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빅 데이터 창업 회사가 직면 한 다섯 가지 주요 과제

빅 데이터 창업 회사가 직면 한 다섯 가지 주요 과제

최근 몇 년 동안 데이터는 점차 비즈니스를 주도하는 주요 원동력이 되었다. 더 중요한 것은 큰 데이터가 기업이 전략을 개선하고 운영 효율성을 높이며 성장을 가속화하는 데 도움이 된다는 것입니다.

선두 기업의 75% 는 향후 몇 년 동안 대규모 데이터 인프라를 배치했거나 배치할 계획이라고 밝혔습니다. 기업 고객의 증가하는 요구를 충족하기 위해 수많은 새로운 대규모 데이터 창업 회사가 등장했습니다.

빅데이터는 매력적이지만 창업회사의 66% 가 보통 12 개월 이내에 실패한다는 점을 감안하면 빅데이터 창업사는 여전히 많은 도전에 직면하고 있다.

도전 1: 인재 부족

빅 데이터 시장이 성장하고 있습니다. 60% 의 리더들은 올해 빅 데이터 운영에 더 많은 비용을 지출할 것으로 예상하고 있으며, 5% 만이 예산이 감소할 것으로 예상하고 있습니다. 가장 큰 문제는 이러한 성장이 이를 실현하는 데 필요한 인재와 규모 응용을 능가한다는 것이다.

맥킨지의 보고서에 따르면 2065.438+08 년 미국의 빅 데이터 인재에 대한 수요는 654.38+0.7 만명에 이를 것으로 전망된다. 거의 동시에 미국 데이터 시장의 가치는 4654.38+0 억 5 천만 달러에 이를 것입니다. 산업이 발전함에 따라 인재와 기술의 격차가 갈수록 커질 것이다. 간단한 해결책은 없습니다. 유일한 진정한 수리는 시간이 지날수록 인재가 자연스럽게 증가하여 시장 수요를 충족시킬 수 있다는 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)

아이러니하게도, 많은 빅 데이터 신생 기업들이 자체 소프트웨어를 통해 시장에서 인재가 부족한 문제를 해결하려고 노력했지만, 사람을 모집하지 못하는 문제에 직면해 있기 때문이다. (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 자기관리명언) ) 을 참조하십시오

과제 2: 인건비가 높다

7 1% 의 기업과 IT 조직은 데이터 사용에 있어서 평균적이거나 낙후된 수준이라고 생각합니다. 분명히 전반적인 인재 능력을 향상시키고 기존 노동력을 교육해야 한다. 현재 직원들의 교육에서는 새로 개발된 제품을 따라잡지 못해 비용이 많이 든다.

20 13 년 전 세계 이런 교육 운영비는 1300 억에 달한다. 데이터 비즈니스의 빠른 속도와 이후 더 많은 인력과 지속적인 교육에 대한 요구를 감안할 때 이러한 비용은 계속 상승할 뿐입니다.

도전 3: 이상과 현실의 충돌을 해결하다.

최근 월스트리트 저널 Hadoop 에 관한 문장 중 Deborah Gage 는 큰 데이터를 너무 높게 올리고, 큰 데이터에 대한' 과대 광고' 로 많은 조직이 맹목적으로 채택할 수 있다고 말했다. 그들은 도구를 열렬히 포옹하지만, 종종 그들의 수요에 관심을 기울이지 않는다. 단지 이런 도구들이 가장 인기 있는 것 같기 때문이다 (Hadoop 이 그 예이다)

더 복잡한 것은 빅 데이터 플랫폼이 본질적으로 두꺼운 데이터라는 것입니다. 이로 인해 공급업체는 기능과 장점을 표현하기가 어렵고 고객은 이해하기가 더 어려워집니다. 이것이 바로 Gartner 의 자료에 따르면 20 17 년까지 60% 의 큰 데이터 프로젝트가 시범과 실험을 뛰어넘지 못하고 포기되는 이유이다. 큰 데이터 프로젝트를 더 많이 착륙시키는 것이 미래의 중점이다.

도전 4 자금 조달 장애

빅데이터는 벤처 업계에서 큰 관심과 놀라운 자금을 받았다. Hortonworks 와 Dataminr 의 약 6543 억 8 천만 달러의 융자가 좋은 증거입니다. 그러나 여러 방면에서 현금 경쟁은 새 회사에 불리하게 변했다.

업계의 발전으로 벤처 투자자들은 Palantir, MongoDB, Mushima (최소 2 억 달러의 투자) 와 같은 도전적인 기업가를 선호한다. 자금의 증가로, 어느 정도는 투자자들이 더 성숙하고 신예 있는 브랜드에 투자하는 것보다 투자에 더 많은 노력을 기울일 것으로 기대할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 돈명언)

도전 5 더 잔혹한 경쟁

글로벌 빅 데이터는 20 15 년 1250 억 달러에 이를 것으로 예상됩니까? 창업은 혼자가 아니다. 그들은 SAP, Microsoft, IBM 과 같은 수십억 달러 규모의 기업들과의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다.

이 거물들은 기능 업데이트 제품을 발표하고 유사한 회사를 인수할 수 있다. 그들의 자금은 무한하다. 신생 기업은 현금 소비율을 유지하기 위해 제품에 더욱 정교해야 한다.

사실 이것은 좋은 일이다. 창업회사가 성공하는 가장 좋은 방법은 집중하여 잘 하는 것이다. 대기업은 항상 경쟁 우위를 확보할 방법을 찾고 있다. 저장과 분석에 큰 장점이 있다면 인수를 받는 것도 좋은 선택이다.

변쇼가 공유한 빅데이터 창업기업이 직면한 5 대 도전이다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비에 초점을 맞추고 더 많은 건품을 공유할 수 있다.

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