의약품 판매 데이터베이스가 없을 때까지 연구 의약품 판매 데이터는 일부 회사의 연보 또는 투자 보고서에서 분석되며, 위챗 공식 계정의 일부 트윗을 통해 수집되며, 심지어 의약 대표에게 문의할 수도 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 의약품 판매명언) 이러한 데이터를 수집한 결과 데이터가 정확하지 않고 분석된 시장 결과도 만족스럽지 않다는 것을 알게 되었습니다. (윌리엄 셰익스피어, 「깨어링」, 「킹」, 「킹」, 「킹」, 「킹」, 「킹」) 이제 의약품 판매 데이터를 보다 편리하고 정확하게 조회하면 시장 분석에 도움이 된다. 다음은 약품 판매 데이터에 대한 조회 방법을 간략하게 소개합니다.
약국 의약품 판매 데이터베이스를 조회하다
전국 약국 소매 데이터베이스에는 20 15 ~ 2020 년 전국 약국 소매 데이터 10 만여 개가 포함되어 있습니다.
전국 약국 소매 데이터베이스의 데이터는 전문 모델을 통해 샘플 약국 데이터를 확대한 것으로, 모델은 각 도시의 인구, 발병률, 의료 소비 수준 등에 따른 것이다.
의약품 생산 및 의약품 경영업체는 이 데이터베이스를 통해 기업 제품 구조의 합리성을 평가하고 지정된 제품 전략의 근거를 제공할 수 있다.
약국 판매 데이터
약품명, 유효성분, 기업명, 과녁, 투약 5 개 차원을 통해 전국 약국 소매 데이터를 검색하기 위해서다.
약' 아목시실린 캡슐' 을 예로 들어 약품 이름 상자에' 아목시실린 캡슐' 을 입력해 600 여 개의 데이터를 검색했다.
정확 확인란을 선택하면 검색 범위가 더 좁혀지고 검색 결과가 더 정확해집니다.
의약품 유형, 의약품 분류, 연도 3 차원별로 검색 결과를 필터링할 수도 있습니다.
단일 옵션을 검색하는 것 외에도 여러 옵션의 조합을 검색하고, 인공 지능 기술을 최대한 활용하고, 다양한 차원에서 전국 약국 소매 정보를 이해하고, 최신 의료 동향을 파악할 수 있습니다.
약국 판매 데이터 검색 방법
검색 결과에는 데이터 테이블과 시각화 차트의 두 가지 방법으로 데이터가 표시됩니다. 글로벌 분석을 클릭하면 연간 추세, 약물 TOP 10, 유효 성분 TOP 10, 제조업체 TOP 10, 투약 형태 등 다양한 차원의 패턴과 추세 분석을 시각적으로 볼 수 있습니다. 다각적인 시각은 시장 경쟁 구도를 이해하는 데 도움이 된다. 목표 시장의 발전 잠재력을 평가하여 기업 채널 자원 구성의 근거를 제공하다.
약국 의약품 판매 데이터
데이터 차트는 질의 결과, 품종, 유효 성분, 기업의 4 차원에서 분류해 전시한다.
조회 결과를 클릭하여 연도, 약품명, 투약 형태, 유효 성분, 제조업체, 판매, 그룹/회사, 목표, 의약품 유형 등 14 차원의 데이터 정보를 볼 수 있습니다. 데이터 출처는 권위 있는 기관과 정부에서 모두 나왔으며, 데이터 결과는 중요한 가치와 참고 의미를 가지고 있습니다.
기업별 찾아보기를 클릭하면 각 생산업체의 다양한 차원에 대한 소매 데이터 (품종, 유효 성분, 투약 형태, 투여경로, 기업 분석 포함) 를 볼 수 있습니다.
품목별로 훑어보고 약품명, 제조업체, 투약 형태, 투여경로 4 차원에서 데이터 정보를 볼 수 있습니다. 범주 시장 용량 및 개발 잠재력을 평가할 수 있도록 도와줍니다.
또한 "유효 성분별 찾아보기" 를 클릭하여 같은 유효 성분의 약품이 다른 품종이나 다른 업체의 판매를 확인할 수 있습니다.
분류 찾아보기
약국의 의약품 판매 데이터를 조회하는 것 외에도 병원의 의약품 판매 데이터를 조회하고, 의약품 판매 시장을 전면적으로 이해하고, 입/출력 비율을 계산하고, 의약품 시장 연구에 대한 데이터 지원을 제공할 수 있다.