알리바바의 비즈니스 경쟁 업체인 텐센트와 넷이 자신의 아이디어를 인정하고 내놓았을 뿐만 아니라, 많은 상장업체들도 데이터 센터 건설에 대한 아이디어를 내놓고 데이터에 의존하여 업무 체인을 개조했다.
대형 인터넷 회사의 투자 성황에 비해 시장에도 좋지 않은 목소리가 적지 않아' 썩은 꼬리',' 무효' 등의 문제가 있다.
"데이터 센터를 구축해야 한다고 생각하십니까? 클릭합니다
항상 이런 문제가 있을 것이고, 문제는 종종 큰 프로젝트를 쥐고 있는 임원들이 제기한 것이다. 그러나 실제로 이 문제를 제기할 수 있는 사람들은 대부분 다른 사람이 대만을 하는 것을 보고, 스스로 바람을 따르고, 유행을 따라잡으려 하는데, 결국 "네가 대만에 가면 사람들이 물러난다" 는 것이다.
알리바바 이사회 의장 겸 CEO 장용은 호숫가 대학에서 공유할 때도 한 기업이 중국을 위해 달리고 중국이 되면 죽는다고 말했다.
그렇다면 기업은 데이터 센터를 구축해야 합니까? 어떤 종류의 건물? 어떻게 지어요?
플랫폼이 데이터에서 해결할 수 있는 문제
데이터 센터 홍보 여부를 알려면 먼저 데이터 센터에서 어떤 문제를 해결할 수 있는지 알아야 한다.
데이터 수집 및 관리
데이터 수집, 정리 및 귀납을 실현하고 다양한 데이터 소스를 통합하고 개선합니다.
데이터 추출 및 분석
데이터 처리를 통해 업무 부서에서 특정 데이터가 필요할 때 해당 데이터 정보를 직접 제공할 수 있습니다.
데이터 활용 및 평가
데이터의 2 차 개발 활용을 실현하여 기업 비즈니스 발전에 도움이 되는 효과적인 정보로 전환하여 데이터 활용도를 높입니다.
사실, 데이터 속의 대만이 기업의 변화와 업그레이드를 돕는 데 큰 효과가 있다는 것을 분명히 알 수 있다.
데이터 센터와 유사한 데이터 호수 및 데이터 플랫폼은 과거 데이터 센터만큼 보편화되지 않았습니다. 비즈니스 부서가 데이터 센터에 그토록 열중하는 이유는 무엇입니까?
데이터 센터에서 해결할 수 있는 문제에서 볼 수 있듯이, 데이터를 더욱 유연하고 신속하게 서비스하는 것이 데이터 센터 건설의 목적이라는 것을 알 수 있습니다.
특정 비즈니스 시나리오를 결합할 수 있는 데이터 센터가 기업에 적합합니다.
데이터와 디지털 비즈니스를 통합합니다.
업무 데이터의 침전과 수집을 강조하고, 업무 관련 링크는 데이터로 저장되며, 이는 업무 데이터화의 가장 기본적이고 직접적인 표현이기도 하다.
데이터 센터가 설립 된 후 기업은 비즈니스 데이터와의 강력한 통합을 실현하여 비효율적 인 작업을 반복하지 않고 생산성과 데이터 사용 능력을 향상시켜 데이터 일관성을 보장합니다.
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처리, 데이터 조작
업무 운영에 요약된 데이터를 2 차 처리하고, 법칙을 찾아내며, 법칙을 운용하고, 데이터를 업무에 반포하고, 결국 데이터의 가치를 반영하게 한다.
주로 데이터의 혁신적인 사용을 강조하고 축적된 데이터를 이용하여 새로운 업무를 개발한다.
예를 들어 타오바오는 검색 습관 등 큰 데이터를 기준으로 방향 선호도를 판단하고 알고리즘을 통해 제품을 푸시하는 것이 바로 데이터 업무다.
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데이터 및 비즈니스 아일랜드 통합 및 연결
회사의 데이터 플랫폼이 특정 비즈니스 시나리오와 결합되지 않은 경우 이 데이터 플랫폼은 단지 명목일 뿐 실질적인 이점은 없습니다.
예를 들어, 창고 보관, 공급, 물류, 시장 운영은 모두 독립된 데이터 클러스터이며, 심지어 다른 데이터 관리 시스템까지 사용합니다. 업무의 정상적인 운영을 보장하기 위해서는 데이터와 업무 사이에 다리를 놓고 데이터 센터를 건설해야 한다.
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라벨
데이터 플랫폼과 기업의 특정 비즈니스 시나리오를 결합하면 일반 건축 템플릿에 의존할 수 없다는 의미이며, 맞춤화는 엔터프라이즈 플랫폼 전략에서 중요한 문제가 됩니다.
중대 서비스사의 판매는 고객을 이기기 위해 대부분 효과를 과장하고, 무엇이든지 약속하고, 모든 것을 다 가지고 있으며, 중대 템플릿인' 백병' 을 포괄한다. (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 템플릿, 템플릿, 템플릿, 템플릿, 템플릿, 템플릿)
디지털 변환과 마찬가지로 데이터 센터 구축은 실제로 "안정성" 이 필요하지 않은 나선형 상승 과정이며, 종종 특정 비즈니스 상황에 따라 시스템을 맞춤형으로 구성하고 전 세계의 변화하는 요구에 따라 개선해야 합니다.
대만에서 기성 데이터를 제공하고 애플리케이션에 직접 투입하겠다고 약속한 모든 서비스 업체는' 대박' 이라고 할 수 있다.
기업의 "고심" 이 구축한 데이터 플랫폼은 자신의 비즈니스 포지셔닝 및 운영 추세에 맞게 개인화된 데이터 플랫폼을 개척해야 합니다.
2020 년 10 연말까지 이미 100 개 이상의 업종이 65438+ 만개 기업이 맞춤형 데이터 센터 및 파생 서비스를 사용하고 있는 것으로 알려졌다.
보다 가치 있는 중간 플랫폼은 일반 데이터 중간 플랫폼이 아닌 특정 비즈니스에 맞는 데이터 중간 플랫폼이며, 비즈니스 데이터 중간 플랫폼의 구축과 사용자 정의가 정말 관건일 수 있습니다.