설문지의 표본크기는 표본에 포함된 단위의 수, 즉 표본추출된 개인의 수를 말한다. 표본 크기는 표본 추출 오류, 조사에 소요되는 시간, 조사 비용, 조사 팀원의 상황에 영향을 미칠 수 있습니다. 그렇다면 표본 크기를 결정하는 방법은 주로 다음과 같습니다. \x0d\\x0d\첫째, 예측값은 어느 정도 정확도를 가져야 합니다. 샘플링 오류의 크기는 추정값의 정확성에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. \x0d\초, 전체 지표의 변화. 이는 응답률의 정확성에 영향을 미쳐 샘플 크기에 영향을 미치며, 샘플을 계산하는 과정에서 다음과 같은 중요한 링크를 고려해야 합니다. \x0d\ 첫째, 샘플링 비율의 정확성을 보장하기 위해서는 어느 정도의 신뢰성을 갖도록 샘플링 추론을 수행해야 합니다. \x0d\ 둘째, 분산의 크기에 따라 전체 변동 정도가 결정됩니다. 분산이 크면 더 많은 샘플을 채취하고, 분산이 작으면 샘플을 적게 사용합니다.\x0d\세 번째는 분산의 크기에 따라 샘플 수를 결정하는 것입니다. 조사자 비용, 조사 방법 비용, 설문지 비용 등을 포함하여 자금 상황에 따라 샘플 수를 결정합니다. \x0d\셋째, 표본 크기는 추정값과 밀접한 관련이 있습니다. 표본 크기가 계속 증가할수록 추정값의 정확도도 그에 따라 높아집니다. \x0d\표본을 결정한 후 표본 크기를 계산하는 것은 매우 중요한 문제이므로 과학적인 공식이 필요하므로 여기서는 공식을 자세히 소개하지 않습니다. 전반적으로 표본 크기는 추정된 도메인을 기반으로 결정되어야 합니다. \x0d\간단히 말하면, 표본 크기 결정은 1인 원칙, 즉 정확도와 비용 간의 상호 작용을 따라야 합니다. 비용은 정확도가 가장 높아야 하고 정확도는 비용이 가장 낮아야 합니다.