대한 데이터 (21.9 ~ 5.19%, 진료주) 를 발굴한 결과 국가 경제사회 등 각 방면에 대한 민감한 정보가 포함될 수 있어 분석 결과의 * * * 향유와 공개에 대한 안전관리를 강화해야 한다. < P > 넷째, 산업 독점과 악성 경쟁 현상이 빈발하며' 나쁜 화폐가 좋은 화폐를 추방한다' 는 현상이 뚜렷하다. 자원형 산업의 문턱이 낮고 이윤이 높기 때문에, 신흥 대형 데이터 기업들은 종종 먼저 데이터 자원 획득에 초점을 맞추고 있다. 데이터 자원의 우세에 의존하는 대량의 기업이 탄생하면서 대데이터 산업에 저부가가치의 독점 경제 모델을 도입해 기술 장벽에 의지하여 강산을 치는 기업은 어쩔 수 없이 잔혹한 시장 경쟁에 직면하여 기술 연구 개발의 속도를 늦추어야 했다. 한편 데이터 독점 문제도 갈수록 두드러지고 있다. 몇몇 인터넷 거물업체들은 거대한 데이터를 가지고 있어 산업 발전에 불리할 뿐만 아니라, 심지어 거대한 데이터 수집 위험에 처해 있다. < P > 5 는 각지의 발전 동질화가 심각하여, 재저장 경응용 현상이 보편적으로 존재하고 있다. 통일된 빅 데이터 산업 분류 통계 체계와 산업 운영 모니터링 수단이 부족해 각지의 빅 데이터 산업의 포지셔닝이 비슷하고 동질화 경쟁이 심화되고 있다. 무분별한 중복 건설은 더 큰 데이터 산업의 과잉으로 이어질 수 있다. 동시에, 일부 지역의 정보화 발전 정도가 제한되어 있기 때문에, 대용량 데이터 응용 프로그램 장면이 풍부하지 않고, 데이터 센터 등 대형 데이터 저장 시설 건설을 대형 데이터 산업 발전의 관건으로 삼고, 규모가 크며, 목표는 툭하면 백만 대씩, 후기에 효과적으로 이용하지 못하면 막대한 자원 낭비를 초래할 수 있다.