현재 위치 - 회사기업대전 - 기업 정보 공시 - 데이터 통계 분석을 통한 app 개발 방법

데이터 통계 분석을 통한 app 개발 방법

한 앱은 개발 과정에서 데이터 분석이 필요하지 않습니다. 이 앱이 아직 앱이 되기 전과 이 앱이 이미 앱이 된 후에만 데이터 분석이 필요하다. 아직 APP 가 되기 전: 그린 청사진이 가치가 있는지 여부는 일련의 분석 계산이 필요합니다. APP 의 시장 조사 및 전망 분석을 통해 APP 청사진을 개발할 가치가 있는지, 어떻게 개발해야 하는지 알 수 있습니다. 이 일련의 연구를 수행하는 데 필요한 분석 데이터는 사용자 요구 사항입니다. 사용자에게 수요가 있는지, 이 앱이 사용자의 욕구를 충족시키는지 여부. 이렇게 개발된 APP 가 얼마나 많은 사용자의 욕구를 충족시킬 수 있을지는 모두 미리 예측해야 한다. 시장이 공백이다. 현재 시장 상황은 홍해가 붉고 푸른 바다가 채 차지 않아 기존 APP 가 아직 사용자의 수요를 완전히 덮지 못하고 있다는 것이다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 포함되지 않은 관계에서 아직 다루지 않은 사용자 수요는 시장 공백이 되어 창업자가 꿈을 낳을 수 있는 잠재력이 된다. 기본 데이터-이익 모델, 이익 요소 및 비용 구매와 함께 한 가지 이치를 펼쳐놓고 또 다른 앱을 만들어 억급 순가를 만들려면, 처음의 영리 모델을 분석해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 지혜명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 지혜명언) 경품 S.W.O.T 경품의 우세, 열세, 기회, 도전을 분석하다. 경품 현황을 겨냥해 자사 제품의 우세, 열세, 기회, 도전을 분석할 수도 있다. APP 가 된 후: 사용자 수, 신규 사용자 수, UGC 양 (소셜 제품), 판매, 유료량, 사용자 손실, 홍보 기간 동안의 다양한 데이터 등과 같은 일반 데이터 지표 모니터링 이는 APP 의 운영 상태를 결정하는 핵심 요소이기도 합니다. 회사는 좀 더 주의를 기울여야 한다. 채널 데이터 분석. APP 가 다양한 채널을 통해 얻은 사용자 수 중에서 한 채널의 좋고 나쁨을 모니터링하는 것이 중요하다. 또한 각 채널의 사용자 성과에 따라 채널 점수를 매겨 어느 채널이 자원을 낭비할 가치가 있는지, 어느 채널이 자원을 낭비할 가치가 있는지를 파악해야 합니다. 사용자 코어 전환율. 처음에 비용을 들여 앱을 개발하는 것은 그 자체로 자선을 하기 위해서가 아니다. 따라서 이 앱이 당신에게 얼마나 많은 배당금을 가져왔는지, 전환율이 어떠한지, 이 수치도 그에 따라 분석해야 합니다. 각 업종의 전환율은 다르며, 자신의 전환률을 시장의 업계 평균과 비교하면 자신의 발전 상황과 자신이 업종에 있는 위치를 잘 이해할 수 있다. 시간 모니터링. 사용자의 경우 일반 데이터 지표의 모니터링에서 사용자 활동을 측정하는 데 사용됩니다. 활성 사용자 역학. 이는 사용자 코어 전환율의 핵심이며, APP 활성 사용자의 역동성을 면밀히 주시하고, 용도에 맞게 푸시하는 APP 의 가장 귀중한 자원입니다. 사용자 수명 주기 모니터링. 이것은 사교, 게임류의 앱을 겨냥한 경향이 있다. 앱이 1 년 반 또는 1 년 동안 온라인 상태가 된 후, 다시 돌아와서 정상적인 사용자를 분석하고, 어떻게 당신의 앱을 완전히 체험할 수 있는지, 얼마나 많은 시간이 걸렸는지 분석합니다. 이 데이터에 따르면 다른 데이터와 결합하여 제품이 어느 정도까지 될 수 있는지 대략적으로 추정할 수 있지만 지표일 뿐 권위가 있는 것은 아니다. 결국 APP 발전에 영향을 미치는 요인이 너무 많기 때문이다.
copyright 2024회사기업대전