기업의 디지털 전환은 기업 IT 아키텍처의 업그레이드 및 관리 시스템의 개조를 포함하여 디지털 운영 체계의 건설을 통해 기업 차원의 변화를 실현하는 것을 말합니다.
IT 아키텍처 업그레이드는 엔터프라이즈 정보 시스템의 업그레이드 및 최적화를 의미합니다. 기업 정보 시스템의 건설과 업그레이드는 일반적으로 전자, 정보화, 디지털화의 세 단계를 거칩니다. 전자화는 초급 단계, 즉 기업이 단일 부서에서 응용하는 정보 시스템을 구축하고 오프라인 거래를 온라인으로 마이그레이션하여 0 부터 데이터를 조작하는 단계입니다. 정보화는 각 부서의 정보 시스템 통합으로 업무의 중앙 집중화, 표준화 및 표준화를 지원하는 안정적인 전환 단계이며, 운영 데이터는 "존재에서 교류까지" 입니다. 디지털화는 고급 단계로, 기업 데이터 중심의 정밀 리모델링을 통해 인공지능, 빅 데이터, 중간 플랫폼 건설 등의 기술 지원을 통해 기업이 운영 관리, 생존 발전을 위한 최적의 솔루션을 모색하고' 데이터 자산' 의 가치를 발휘할 수 있도록 지원합니다.
관리 시스템의 재구성은 비즈니스 관리의 지능을 의미합니다. "데이터 커뮤니케이션 및 공유" 기반 관리 시스템 구축, 적절한 IT 인프라스트럭처 기반, 기업 운영 데이터의 자동 수집 및 광범위한 링크 실현, 데이터 기반 비즈니스 특성 이해, 가치 창출 프로세스 분석, 비즈니스 의사 결정 및 민첩한 조치 수행, 비즈니스 혁신 및 린 관리 촉진, 관리 "변환" 실현
디지털 전환은 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 기계 학습 등 최첨단 기술에 의존하여 문화 선행, 조직 능력, 인재 지원, 메커니즘 견인력을 추진함으로써 기업이 내외부의 발전 저항을 극복하고 기업 관리 향상을 추진할 수 있도록 지원합니다. 디지털 변환 후 기업은 일반적으로 네 가지 전형적인 특징을 보여줍니다.
기업은 시스템과 데이터 없이는 효율적으로 관리할 수 없습니다. 현재 대부분의 기업은 내부 정보 시스템 구축을 통해' 정보화' 를 실현하고 있다. 이러한 정보 시스템은 일반적으로 패키지, 프로세스 중심, 사전 설정된 프로세스에 따라 장면 처리, 긴밀하게 결합된 데이터 모델 구축, 데이터 수집, 규칙 제어 및 비즈니스 처리, 정보 출력 등을 제공합니다.
만물이 상호 연결된 디지털 시대에는 효율적인 의사 결정, 린 가치 및 유연한 응답에 대한 기업의 요구와 기존 정보 시스템의 모듈화 및 프로세스화에 대한 지원 능력 간에 충돌이 있었습니다. 한편, 장기 운영 관리 과정에서 부서 간 시스템 간 데이터 표준 및 구경 불일치로 인한 정보 조정 장애 축적이 심각하다.
기업이 직면한 구조적' 딜레마' 는 점점 더 두드러지고 있으며, 주로 다음과 같은 측면에 나타난다.
디지털 전환은 게임을 깨고, 도전을 해결하고, 현실 세계와 디지털 세계의 융합을 실현하고, 디지털 세계에서 연기를 시뮬레이션하고, 전략적 착지를 촉진하고, 비즈니스 의사결정을 최적화하기 위한 것이다. 분산되고 관련이 없는 데이터는 자산이라고 할 수 없습니다. 데이터 자산의 가치를 깊이 확보하려면 엔터프라이즈급 데이터 표준을 재구성하는 것이 필수적입니다. 기업 사업부와 기술 부문은 * * * 구축 * * * *, 데이터 논리 빗질, 데이터 지도 구축, 데이터 표준 정의, 데이터 링크 개방, 데이터 통찰력 개발 및 데이터 애플리케이션 개발을 필요로 합니다. 엔터프라이즈 데이터 중심, 유연한 비즈니스 요구 사항을 지원하기 위해 기능 애플리케이션 서비스, 구성 요소. 데이터 융합에 기반한 가치 네트워크를 구축하여 가치 성장 공간을 창출하다.
엔터프라이즈 데이터 맵
디지털 변환은 엔터프라이즈급 통합 및 변환입니다. 데이터는 변화의 원동력으로서, 일부 기능만 제공한다면 그 모든 가치를 발휘할 수 없을 것이다. 데이터는 잘 연결되어야 하고, 데이터 표준은 기업 내에서 통용되어야 한다. 기업은 비즈니스 맥락을 바탕으로 비즈니스 논리와 데이터 관계를 종합적으로 정리하고, 기존 프로세스, 시스템 및 시스템의 개조를 최적화하고, 안정적인 데이터 관계의 핵심을 형성하고, 시스템 아키텍처 최적화를 유도하고, 데이터 사용 효율성을 높이고, 데이터 자산의 가치를 높이고, 빠른 데이터 출력으로 관리 능력을 달성해야 합니다.
엔터프라이즈급 데이터 표준 재구성의 경우, 통합 데이터 표준부터 시작하여 프런트 엔드 비즈니스 프로세스 개조를 점진적으로 개선하고, 소스에서 의미 통합, 논리적 명료함, 높은 표준, 고품질 데이터를 생산하는 세 가지 단계를 따를 수 있습니다. 탄탄한 데이터 자산 기반을 구축하다.
0 1. 부서 간' * * * 동일 언어' 를 형성하는 엔터프라이즈급 데이터 표준 설정
기업 업무 본선을 중심으로 업무 장면을 빗질하고 다양한 정보와 양식 요소를 해체하여 정련하는 것은 엔터프라이즈급 데이터 표준을 구축하는 기초이다. 데이터 표준을 통합하는 과정에서 재무 정보로 시작하여 단일 재무 기록을 통해 해당 비즈니스 시나리오를 드릴다운할 수 있습니다. 제품 유형 및 제품 생산의 전 과정을 자오선으로 하여, 상업 논리가 명확하고 경제 상업 장면이 초보적으로 해체되었다. 관리 객체, 거래 기록 및 비즈니스 레이블의 세 가지 수준에서 데이터 요소 표현을 표준화하여 명확한 데이터 관계를 형성합니다.
관리 대상 수준에서 단일 전공과 전문 분야 간 관리 객체를 고유하게 식별합니다. 단일 전문 관리 개체의 경우, 기업 경제 문제 전반을 중심으로 각 전문 관점에서 가장 작은 단위의 세분성 및 비즈니스 속성 설명 요구 사항을 통일하며, 관리 객체는 자유롭게 조합되어 멀티 뷰 통합을 지원할 수 있습니다. 전문 관리 대상 간, 기업 조직, 고객, 자산 장비, 프로젝트, 비즈니스 파트너 등 , 전문 관리 객체 및 비즈니스 속성 전반에 걸쳐 요구 사항을 설명하고, 데이터 정보를 정리하며, 통일되고 공통된 데이터 표준을 설정합니다.
관리 객체 수준에서 데이터 요소를 정확하게 표현합니다.
거래 기록 수준에서 거래 정보 전달의 프로세스와 경로를 규제합니다. 비즈니스 가치 사슬에 따라 거래 기록 규칙을 분류하고, 다양한 문서 정보 필드를 표준화하며, 전문적으로 준수하는 프로세스 관리 사양을 설정하고, 비즈니스 거래를 둘러싼 데이터 연결 관계를 공고히 합니다. 예를 들어 기업 내에서 계약, 주문, 송장 정보의 동족연계를 구축하고, 완전한 수금 출처를 구축하고, 명확한 데이터 입력 기준을 구축하고, 각종 문서의 무결성을 강력하게 통제한다. 이를 바탕으로 비즈니스 운영 및 온라인 기록 규칙을 명확히 하고, 데이터 소스를 동적으로 업데이트하며, 다양한 유형의 데이터 정보를 표준화합니다. 마지막으로 관리 객체를 정확하게 일치시켜 전체 문서 및 정보 체인으로 비즈니스 관리 프로세스를 정확하게 디지털 방식으로 재현할 수 있습니다.
업무 라벨 수준에서 규범적이고 통일된 라벨 체계를 세우다. 비즈니스 레이블을 구축하는 목적은 유사한 비즈니스 속성에 대한 도메인 간 설명을 통합하여 관리 구경의 통일을 실현하는 것입니다. 엔터프라이즈 비즈니스 레이블을 작성할 때 다음 네 가지 원칙을 따를 수 있습니다.
명확하고 완벽한 데이터 요소 및 데이터 관계를 바탕으로 엔터프라이즈 관리 데이터 맵 구축, 비즈니스 활동에 수반되는 데이터의 실시간 자동 기록, 비즈니스 가치 전환 정리, 기업 운영 프로세스 가시화, 디지털 구축 요구 사항 파악 등의 작업을 수행합니다.
데이터 표준 구축 방법의 예
02. 완벽한 데이터 연결을 위해 비즈니스 프로세스 개조를 수행합니다.
기업 재무를 기반으로 한 디지털 변환에서 산융 고리를 빗는 것은 데이터 능력 관리를 실현하는 중요한' 다리' 이다. 재무 및 비즈니스 데이터 정리 및 프로세스 변환을 통해 비즈니스 소스에서 재무 측으로의 개별 데이터 항목의 생성 및 흐름 프로세스의 법칙을 명확하게 설명하고 데이터 간의 상속 관계를 활용하여 실제 비즈니스 발생 프로세스를 재현하고 각 단계의 데이터를 각 관리 객체에 합산합니다. 이 과정에서 기업은 세 가지 측면에 집중해야 합니다.
03. 풍부한 데이터 응용 프로그램 시나리오, 유연한 출력 할당 관리.
데이터 통찰력, 다중 시나리오 애플리케이션 실습 구축, 증분 혜택 집중, 비즈니스 행동으로 비즈니스 혁신 및 관리 변경 사항 달성 유연한 출력 방식으로 데이터의 의미와 가치를 깊이 파고 데이터 축적 및 검증 과정에서 다단계, 다중 분야, 다중 장면의 비즈니스 관행을 형성합니다. 가치 신호로 관리 행동 변화를 주도하고 효율성, 효율성, 혁신, * * * 네 가지 측면에서 가치 창출을 유도한다.
기업 운영을 정확하게 설명하고 다양한 시나리오의 정보 요구 사항에 따라 데이터를 유연하게 처리할 수 있습니다. 다 채널 보고서 및 애플리케이션 시나리오를 매개로 다양한 기본 데이터와 동적 데이터를 분석하고 비교하며 양적 평가를 제공하고 정보 출력을 지능적으로 최적화하며 관리 및 운영 의사 결정을 지원합니다. 비즈니스 확장, 자산 관리, 고객 서비스, 조직 인센티브 등의 관리 영역을 중심으로 가치 데이터와 비즈니스 데이터의 통합 분석을 통해 기업 경영진과 각 부문에 효율적이고 투명한 데이터 서비스를 제공하고 비즈니스 동기에서 정확한 평가, 투자 및 인센티브를 실현하며 기업 경영진의 예리한 통찰력과 효율적인 의사 결정 능력을 향상시킵니다.
응용 프로그램 장면 빌드는 일반적으로 다음 다섯 단계를 따릅니다.
1. 장면 요구 사항 파악: 서비스를 필요로 하는 부서와 인력을 명확하게 적용하고, 장면 응용 프로그램의 비즈니스 요구 사항과 예상 효과를 명확히 합니다.
2. 응용 프로그램 주제 설정: 장면의 목표와 주요 내용을 명확하게 적용하고, 건설 또는 서비스를 위해 장면을 명시적으로 적용하는 초점과 포인트;
3. 명확한 데이터 소스: 응용 프로그램 장면과 관련된 비즈니스 프로세스를 빗질하고, 장면에 필요한 데이터 유형, 계산 방법, 데이터 소스 시스템 및 해당 비즈니스 논리 관계를 명확히 합니다.
4. 출력 방법 결정: 장면 결과를 적용하는 온라인 또는 오프라인 출력 디스플레이 형식을 정의하고 장면의 향후 구현 사양 및 반복 규칙을 설정합니다.
5. 데이터 서비스 설정: 응용 프로그램 장면 요구 사항에 따라 데이터 링크 정보를 정리하고 플랫폼 또는 시스템 호출을 통해 관련 데이터를 분석하여 장면 서비스 기능을 설정합니다.
데이터 표준 재구성 과정에서 기업은 "세 가지 변화" 를 실현할 수 있습니다. 하나는 "데이터" 에서 "정보" 로의 변환으로, 데이터 뒤의 관리 정보를 디코딩하여 현재 상황에 대한 보다 완벽한 설명을 형성하는 것입니다. 두 번째는' 정보' 에서' 통찰' 으로의 전환으로, 정보 뒤의 판촉 가치를 발굴하고, 더욱 과학적인 예측과 분석을 하는 것이다. 셋째,' 통찰' 에서' 행동' 으로의 전환, 데이터 가치로 의사 결정을 내리고, 기업에 보다 지능적인 의사 결정 건의를 제공하고, 기업 관리를 개선하는 데 도움이 된다.
데이터 구현' 삼화' 에 대한 심층적인 통찰력을 통해 기업은 데이터 수집, 데이터 융합, 데이터 능력 부여의 어려움에 효과적으로 대처할 수 있으며,' 비즈니스 말하기' 에서' 통합 데이터 언어',' 데이터 패치 집합' 에서' 데이터 고도로 통합',' 비즈니스 데이터' 에 이르기까지
0 1. 디지털 포용을 심화시키고 문화적 정체성을 확립하다.
언제든지 어떤 기업의 변화든 문화적 정체성에 기반을 두어야 한다. 조직 전체가 변화의 이념에 대해 포용적인 태도를 취하고, 디지털화된 이념을 기업 발전의 문화적 피에 깊이 녹여야' 수동적' 을' 주동' 으로 바꿀 수 있고, 내생동력이 변화와 지속가능한 발전을 추진할 수 있다. 기업은 개발 전략의 일환으로 디지털 변환을 심도 있게 배포하고, 명확한 전략, 최상위 설계 및 로드맵을 개발하고, 모든 수준의 단위, 업무 부서 및 직원들 사이에서 홍보를 하고, 기업 직원의 디지털 건설에 대한 참여를 강화하고, 변화의 효과 경험을 강화하고, 인재 팀이 디지털 기술에 혁신을 이루도록 유도해야 합니다.
02. 데이터 관리를 표준화하고 데이터 정보화를 강화하십시오.
일부 기업은 디지털화 수준이 낮고, 데이터 소스의 품질이 높지 않으며, 과거 데이터의 오프라인 조각화, 데이터베이스 관리 패러다임 차이 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제는 데이터 수집 및 관리의 병목 현상이 되어 기업의 더 높은 수준과 더 높은 품질의 데이터 애플리케이션을 제한하고 있습니다. 이러한 기업의 디지털 변환에는 통합 데이터 관리 기관을 구축하고, 데이터 기반을 강화하고, 데이터 표준을 표준화하고, 과거 데이터의 표준화 관리를 전면적으로 수행하고, 기본 데이터와 성과 지표에 대한 인위적인 개입을 줄이고, 디지털 변환의 원활한 구현을 보장할 수 있습니다.
03. 전반적인 상황에 따라 비즈니스 통합을 촉진합니다.
조직 구조가 크고 복잡한 일부 기업은 부서 간 의사 소통의 어려움, 복잡한 데이터 공유 프로세스, 제한된 컨텐츠, 디지털화 및 비즈니스 통합 수준이 낮은 문제가 있을 수 있습니다. 기업은 "비즈니스 간 통합 및 협력 강화" 를 디지털 전환의 초점으로 삼아 조직 내 수평 및 수직 통합을 촉진하고, 전문가 간 장벽을 깨고, 통합, 공유, 조정 및 효율적인 관리 시스템을 구축해야 합니다. 비즈니스 통합을 통해 내부 및 외부 자원 흐름에 대한 저항을 약화시키고, 내부적으로 전문 장벽을 깨고, 외부 경력 경계를 넓히고, 세계화, 업계 전반의 관점을 형성할 수 있습니다.
04. 디지털 응용 프로그램 강화, 레이아웃 감지 작업.
생산 요소 가치 창출의 전통적인 성장 방식이 안정화되는 상황에서 지식과 데이터 요소의 거대한 발전 잠재력을 충분히 발굴하고 가치 창출의 차원을 넓혀 관리 향상의 돌파구가 되고 있다. 기업은 심층적이고 입체적이며 정교한 데이터 관리 애플리케이션 시스템을 구축하고, 데이터 계산 및 분석 방법을 지속적으로 개선하고, 다양한 장면 애플리케이션을 심도 있게 발굴하고 확장하며, 품질 향상 및 관리 향상을 촉진할 수 있습니다. 점차적으로 데이터 자산의 가치 창출 능력을 전체 가치 사슬 및 산업 체인으로 확장하여 기업이 디지털 생태 네트워크의 핵심 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.
05. 인재 관리를 심화시키고 전문 팀을 구성한다.
현재 일부 기업의 디지털 변환에서 인재의 병목 현상은 여전히 두드러진다. 대규모 데이터 분석 및 데이터 통계 분석 전문 기술을 갖춘 기업은 인재가 적고 출처 채널이 부족합니다. 이런 상황에 대비해 기업은 지속 가능한 발전을 위한 기술 훈련과 인재 전략을 실시하고, 디지털 인재를 적극 도입하고, 기업 직원과 간부의 능력 재구성을 심화시키고, 핵심 전문 분야의 인재 양성을 강화하고, 직원의 인재 구조를 최적화해야 한다. 내부 인재 양성에 중점을 두는 것 외에도 기업은 외부 전문 서비스 역량을 도입하여 업계 최고의 이념, 기술 및 관리 관행을 신속하게 배우고 적용할 수 있으며, 안팎을 겸비하여 디지털 변환을 수행할 수 있는 전문 인력을 단조할 수 있습니다.
디지털 변환은 향후 5- 10 년 동안 변화를 관리하는 중요한 방향이 될 것이며, 기업에게는 기회와 도전이 공존할 것이다. 한편, 디지털 중심의 혁신은 기업이 내부 발전 저항을 극복하고 관리 향상을 촉진할 수 있는 기회를 제공합니다. 한편, 변화는 한 번에 이뤄질 수 없으며, 그 장기성과 복잡성은 기업이 조직, 기술, 문화, 관리 등에 대해 전면적인 조정을 해야 한다. 디지털화를 심화시키는 과정에서 기업 발전에 적응하는 방법, 데이터 및 정보의 효과적인 집계를 실현하는 방법, 조직 내 직원 수준, 기술 능력 및 운영 능력 향상에 대한 디지털 관리의 요구를 충족시키는 방법, 지속적인 탐구와 실천이 필요합니다. \ "하나님은 알고 있지만, 단 한 사람. 클릭합니다 변화의 물결 속에서 변화에 대한 기업의 신념, 끈기, 기술의 빠른 발전은 generate 를 활기차게 만들어 독특한 혁신의 디지털화를 벗어나게 할 것이다.
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