1 예: 의약품 기본 정보 조회 (의약품 사양, 투약 형태, 원연구업체, 등록범주, 적응증, 작용 메커니즘, 사용용도, 불량반응), 국내 등록신고 (신규 등록분류/준수평가별 기업신고, 임상실험등록신고) ) 을 참조하십시오
이러한 데이터는 글로벌 약물 개발 데이터베이스, 약물 평가 데이터베이스, 약물 임상 데이터베이스 등에서 찾을 수 있으며, 제약 회사들이 프로젝트 프로젝트에서 의사 결정 분석을 제공하는 데 도움이 됩니다.
의약품 기본 정보 조사
2. 국내외에서 상장이 승인되었습니다 (같은 제형/다른 제형, 규격별, 같은 제형, 같은 과녁 등의 비준상황을 이해합니다. , API 등록 및 기록 정보, 세계 최초의 승인 정보).
위의 정보는' 글로벌 상장 의약품 데이터베이스' 에서 확인할 수 있으며, 각국의 상장 의약품 정보를 이해하는데, 주로 중국, 미국, 일본, 유럽의 상장 의약품 정보를 비교하여 약물 프로젝트 연구에 대한 데이터 지원을 제공한다.
약물 목록 데이터
API 데이터베이스에는 API 데이터 정보를 쿼리하는 데 사용할 수 있는 API 등록 정보가 포함되어 있습니다.
원료약 정보
3. 시장 접근 정보 조사 (의료 보험 품목, 집중 구매품, 약품이 낙찰가격 (최고, 최저, 평균). 이 데이터는 합리적 약물 사용에 따른 의료 보험 카탈로그 데이터베이스에서 조회해 시장 정보 아래 국가 약품의 중앙 집중식 구매와 약품 입찰 데이터에서 관련 약품 데이터를 얻어서 약품 시장을 분석하고 연구 개발 품종 시장 경쟁력을 고찰한다.
약품 입찰 집중 구매
의료 보험 카탈로그
4. 국내외 의약시장 판매 데이터 분석 (최근 5 년간 글로벌 또는 국내 약품 판매 분석), 약품 판매 데이터 활용 (병원, 샘플 병원, 약국, 글로벌 약품 판매 등. ) 개별 품종의 판매 데이터, 유효 성분의 판매 데이터, 제약 분야의 판매 데이터, 제약 회사의 판매 데이터의 시각화 분석을 포함한 의약품 판매 데이터에 대한 조회 및 분석을 수행합니다. 이 판매 데이터를 이용하여 제약회사의 프로젝트부가 약물 품종을 선별하여 분석하는 데 도움을 줄 수 있다. 시장부와 판매부는 판매 데이터를 통해 적시에 판매 전략을 조정하여 더 높은 판매 한도를 창출할 수 있는데, 주로 입/출력 비율을 계산한다.
국내외 의약품 판매 시장
5. 임상 가치 (치료 분야 개요, 임상 실험 방안, 국내외 가이드 추천) 와 경품 비교 (임상가치/치료 현황 비교, 시장 성과 비교) 는 임상실험 데이터베이스, 임상진료가이드 데이터베이스 등을 통해 분석할 수 있다. 경품 분석도 데이터베이스의 데이터를 통해 이뤄질 수 있다.
특허 정보 (장애물 특허, 특허 만료 시간, 동족 특허 등). ). 글로벌 특허 데이터베이스와 중국 특허 데이터베이스를 이용하여 특허 정보를 조회하고, 약물의 특허 상황을 이해하고, 침해를 방지하고, 특허 정보의 관련 프로세스 매개변수를 조회할 수 있습니다.
의약품 특허 정보 연구 방법
이 외에도 자체 기업의 R&D, 생산 및 마케팅 매칭, R&D 투자 및 생산 투자 분석도 고려해야 합니다. 의약품 개발의 주요 목적은 돈을 버는 것이고, 투자 분석과 생산 분석은 반드시 진지하게 받아들여야 한다.