(1) 첫째, 현재 상태 분석은 현재 기업 단계의 전반적인 운영을 반영하고, 각 지표의 완성을 통해 기업의 운영 상태를 측정하여 기업의 전반적인 운영의 좋고 나쁨을 보여준다. 둘째, 기업의 각 업무 구성을 반영해 경영자에게 기업의 각 업무 발전 변화를 알리고, 기업의 경영에 대해 더 깊이 이해하게 하는 것이다.
(2) 원인 분석은 운영자에게 왜 어떤 상황이 발생했는지 알려준다. 현상 유지에 대한 분석을 통해 경영자는 기업 경영에 대한 기본적인 이해를 가지고 있지만 무엇이 좋은지, 무엇이 나쁜지, 경영의 원인이 무엇인지는 알 수 없다. 이때 원인 분석을 하고, 소득 하락의 구체적인 원인을 더 결정하고, 최적화 경영 전략을 조정해야 한다.
(3) 예측분석은 운영자에게 앞으로 어떤 일이 일어날지 알려준다. 기업 경영 현황을 파악한 후, 기업의 미래 발전 추세를 예측하고, 기업 경영 목표와 전략을 수립하기 위한 효과적인 참고와 의사결정 근거를 제공하고, 기업의 지속적이고 건강한 발전을 보장해야 할 때가 있다. 예측 분석은 일반적으로 주제 분석에 의해 수행되며, 일반적으로 기업 분기, 연간 계획을 세울 때 수행되며, 그 빈도는 현상 분석 및 원인 분석이 높지 않습니다.
기업 관리를 위한 데이터 및 이론적 지원 제공 기업 자체의 운영 빅데이터 분석 및 관리 외에도 기업 고객 빅데이터의 연구 및 분석은 기업의 운영 전략에 대한 참고 자료를 제공합니다. 정보기술이 끊임없이 발전하고 보완됨에 따라 빅 데이터 분석 기술도 장족의 발전을 이루었다.
이를 바탕으로 기업은 사용자의 큰 데이터를 충분히 발굴하고 연구할 수 있으며, 기업의 경영 관리 전략과 결합하여 기업의 발전에 대한 포괄적이고 전반적인 결정을 내리고, 최종적으로 사용자의 요구와 기업의 발전 요구를 충족시킬 수 있습니다. 빅 데이터 분석은 기업에 시장 법칙에 대한 통찰을 제공하고, 기업을 위한 마케팅 전략을 잘 짜고, 시장에서 잠깐의 발전 기회를 충분히 파악하고, 관리 효율을 높여 좋은 환경을 조성했다.
신제품을 개발할 때, 사용자 정보의 피드백과 시장 데이터의 분석 결과에 따라 마케팅에서 합리적인 제품 대변인을 선택하고, 맛에서 가능한 한 젊고 개인화하고, 젊은 사용자의 소비 특성을 정확하게 파악함으로써 성공을 거둔다.
인터넷 채널을 통해 현대 기업은 사용자와 더 잘 소통할 수 있고, 인터넷을 통해 더 많은 장비 자원을 이용할 수 있으며, 적시에 피드백을 통해 더 나은 서비스를 받을 수 있습니다. 한편, 빅 데이터 분석 수준이 지속적으로 향상되면서 동적 데이터의 수집, 관리, 분석 및 연구가 더욱 중요해졌습니다.
한편으로는 기업 운영 및 관리의 효율성을 보장합니다. 한편, 사용자 경험의 관리와 사용자 소비 예측에 대한 강력한 보장을 제공합니다. 기업은 사용자와의 정보 상호 작용을 통해 관련 인터넷 자원을 제공 및 추천하며, 사용자 경험을 보장하면서 기업 자원의 최적화 및 합리적인 할당과 기업의 지능형 운영 프로세스를 촉진합니다.
실제 관리에서 초보적인 성과를 거두었다. 큰 데이터의 읽기 기능을 이용하여 재고, 재무 비용, 계약 관리, 인건비, 판매 통계 등 여러 가지 요소에 대한 통계 요약 분석을 실시하여 다양한 경영 지표를 정량화 관리 단계에 진입하고, 적시에 기업에 디지털화, 객관적인 의사 결정 근거를 제공하여 일상적인 관리에서 주관적인 영향, 인상 모호 등 불리한 요소를 방지하고 의사결정이 경영 방향을 효과적으로 안내할 수 있도록 합니다.