2018년에는 항공사 승객 940만명의 데이터가 유출된 것으로 의심됐다.
직후 특송업계 이용자 3억명 이상의 데이터가 유출됐다. 유출 의혹
연말이 가까워지자 한 호텔그룹 이용자 약 5억명의 데이터가 유출됐다.
다양한 사고로 인해 회사의 핵심 비즈니스 데이터가 걷잡을 수 없이 유출되어 회사가 심각한 위험에 노출되었습니다. 데이터 유출 문제를 고려할 때, 핵심 데이터의 보안을 어떻게 확보할 것인지, 데이터의 전체 라이프사이클을 어떻게 효과적으로 모니터링할 것인지가 고려되어야 할 문제이다.
정보 기술의 지속적인 발전에 따라 보다 유연하고 포괄적인 방식으로 데이터를 보호하기 위해 Shiping Information은 데이터 보안과 데이터의 통합 및 병렬 개념을 기반으로 지능형 데이터 유출 방지 시스템을 독자적으로 개발했습니다. 민감한 데이터의 전체 수명 주기 관리 및 제어를 달성하기 위한 거버넌스입니다. 지능적이고 정밀한 종합 보안 보호 시스템 구축을 통해 기업의 민감한 데이터에 대한 위험을 최대한 줄이고 데이터 유출을 방지합니다.
데이터 유출 방지 시스템은 데이터 내용에 대한 심층 식별을 통해 생성, 저장, 전송, 사용, 교환, 파기 등의 과정에서 데이터를 탐지하고, 정의된 정책에 따라 구체적인 대응을 실행합니다. 데이터 유출 방지의 핵심 콘텐츠 식별에는 키워드, 정규식, 문서 지문, 데이터베이스 지문, OCR, 기계 학습 및 기타 민감한 데이터를 정확하게 식별하기 위한 기술 수단이 포함됩니다.
시스템의 보호 기능을 통해 스토리지, 네트워크, 단말 환경의 민감한 정보 침해를 실시간 식별, 분석, 대응(차단, 경고, 감사 등)하여 기업을 보호할 수 있습니다. 데이터 보안. 이는 기업의 핵심 비즈니스 데이터를 가시화, 제어 및 추적 가능하게 만들고 기업의 비즈니스 데이터 보안과 전반적인 데이터 보안 보호 수준을 향상시킵니다.
데이터 유출 방지 시스템 - SimpDLP
사용자 정보 시스템의 데이터 자산 및 중요 정보를 자동으로 식별하고 생산(수집), 저장, 사용 및 * 과정에서 보호를 실현합니다. * *검색, 위치 파악, 모니터링, 차단, 추적, 감사 및 기타 데이터 유출 위험을 공유, 전송, 파기 등 수명주기의 모든 측면에서 관리 및 통제하고, 효과적이고 효과적인 데이터 콘텐츠 식별 기반 솔루션을 제공합니다. 다양한 업계의 사용자에 대한 특정 비즈니스 시나리오 및 보호 요구 사항은 사용자 단위의 데이터 보안 제어 수준을 향상시키기 위해 수행됩니다.