데이터베이스 기반
데이터베이스의 목적은 조직에서 필요로 하는 일상적인 운영 정보를 저장하는 것입니다. 데이터를 수집하고 구성하는 모든 방법은 데이터베이스입니다.
데이터베이스 기반
데이터베이스는 사무실의 일상적인 운영 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 모든 데이터 저장 및 구성 메커니즘을 데이터베이스라고 할 수 있습니다.
정보화 시대 이전에는 정보가 주로 카드, 폴더 또는 분류 장부에 저장되었다. 덧셈기가 나오기 전에 사무실은 수십 명의 노동자를 고용했는데, 그들은 하루 종일 숫자 한 열을 더하고 다른 사람의 수학 연산을 자세히 점검하고 있다. 흥미진진한 직업에 종사하는 사람들의 직함은 컴퓨터이다.
정보화 시대가 도래하기 전에는 정보 데이터가 일반적으로 카드, 폴더 또는 종이 서적에 저장됩니다. 관련 기계가 보급되기 전에 조직 부서는 많은 직원을 고용하여 하루 종일 데이터 추가, 수학 연산 결과의 정확성 확인 등 힘들고 반복적인 작업을 하고 있다. 당시 이런 직원들이 종사하는 일을' 컴퓨터' 라고 불렀다.
디지털 연산이 디지털 기계에 의해 처리되기 시작하면서 인간의 노동은 도태되는 것이 아니라 다른 임무로 옮겨갔다. 분석가, 프로그래머, 매니저, IT 직원이 과거의 인간 "컴퓨터" 를 대체했습니다.
디지털 장비가 데이터 처리에 점점 더 많이 적용됨에 따라' 인간 컴퓨터' 는 일자리를 잃지 않고 다른 관련 업무로 전향했다. 그런 다음 "인간-기계" 작업이 점차 사라지고 데이터 분석가, 프로그래머, 관리자 및 IT 직원으로 대체됩니다.
디지털 데이터베이스의 이점
디지털 데이터베이스의 이점
정보화 시대와 관계형 데이터베이스는 조직에 측정 가능한 몇 가지 이점을 제공합니다.
정보화 시대와 관계형 데이터베이스는 현대 사무조직에 큰 이득을 가져왔다.
데이터 일관성 향상 및 비즈니스 규칙 실행 향상
데이터 일관성 및 비즈니스 로직 향상
데이터 공유, 특히 장거리 데이터 공유 향상
데이터, 특히 원격 데이터를 즐길 수 있어 편리합니다.
데이터 검색 및 검색 속도 향상
데이터를 더 빨리 검색하고 가져올 수 있습니다.
종합 보고서 생성 개선
강력한 데이터 보고서 생성 기능
데이터 추세 분석 능력 향상
강력한 데이터 추세 분석 기술.
전반적인 주제는 컴퓨터 데이터베이스가 처음에 데이터 입력에 시간을 절약하는 것이 아니라 데이터 검색 및 검색 데이터 품질에 시간을 절약한다는 것입니다. 그러나 제조업의 자동화된 데이터 수집, 소매업의 바코드, 더 많은 데이터를 공유하는 데이터베이스, 소비자가 인터넷에서 주문을 하차하면서 데이터 입력에 필요한 작업량도 줄었습니다.
일반적으로 컴퓨터 데이터베이스는 데이터 검색 기능 및 검색 결과의 품질을 향상시킬 뿐이며 데이터 입력의 효율성은 기존 방법에 비해 크게 향상되지 않은 것으로 간주됩니다. 그러나 제조업 데이터 수집 자동화가 강화됨에 따라 소매업 바코드의 보급과 컴퓨터 데이터베이스가 더 많은 데이터를 즐기고, 대부분의 고객이 온라인 쇼핑에 익숙해지면서 이러한 모든 요소가 데이터 입력의 효율성을 크게 높였습니다.
표, 행, 열
관계형 데이터베이스는 단일 목록에서 공용 또는 관련 데이터를 수집합니다. 예를 들어 한 테이블에는 모든 제품 정보가 나열되고 다른 테이블에는 모든 고객이 나열될 수 있습니다. 테이블은 스프레드시트와 유사하게 보이며 열과 행으로 구성됩니다. 상소
스프레드시트의 가장 큰 특징은 비공식 개발 스타일로 디자인이 성숙됨에 따라 쉽게 수정하고 추가할 수 있다는 것입니다. 실제로 관리자는 중요한 정보를 스프레드시트에 저장하는 경향이 있으며, 많은 데이터베이스가 비공식 스프레드시트로 시작됩니다. 스프레드시트 및 데이터베이스 테이블에서 각 행은 리스트의 항목이며 각 열은 다음과 같습니다
프로젝트에 대한 특정 데이터입니다. 따라서 각 셀에는 단일 항목에 대한 단일 데이터가 포함되어야 합니다. 스프레드시트가 자유롭게 흐르고 느슨해지는 경향이 있지만,
데이터베이스 테이블은 열에 있는 데이터의 의미에 대해 매우 일치해야 합니다. 행과 열의 일관성이 데이터베이스 테이블에 매우 중요하기 때문에 테이블 설계가 매우 중요합니다.
표, 행, 열
관계형 데이터베이스는 유사하거나 관련된 데이터를 함께 구성합니다. 예를 들어, 모든 제품 정보를 한 테이블에 저장하고 모든 고객 정보를 다른 테이블에 저장할 수 있습니다. 데이터베이스의 테이블은 스프레드시트처럼 보이며 행과 열로 구성됩니다. 스프레드시트의 가장 큰 장점은 구조가 유연하여 자유롭게 수정할 수 있다는 것이다.
완성품으로 만들어질 수도 있습니다. 실제로 관리자는 중요한 정보를 양식에 저장하는 경향이 있으며, 대부분의 데이터베이스 시스템은 스프레드시트를 기반으로 합니다.
스프레드시트와 데이터베이스 테이블 모두에서 각 행은 테이블의 항목이며 각 열은 해당 항목을 구성하는 특정 데이터 섹션입니다. 스프레드시트와 데이터베이스 테이블의 가장 큰 차이점은 스프레드시트의 구조가 불확실하고 설계가 느슨하다는 것입니다. 데이터베이스 테이블 설계에서 행과 열 데이터의 일관성은 매우 중요하며 테이블의 데이터와 데이터 열 정의 사이의 논리적 정확성을 엄격하게 보장해야 합니다. 따라서 데이터베이스 테이블의 설계는 매우 중요합니다.
여러 해 동안, 서로 다른 개발 풍격이 서로 다른 방식으로 이 열들을 인용했다
다른 용어는 표 2- 1 에 나와 있습니다.
최근 몇 년 동안 많은 데이터베이스 설계 방법이 아래 표 2- 1 에 나와 있습니다.