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기업 정보 구축의 예측과 사고

오늘날의 사회는 데이터 온라인 사회로, 모든 업종이 디지털화된 조정과 충격에 직면해 있다. 정보사회의 석권은 인류의 돌이킬 수 없는 흐름이다.

중국제조는 자신의 강력한 시스템을 구축하는 동시에 각 단위마다 자신의 정보화 건설의 진화를 경험한다. 제조업에서 모든 사람은 회사 전체의 정보 전략과 목적을 계획하고 실행하기 위해 정보 부서를 설립한다.

그러나 정보화 건설은 일반적으로 여러 가지 방법으로 나뉜다: 1, 자신의 업무에 따라 자신의 요구에 맞는 정보 시스템을 자체적으로 개발한다. 2. 조달 업계의 성숙한 제품 구현은 정보 요구를 충족시킵니다. 3. 업계에서 검증된 제품과 대규모 맞춤형 구성이 비즈니스 요구를 충족합니다.

어느 쪽이든, 실제로는 기업에 막대한 양의 진금과 은을 투입해야 하는데, 많은 프로젝트의 가치는 기업에게 금전적으로 측정되고 실현되는 것이 아니다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 돈명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 돈명언) 그러나 기업 자체의 업무 운영 효율성과 품질도 어느 정도 높아지고 있다.

일반적으로 기업은 정보화 과정에서 각종 도전에 직면한다. 이 분야에 종사한 사람들은 모두 깊이 체득할 것이라고 믿는다.

물은 흐르고, 기업의 경영과 관리에도 시간이 지남에 따라 끊임없이 변한다. 이것은 불가능하지 않다, 그것은 심지어 시간에 따라 변할 수도 있다. 일반적으로 기업을 지탱하는 대형 시스템은 몇 년, 심지어 10 여 년의 건설 주기를 거쳐 점차 현재 수준으로 발전했다.

오랜 세월의 축적 끝에 시스템 설계 초기의 간단한 수요는 수많은 수요가 될 수 있으며, 수요는 점점 커지고 무거워질 수 있습니다. 시스템 건설자들도 약간의 손실과 변화를 겪을 것이다. 예를 들어, 이를 바탕으로 새로운 변화 함수를 추가하면 각별히 신중해질 수 있습니다.

이로 인해 요구 사항을 추적하고 시스템 운영 및 유지 관리를 업그레이드하는 것이 어려워집니다. 일반적으로, 우리는 대대적인 변경을 감히하지 않으며, 변경하더라도 또 다른 큰 패치로 수리해야 한다. 이렇게 하면 시스템 아키텍처와 밑바닥이 점점 복잡해지고 기능이 점점 무거워진다. 새로운 수요는 신속하게 대응할 수 없다.

일반 대형 성숙 소프트웨어 제품도 이러한 문제에 직면하고 있다는 것을 알 수 있으며, 이는 새 설치 패키지가 점점 더 커지는 중요한 이유이기도 하다.

기업 내 각 업무 단위의 운영 방식과 운영 방식의 차이로 정보 건설에 대한 중복 투자 (예: 지식 관리, 부서 프로젝트 관리 등) 는 통일적으로 관리하고 별도로 관리할 수 없습니다. 일부 회사에서는 일부 정보화 프로젝트가 프로젝트로서 각 업무 부문의 경쟁 진지가 되기도 한다.

비즈니스 기능은 상호 작용하여 공통 비즈니스 리소스를 공유할 수 없어 비즈니스 데이터 소스가 다양하고 데이터 정보가 일치하지 않습니다.

일반적으로 구매한 제품이 존재하고, 시스템 인터페이스 설계가 내부 인력의 실제 요구에 맞지 않아, 기존 인터페이스가 불친절하다. 변화가 재건축과 같으면 비용이 너무 많이 든다.

또한 시스템에 데이터가 많아지면서 시스템을 사용하는 사람이 많아지고, 시스템에 통합된 기능이 많아지고, 시스템의 속도도 사람들이 침을 뱉는 대상이 될 수 있다.

새로운 요구 사항은 번거로운 구형 시스템에서 신속하게 재구성하고 게시할 수 없으며 관리 및 비즈니스 변화의 속도를 따라잡을 수 없습니다. 이 점을 깨달을 때, 당신의 업무에 새로운 상황이 나타날 수 있으며, 당신은 즉시 조정과 변화에 직면할 것입니다.

시스템 구현 설계에는 많은 역할이 관련되어 있습니다. 예를 들어, 요구 사항과 솔루션을 담당하는 사람들은 프로세스와 제품에 익숙하지 않으며, 솔루션 단계에서는 각 비즈니스 모듈을 완전히 검사할 수 없으므로 정보화 건설의 단계적 구현이 불완전합니다. 또는 글로벌 관점에서 계획하고 구현할 수 없습니다.

정보화 건설 자체는 비즈니스를 비교적 잘 알고 IT 기술을 이해하고 IT 기술을 회사 내부의 실제 비즈니스 요구에 투입하는 방법을 알아야 하는 것입니다. 이런 복합적인 인원은 비교적 적다. 특히 제조업의 경우, 일반적으로 이러한 인력은 특정 단계에서 기존 회사의 현재 상황에 만족하지 않고 대량의 정보회사에 의해 파헤칠 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 제조업, 제조업, 제조업, 제조업, 제조업, 제조업)

일부 기업은 다양한 유형의 제품, 다양한 비즈니스 및 다양한 출처의 프로세스에 직면하고 있습니다. 회사 전체에 프로세스 편성 및 의사 결정 기능 단위가 있는지 여부는 대부분 리더십 결정에 달려 있기 때문에 언제든지 불을 끌 수 있는 정보화 프로젝트 수요에 직면할 수 있습니다. 이는 사실 위선 수요입니다. 새 지도자가 취임한 후 중복 건설의 딜레마에 직면할 수 있다.

또 다른 하나는 그룹 회사의 경우 R&D 비즈니스 프로세스에 대한 일관된 기준이 없고 비즈니스 변화가 빈번하다는 것입니다.

대형 시스템은 일반적으로 기업 자체의 능력으로 건설하고 운영하며 비용과 수익이 모두 높지 않다. 이 시점에서 외부 IT 공급업체가 도입됩니다. 같은 제품에 대해 일반적인 기업의 접근 방식은 장기적으로 협력하는 공급자에 대한 의존도가 높다는 것이다. 도둑이 배에서 내릴 수 없는 현상을 초래할 수 있다.

공급자는 운동선수이자 심판이기 때문에 기업은 중간에서 자주권을 갖기가 어렵고 기본적으로 수동적인 위치에 있다. 만약 공급자가 이것이 괜찮다고 말한다면, 그것은 문제없다.

이와 동시에 일부 IT 공급업체들은 제조 업체로부터 수요와 업무 경험을 얻어야 합니다. 어떤 업종에서 착지를 실시한 후, 일반 공급상들이 가장 많이 사용하는 골간은 이 체계의 관행을 동종 기업에 가져가서 강매하는 것이다. 이렇게 하면 기업 내 업무가 소화되어 외국으로 이사할 위험이 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언)

우리는 이미 많은 정보 시스템이 구축되었다는 것을 발견했다. 이러한 데이터가 기업 운영에 대한 의사 결정 기반을 제공하고 효과적으로 지원할 수 있는지 물었을 때, 우리는 어리둥절했습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 많은 시스템 건설 지출이 설계상 이러한 방면을 고려하지 않아 데이터 품질, 데이터 표준, 데이터 규범에 많은 노력을 기울여야 하며, 이는 많은 업무 분야에 걸쳐 있는 일이기 때문에 일반인들이 총괄하기 어렵다.

데이터와 시스템 간에 유효한 상관 관계가 없고, 데이터가 뒤처져 있어 회사의 전략적 차원에서 효과적인 데이터 의사 결정 지원을 제공할 수 없습니다. 데이터 세분성은 가늘지 않고 데이터 표준 및 품질 표준이 없습니다. "데이터 아일랜드" 가 열리지 않고 데이터가 유효한 폐쇄 루프를 형성하지 않습니다.

-응? 이렇게 많은 문제를 썼는데, 여러분들이 비슷한 일을 할 때 참고할 수 있기를 바랍니다. 물론, 현재 많은 회사들이 이러한 문제들에 대해 적극적으로 생각하고 있으며, 이러한 방면에서 약간의 개선을 적극적으로 시작하고 있다.

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