건축 자재 브랜드에 대한 정확한 데이터 분석을 어떻게 수행합니까?

건축 자재 업계의 데이터 분석 내가 접촉한 대부분의 기업은 원시 데이터 분석 상태에 있다. 나는 한 회사가 나에게 작년의 판매 데이터를 주는 것을 본 적이 있다. 회사 사장은 자신이 이해할 수 있는 숫자라고 적힌 종이 한 장을 꺼냈다. 많은 건축 자재 회사들은 조세 회피와 영업 비밀 때문에 데이터를 샘플링하지 않았다. ERP 에 수백만 달러를 투자한 기업들도 이러한 기능 중 일부만 사용했습니다. 이러한 두 가지 이유 외에도 급격한 시장 변화로 인해 데이터 초기화가 불안정해지고 데이터 체인 운영자의 실행이 저하됩니다. 그 결과, 많은 건축 자재 기업의 생산 및 판매 데이터는 소수의 고위 경영진에게만 집중되어 있으며, 심지어 그들의 머리에는 종이와 전자 기록이 없습니다. 따라서 과거 의사결정 과정에서 문제에 대한 판단은 대부분 정성 연구를 통해 정량 분석이 적은 것 같다. 이 결정의 과학적 정도는 상상할 수 있듯이, 그 결정의 정확성도 의심할 만하다. 그러나 지난 30 년 동안 이러한 결정에 따른 위험은 시장 환경의 급속한 발전에 의해 보완되고 제거되었습니다. 따라서 데이터 분석의 중요성은 중요하지 않습니다.

재무업무에서 재무회계와 관리회계는 차이가 있다. 재무 회계에 대한 데이터 입력이 여러 가지 이유로 진실에서 벗어나면 관리 회계 도구를 사용하여 이러한 데이터를 기반으로 의사 결정 지원 분석을 수행할 수 없습니다. 분석이 유효하지 않더라도 의미가 없습니다. 그래서 오늘날 많은 기업 재무 관리자의 진정한 역할은 재무 회계 수준에 머물러 있습니다. 점점 규범화되고 치열한 시장 경쟁을 벌이고 있는 오늘날 건축 자재 기업들은 데이터 분석에 어떻게 대응하고 있습니까? 진웬은 우리가 다음과 같은 몇 가지 생각과 실천이 필요하다고 생각한다.

1, 데이터 분석에 중점을 둡니다

데이터 분석은 과거에 기업에 직접적인 이익을 가져다 주지 않았을 수도 있지만, 미래는 데이터의 세계가 될 것이다. (존 F. 케네디, 데이터명언) 과거에는 데이터 분석을 중시하지 않는 것이 기업에 영향을 미치지 않았지만, 미래는 데이터 분석의 시대가 될 것이다. 지금부터 데이터 분석을 중시하고 기초부터 점진적으로 공부해야 한다.

2. 데이터 모델에 주의하십시오.

데이터 모델에는 많은 기성품 도구가 있습니다. 이 모델들 중 많은 것들이 통계학에 기반을 두고 있다. 많은 전문 회사들이 번거로운 백그라운드 조작 소프트웨어와 독서 시각화를 했다. 데이터를 입력하여 결론을 내릴 수 있다. 물론 데이터 모델의 가장 큰 어려움은 입력 변수의 정확성입니다. 변수가 정확하면 결과가 믿을 수 있다. 중국 이경팔괘의 가장 큰 난점은 정보의 정확한 입력이다. 잘못된 정보는 반드시 오도될 수 있다.

3. 소진 데이터의 정확성

데이터의 정확성도 어려운 점이다. 데이터 입력 소프트웨어가 없는 경우 중간 오류율이 높은 반복적이고 번거로운 프로세스입니다. 따라서 우리는 원시 데이터의 정확성에 더 많은 노력을 기울여 데이터 입력의 정확성, 특히 에너지 기반 데이터가 진실에 무한히 가깝다는 것을 최대한 보장해야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 에너지명언)

빅 데이터 시대가 도래함에 따라 중국 건설재 기업은 데이터를 중시하고 이 시대의 맥락에서 데이터를 연구하고 분석해야 한다. 첫째, 기업은 이전 정성 분석에서 정량 분석-정성 분석-의사 결정 정보 지원으로 올바른 결정을 내릴 수 있도록 도와야 합니다. 둘째, 데이터 분석에서 시장의 새로운 푸른 바다를 발견할 가능성이 있다.