1. 데이터 저장 및 관리
MySQL 데이터베이스: 부서 및 인터넷 기업에서는 일반적으로 MySQL을 사용하여 데이터를 저장하며 무료이며 성능, 안정성 및 아키텍처가 우수하다는 장점이 있습니다. 더 나은.
SQLServer: SQLServer2005 이상은 비즈니스 인텔리전스 기능을 통합하여 중소기업을 위한 데이터 관리, 저장, 데이터 보고 및 데이터 분석을 제공합니다.
DB2 및 Oracle 데이터베이스는 대규모 데이터 리소스를 보유한 기업에 적합한 대규모 데이터베이스입니다.
2. 데이터 정리 클래스
EsDataClean은 규칙 정의든 프로세스 관리든 SQL이나 코드를 작성할 필요가 없습니다. 예, 기술 지식이 없는 사용자도 정의 과정과 정의 결과를 한눈에 이해할 수 있습니다.
3. 데이터 분석 및 마이닝
Wandou DM은 초보자에게 더 적합합니다. 작동하기 쉽고 강력합니다. 훈련 데이터 세트 선택, 분석 지표 필드 설정, 마이닝 알고리즘, 매개변수 구성, 모델 훈련, 모델 평가, 모델 출시 비교까지 완벽한 시각적 모델링 프로세스를 제공하며, 모두 제로 프로그래밍 및 시각적 구성 완료로 쉽고 쉽게 운영할 수 있습니다. .
4. 데이터 시각화 클래스
Yixin ABI는 시각화 기능을 갖춘 대표적인 도구입니다. 물론 시각화 도구일 뿐만 아니라, 데이터 분석, 데이터 마이닝, 보고서 시각화를 통합한 기업형 원스톱 빅데이터 분석 도구이기도 합니다.
기업이 빅데이터 분석을 수행하는 방법에 대해 Qingteng 편집자가 여기에서 공유해 드리겠습니다. 빅데이터 엔지니어링에 관심이 많으신 분이라면 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 데이터 분석가와 빅데이터 엔지니어의 기술과 자료에 대해 더 알고 싶다면 이 사이트의 다른 기사를 클릭하여 알아볼 수 있습니다.