현재 자동차 소비 대출 속도가 빠르지 않다. 관건은 위험 문제가 잘 해결되지 않았다는 것이다. 자동차 대출 위험을 해결하는 가장 좋은 방법은 자동차 소비 대출 할부 보험을 설립하는 것이다. 현재 자동차 소비 대출 속도가 빠르지 않다. 관건은 위험 문제가 잘 해결되지 않았다는 것이다. 차대출 위험은 어떻게 해결합니까? 전문가들은 좋은 보험이 위험을 해소할 수 있다고 생각한다. 자동차 대출 할부 보험이란 자동차 소비 대출 계약서에 약속한 상환신용보험이자 자동차 소비 대출의 보장이다. 현재 국내에서 자동차를 시동하는 주요 위험은 가격 인하 위험이다. 경기 침체의 위험과 도덕적 행동의 위험. 핵 보험의 위험을 줄이기 위해 다음과 같은 예방 조치를 취할 수 있습니다: 1, 규정 제도를 수립하고 규정에 따라 일을 처리하다. 보험회사는 이 새로운 것을 겨냥하여 운영을 규범화해야 한다. 예를 들어, 보험 금액에 대한 통일된 규정: 무위험 책임은 대출 기한과 은행 이자에 따라 결정된다. 클레임을 지정할 때 배상대리인이 제공해야 할 증명서와 자료. 2. 보험을 확인합니다. 다음 내용의 합법성에 중점을 둡니다. 이 계약의 모기지, 보증이 요구 사항을 충족하는지 여부; 대출 대상 및 대출 기관의 조건이 관련 규정을 준수하는지 여부; 수속이 완비되었는지 여부. 34, 엄격한 관리 예방 조치의 구현.
둘째, 건화물 | 자동차 금융 대출이 세 가지 주요 위험을 처리하는 방법
자동차 금융이 불타다.
자동차 금융의 저침투율, 자동차 구매인의 젊음화, 고급 소비 이념의 유행, 자본의 선호도와 인터넷의 증설로 자동차의 새로운 소매, 신금융이 인터넷 금융 분야의 새로운 풍구가 되고 있다.
그럼 문제가 생겼어! 자동차 금융 기업이나 플랫폼은 어떻게 새로운 소매, 새로운 금융 모델 하에서 무패의 땅에 서 있으며, 어떻게 빅 데이터 기술을 이용하여 핵심 경쟁력을 확립할 수 있습니까? 이 문서는 주로 자동차의 새로운 소매의 세 가지 모델과 세 가지 주요 위험에 대해 큰 데이터를 통해 위험을 해결하는 방법을 제시합니다.
-응? 0 1 데이터 기반 자동차의 새로운 소매 모델?
비즈니스 모델이 좋은지 아닌지, 경쟁력이 강하지 않은지는 사용자의 통점을 효과적으로 해결할 수 있느냐에 달려 있다. 그렇다면 차를 사는 장면에서 사용자가 가장 염려하는 문제는 두 가지로 요약할 수 있다. 하나는 차를 빌릴 수 있는지 여부다. 하나는 네가 대출할 수 있는 상황에서 적당한 금리로 공평한 상품을 제공할 수 있는지 여부이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 자동차 금융회사나 플랫폼은 큰 데이터를 이용하여 다음과 같은 방면에서 노력할 수 있다.
1 ..? 순수 온라인 자동 신용 시스템 구축
비즈니스 데이터와 인터넷 빅 데이터를 통합하고 고급 기계 학습 기술을 활용하여 순수 온라인 자동화 자동차 금융 빅 데이터 풍력 제어 시스템을 구축하여 전통적인 자동차 금융이 수동 감사선에서 자료를 제출하는 방식을 바꾸고 사용자에게 더 나은 자동차 구매 경험을 제공합니다. 신용 위주이기도 하고, 잠재적 구매차 사용자를 미리 잠글 수도 있다. 온라인 정보 제출을 원하는 사용자는 앱에서 차종을 탐색하는 사용자보다 더 잘 알 수 있기 때문이다.
2.? 사용자 중심의 신용 발행
사용자 중심의 신용은 당신의 플랫폼에서 사용자에게 자동차 분야의 신용카드를 주는 것과 같습니다. 관련 한도액과 사용 연한을 초과하지 않는 한 플랫폼에서 아무 차나 사면 된다. 즉, 신용은 차형, 차가격 등에 대한 간섭을 약화시켜 사용자 경험을 크게 높였다는 것이다. 차종이나 차값이 바뀔 때마다 승인 과정을 다시 한 번 밟아야 한다면 얼마나 나쁠지 상상해 보세요.
3.? 유연한 금융 지원 프로그램을 제공하는 동적 위험 가격 책정
인터넷은 정보 비대칭을 없애기 위한 것이다. 사용자가 프로페셔널하지 않고 정보 비대칭을 이용하여 사용자에게 비싸거나 플랫폼에 유리한 제품을 일치시키면 조만간 닭을 죽이고 알을 낳아 손해를 볼 수 있다. 사용자의 실제 상황에 따라 데이터를 이용한 동적 위험 가격 정책을 통해 사용자에게 적합한 금융 지원 방안을 제공하여 플랫폼에 대한 사용자의 충성도와 점도를 높이고 기업의 장기적인 발전에 도움이 됩니다.
-응? 신형 자동차 금융의 주요 위험은 무엇입니까?
중국의 자동차 금융 업무에는 상업은행, 자동차 금융회사, 금융리스 회사, 인터넷 자동차 금융 플랫폼 등 네 가지 주요 참가자가 있다. 이 가운데 은행과 자동차 금융회사는 의심할 여지 없이 가장 주류 참여자이다. 은행은 자금 우위를 가지고 있고, 자동차 금융회사는 종종 채널 우위를 가진 자동차 제조업체나 유통업체로 이미 95% 의 시장 점유율을 차지하고 있다.
신형 자동차 금융의 대표로서 금융리스 회사와 인터넷 자동차 금융 플랫폼은 모두 차별화된 경쟁의 길을 택했다. 채널이 가라앉고 은행과 자동차 금융회사가 포괄할 수 없는 사람들을 겨냥하며 제품과 서비스가 심화되고 있다. 현재 모든 기업은 기본적으로 2, 3 선 이하, 심지어 농촌에 자금이 부족해 차를 사는 젊은이들을 겨냥한 것이다. 그들은 소비의식이 앞서고 금융상품에 대한 수용도가 높아 인터넷에 익숙하다.
한편, 저선 도시에서의 자동차 금융 사업의 침투로 인해 고객 품질은 여전히 은행과 자동차 금융 회사보다 현저히 낮기 때문에 위험은 분명합니다. 비즈니스 규모를 확대하는 동시에 강력한 위험 통제 능력이 신흥 자동차 금융 기관의 이번 경쟁에서 결승점이 될 것입니다.
먼저, 직접 임대에 대해 주로 설명하는 자동차 금융리스 사업의 주요 위험을 분석해 보겠습니다. 다음 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
1 ..? 신용 위약 위험
신용위약, 즉 우리가 평소에 말한 상환능력이 부족하여 초래된 위약이며, 이 위약자들은 진정한 자동차 구입자이다. (알버트 아인슈타인, 신용위약, 신용위약, 신용위약, 신용위약, 신용위약) 이런 위험은 주로 신청시 자료가 부실하기 때문이며, 예를 들면 수입이 허고하거나, 나중에 어떤 이유로 실업과 같은 것이다.
2.? 차량 현금화 위험
이러한 위험은 주로 임차인이 현금 흐름의 필요에 따라 차를 현금화하기로 선택했기 때문이다. 렌터카 과정에서 차량 소유권이 임차인에 속하지 않기 때문에 이런 방식을 선택하면 실현 비용이 너무 높다. 이런 사람들은 일반적으로 정규채널 (지점 간 대출 플랫폼 포함) 을 통해 돈을 빌릴 수 없거나 이미 신용블랙리스트 고객입니다.
3. 위험
자동차 금융 사기는 개인 사기와 갱 사기 (중개 사기) 로 나눌 수 있다. 개인 조작의 확률이 매우 낮다고 생각할 수 있다. 65438+ 만 대의 자동차가 계약금 1% 플러스 보험이 필요하다고 가정하면, 거의 20,000 원 미만이며, 일반 중고시장에서 약 7 만 ~ 80,000 원 정도면 살 수 있습니다. 하지만 임대한 차 임차인은 소유권이 없기 때문에 암시장에서만 전매할 수 있습니다. 약 3 만 ~ 4 만 원입니다. 그래서 이런 식으로 사취한 금액은 높지 않지만 수속이 매우 번거롭고 가격도 높다. 이런 위험을 감수하려는 사람은 사실 위에서 언급한 두 번째 위험 집단에 빠질 수 있다.
-응? 03 자동차 새로운 금융 빅 데이터 바람 제어?
첫 번째 위험의 경우, 한편으로는 다중 채널 상호 검증 메커니즘을 구축하여 사용자 정보가 변조되는 것을 방지합니다. 한편, 비즈니스 데이터와 인터넷 빅 데이터를 통합하고 고급 기계 학습 기술을 활용하여 사용자의 준수 능력을 종합적으로 평가합니다. 또한 대출 감독 메커니즘을 수립 할 필요가 있습니다. 사용자 이상 (예: 작업 단위 조작 이상, 최근 멀티 플랫폼 대출 행위) 이 발견되면 사전 개입을 통해 기업 손실을 최소화할 수 있습니다.
두 번째 유형의 위험에 대해서는 흑회색 목록 모델을 만들 수 있습니다. 블랙리스트 데이터는 각 상호 금회사의 주목을 받아 거의 모든 사람이 왔다. 하지만 데이터 오염 등으로 시장의 블랙리스트 품질이 고르지 않아 전반적인 품질이 떨어지는 추세다. 따라서 블랙리스트도 한다면 이런 강력한 규칙 논리를 거절하는 것은 적절하지 않을 것이며, 본질적으로 양질의 고객들을 외면하게 될 것이다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 블랙리스트, 블랙리스트, 블랙리스트, 블랙리스트, 블랙리스트, 블랙리스트, 블랙리스트)
여기서 우리는 Adaboost 알고리즘을 이용하여 블랙리스트의 가치를 더 잘 발굴하여 많은 사람들의 길이를 모을 수 있다. 이 알고리즘의 원리에 따르면 각 블랙리스트는 약한 분류기로 볼 수 있다. 외부 블랙리스트에 액세스하는 데이터 소스가 늘어남에 따라 각 블랙리스트의 성과에 따라 일정한 가중치를 부여하여 결국 강력한 분류기를 형성한다. 최종 차종의 점수에 따라 흑회색 명단을 나누어 계약금을 거부하거나 올리거나 신용 한도를 낮추는 등의 조치를 취한다.
Adaboost 알고리즘 구조
세 번째 위험의 경우, 자동차 금융의 사기가 3C 제품이나 인터넷 대출과 다르기 때문에 절차가 매우 복잡하기 때문에 전문 산업 체인 팀이 운영해야 하며, 기간은 일반적으로 길고 관련 링크도 길다. 바로 이런 사기 특징으로 빅데이터를 통해 관련 지식지도를 구축하고 오프라인 수동 심사와 결합해 집단의 사기 행위를 효과적으로 예방할 수 있기 때문이다.
저자 | 제 1 소비금융? 감화래?
문장 출처 | 금융 기술 보안
셋째, 자동차 대출의 위험을 해결하는 방법?
자동차는 동산이기 때문에, 은행이 이런 차대출 위험을 전개하는 것은 비교적 크다. 현지 호적도 없고, 부동산 담보도 없고, 은행을 통한 비준이 비교적 어렵다면, 현지 호적 보유자의 보증이 필요하다.
은행에서 담보대출을 신청하려면 다음과 같은 자료를 제공해야 한다.
은행 대출로 차를 사는 데 필요한 수속
단위 영업 허가증,
개인 신분증,
호적
결혼 증명서,
임시 거주 허가,
소득 증명서,
보증인의 관련 증명서도 있습니다.
또는 은행 이자와 비슷한 신용카드를 할부로 신청할 수 있습니다.
초상은행 "자동차 구매" 신용 카드 구매 사업 소개
건설은행 용카드 신용카드 할부차 상세 설명
중국 민생은행 신용카드 할부차 구매 업무.
마지막 방법은 중국이 내놓은 무담보 개인 신용 대출을 쉽게 대출하는 것이다.
안정적인 상환 능력과 의지가 있는 한, 이대부 중국에서 온라인으로 무담보 대출을 신청할 수 있습니다.
외지에서 일하는 대출자는 담보물 문제를 해결하기 어렵고, 보증회사의 담보비도 적지 않은 지출이다. 이대부 중국은 온라인으로 대출을 신청하면서 가장 적합한 대출자 은행을 찾는다. 대출을 통해 차를 사는 것이 더 쉬워졌다.
은행이 연락할 수 있도록 즉시 무담보 개인 신용 대출을 신청할 수 있도록 연락처와 주소를 자세히 기재해 주십시오!