데이터 분석이란 적절한 통계 분석 방법을 사용하여 수집한 대량의 데이터를 분석하고, 요약, 이해, 소화하여 데이터의 기능을 극대화하고, 데이터의 역할을 충분히 발휘하는 것을 말합니다.
데이터 분석은 유용한 정보를 추출하고 결론을 형성하기 위해 데이터에 대한 상세한 연구 및 요약입니다.
급속한 성장을 필요로 하는 중소기업일수록, 데이터 분석과 불가분의 관계에 있다.
관찰 값이라고도 하는 데이터는 실험, 측정, 관찰 및 조사의 결과입니다.
데이터 분석에서 처리되는 데이터는 정성 데이터와 정량 데이터로 나눌 수 있습니다.
인터넷은 일정 기간 동안 일반 소프트웨어 도구가 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 집합을 가리키는 IT 업계 용어의 큰 데이터를 생성합니다. 대규모, 고성장, 다양한 정보 자산으로, 더 강력한 의사 결정력, 통찰력 및 검색 기능, 프로세스 최적화 기능을 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다.
재무 및 마케팅 생산 관리 부서는 기업의 정보 부서로서 기업 의사결정권자에게 정확하고 포괄적인 데이터와 큰 데이터를 제공해야 합니다. 기업의 의사결정자들은 데이터를 분석하고, 좋은 조치의 성과를 찾아내며, 기업의 생산 경영에 존재하는 문제를 찾아내는 법을 배워야 한다. 본 기업의 데이터와 전성, 전국 동업 기업의 데이터를 근거로 합니다. 기업의 발전 수준을 이해하기 위해 문제의 핵심을 찾아 산업 발전의 법칙과 추세를 총결하다. 기업 정책과 제도를 제정하고 조정하기 위해 기업 발전 전략을 조정하고 기업 발전 이념을 갱신하다. 기업의 중장기 발전 계획을 확정하여 기초를 다지다. 기업의 건강한 발전을 보장하기 위해서.
시장 결정과 비즈니스 결정의 90% 는 데이터 분석과 연구를 통해 결정된다. 데이터로 말하고, 정량 분석을 중시하며, 점차 과학연구, 기업관리, 정부 결정의 중요한 과제가 되고 있다. 점점 더 많은 사람들이 경제 발전에 대한 데이터 분석의 중요성을 인식하고 있다.
데이터 분석에는 다음과 같은 세 가지 기능이 있습니다.
1. 기업 사용자 경험 향상 및 기업 자원 할당을 포함한 비즈니스 개선 및 최적화입니다.
2. 이는 상가가 기회를 찾을 수 있도록 돕는 과정으로, 주로 데이터 검색을 이용하여 사람의 사고의 맹점을 찾은 후 새로운 기회를 발견하는 것이다.
3. 새로운 상업적 가치를 창출하는 과정입니다. 주로 데이터 가치에 기초하여 새로운 비즈니스 모델을 형성하고, 데이터 가치를 직접 통화 모델로 변환하거나 통화에 더 가까운 모델로 변환합니다.