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홀로그램 원리는 어떤 중요한 응용이 있습니까?

홀로 그래픽 원리, "하나의 시스템은 원칙적으로 그 경계의 일부 자유도로 완전히 묘사할 수 있다" 는 것은 블랙홀의 양자 성질에 근거하여 제기된 새로운 기본 원리이다. 사실 이 기본 원리는 양자 원소와 양자 비트가 결합된 양자 이론과 관련이 있다. 그것의 수학은 시공간의 차원이 얼마인지, 양자 원소가 얼마나 많은지를 증명한다. 얼마나 많은 양자 비트가 있는지, 얼마나 많은 양자 비트가 있는지. 그들은 함께 행렬과 비슷한 시공간의 유한 세트, 즉 배열된 조합 세트를 구성합니다. 홀로 그래픽 불완전성이란 선택한 배열 수, 선택한 빈 세트 및 선택한 전체 배열 사이에 이중성이 있음을 의미합니다. 즉, 시공간의 1 차원 홀로그래피는 양자 비트 배열 수가 적은 홀로그램과 완전히 같습니다. 이는 양자 계산에서 코딩 오류로 인한 시스템 계산 오류 문제를 근본적으로 해결하는 "양자 오류 방지 코딩 원리" 와 유사합니다. 시공간의 양자 계산은 생물학적 DNA 이중 나선 구조의 이중 * * * 멍에코드와 비슷하다. 그것은 양자컴퓨터로, 실부와 허부, 양수와 마이너스 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *. 이것은' 생물시공과학' 이라고 불릴 수 있는데, 여기서' 엔트로피' 는' 거시엔트로피' 와 비슷하며, 혼돈의 정도뿐만 아니라 범위도 가리킨다. 시간은 범위를 의미합니까? "삶에서" 라고 말하면, 따라서 모든 위치와 시간은 범위입니다. 위치 엔트로피는 면적 엔트로피이고 시간 엔트로피는 열역학 화살표 엔트로피입니다. 둘째, N 수 요소와 N 수 비트의 이진 배열과 유사한 이진 배열은 N 수 행과 N 수 시퀀스의 행렬식이나 행렬식과 유사합니다. 차이점 중 하나는 행렬식이나 행렬이 N 개의 요소와 N 비트의 이진 배열보다 한 개의 양자 비트가 적다는 것이다. 이것은 홀로그램 원리와 비슷합니까? N 수 요소와 N 수 비트의 이진 배열은 하나의 양자 비트의 N 수 행과 N 수 시퀀스의 행렬식과 비슷한 역학을 가진 통합 시스템입니다.
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