농업 정보화 평가 지표에는 다음이 포함되어야 합니다. (1) 농업 정보화 인프라 구축. 예: 통신 네트워크, 컴퓨터 네트워크, 광대역, 유통, 전화 사용자 등 (2) 농업 정보 기술 및 장비. 원활한 정보 전파를 보장하기 위한 컴퓨터, 웹사이트 및 기타 통신 장비의 수를 포함합니다. (3) 농업 정보 자원의 개발 및 활용. 농업 데이터베이스의 종류와 수량, 획득한 농업 정보 자원의 양과 네트워크, 농업 정보 자원의 재개발 및 활용을 포함합니다. (4) 농업 정보 기술의 대중화 및 적용. 농업 전문가 시스템의 종류, 실용화 보급률 등 주요 농업정보기술의 다양한 산업 적용에 따른 다양한 농업정보기술 사용자 수를 포함한다. (5) 농업정보화가 농업에 미치는 영향 개발 기여율. 여기에는 총 농업 생산 가치에서 농업 정보 기술의 도입으로 인한 부가가치 역할, 즉 총 농업 생산 가치에서 차지하는 비율이 포함됩니다.
해외 농업 정보 기술 적용 현황
해외 농업 정보 기술 적용 현황은 주로 데이터베이스와 네트워크라는 네 가지 측면에서 반영된다. 농업정보의 양은 방대하고 광범위하며 분산되어 있다. 현재 전 세계적으로 가장 보편적이고 실용적인 방법은 다양한 농업정보를 데이터베이스화하여 농업데이터베이스 시스템을 구축하는 것이다.
둘째, 정밀농업. 정밀농업은 미국에서 유래되었으며 정보기술과 농업생산을 종합적으로 융합한 새로운 형태의 농업이다. 크게 10개의 시스템으로 구성되어 있습니다. 지구 위치 확인 시스템, 농지 원격 감지 모니터링 시스템, 농지 지리 정보 시스템, 농업 전문가 시스템, 지능형 농업 기계 시스템, 환경 모니터링 시스템, 시스템 통합, 네트워크 관리 시스템 및 교육 시스템을 포함합니다. 그 중 원격탐사 기술은 유럽, 미국, 일본, 중국 등 국가에서 농업자원 조사, 농업생태환경 평가, 작물 수확량 예측, 농림축산 재해 모니터링 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 호주. 10m2 단위의 작은 토지에 농업 기술이 정확하게 배치되어 농작물 생산 비용이 크게 절감됩니다. 1999년에는 미국의 약 90%가 정밀농업 기술을 사용하고 있었고, 영국, 독일, 프랑스, 네덜란드, 스페인, 호주, 캐나다 등 선진국에서는 정밀농업이 급속히 발전하고 있었고, 많은 개발도상국들도 이를 계획하고 있었습니다. 이 프로젝트를 구현해 보세요. 최근에는 항공을 중심으로 한 원격탐사 기술이 농지정보 수집에 적용되기 시작했지만 아직 초기 단계이지만 빠르게 발전하고 있다.
셋째, 전문가 시스템이다. 해외 농업 전문가 시스템의 적용은 1970년대 후반부터 시작됐다. 첫 번째는 미국 IL Linois 대학의 식물 병리학자와 컴퓨터 과학자들이 공동으로 개발한 대두병 진단 전문가 시스템 PLANT/ds였다. 1980년대 중반에 급속한 발전이 이루어졌으며 미국, 영국, 네덜란드, 호주, 캐나다 등에서는 작물 재배, 가축 및 가금류 사육, 농업 경제적 이익 분석, 농산물 시장 분야에서 많은 농업 전문가 시스템을 연속적으로 개발했습니다. 영업관리 등.. 통계에 따르면, 1995년에 미국에서는 1,000개 이상의 농업 전문가 시스템이 사용 중이거나 사용 준비 중에 있었고 일본에서는 400개 이상이 있었습니다. 전체 개발 규모로 보면 미국이 거의 80%로 압도적인 비중을 차지하고 있는 반면, 중국을 포함한 기타 국가는 20%에 불과하다. 전문가 시스템의 향후 연구주제: 농업생산에 있어서 비정형적이고 비체계적인 지식을 기술하기 위한 모델을 구축하고 궁극적으로 주요 작물, 축산물, 가금류, 수산물을 대상으로 전과정 생산관리 시스템 및 실무기술 시스템을 구축하여 개선을 도모한다. 농업 생산의 과학적인 관리와
첨단 기술의 촉진 및 활용.
넷째. 가상 농업. 가상 농업은 1980년대 중반에 등장한 농업 정보 기술의 첨단 제품으로, 작물 성장 시뮬레이션 모델을 더욱 발전시킨 것입니다. 컴퓨터 가상현실 기술, 시뮬레이션 기술, 멀티미디어 기술을 활용하여 수학적 모델을 구축하여 작물의 성장과 발달, 기관 구성, 수확량 형성, 환경 등 생리학적, 생태학적 과정 사이의 정량적 관계를 정량적, 체계적으로 기술합니다. , 디자인 가상 작물, 가축 및 가금류를 사용하여 유전적 관점에서 작물을 재배하고 전통적인 육종 및 과학적 연구 방법을 변화시킵니다. 현재 이 분야에 대한 연구를 수행하는 연구기관은 전 세계적으로 소수에 불과합니다. 연구 내용은 사실상 주요 작물, 가축, 가금류의 육종 및 관리입니다.
국내 농업정보기술 적용 현황
우리나라 농업분야에 정보기술 적용이 늦게 시작되었음에도 불구하고 빠르게 발전하고 있다. 1979년에는 원격탐사 기술이 해외에서 도입돼 농업에 응용되면서 정보농업을 개척했다.
1981년 중국은 최초의 컴퓨터 농업 응용 연구 기관인 중국 농업과학원 컴퓨팅 센터를 설립했습니다. 과학적인 컴퓨팅, 수학적 프로그래밍 모델 및 통계적 방법의 응용을 중심으로 한 농업 과학 연구 및 응용 연구가 시작되었습니다. 1987년 농림부는 정보센터를 설립하고 농업분야에 컴퓨터 기술의 시범 및 적용을 중시하고 추진하기 시작했다. 1994년부터 중국농업정보네트워크와 중국농업과학기술정보네트워크가 차례로 가동되면서 농업분야의 정보기술 응용이 급속한 발전 단계에 들어섰다. 현재 농업에 정보 기술을 적용하는 연구와 홍보는 어느 정도 성과를 거두었습니다
. 다수의 종합적인 농업 데이터베이스와 다양한 응용 시스템이 구축되어 있습니다. 그 중 주로 곡물, 면화, 석유와 관련된 정보기술 성과가 약 1/3을 차지했다. 예를 들어, 컴퓨터 기술을 사용하여 작물 선택, 관개 및 시비와 같은 다양한 관리 링크를 최적화한 다음 농민에게 정보 상담을 제공하여 농민이 작물 질병 및 해충, 수확량 풍부 등을 과학적으로 재배하도록 안내할 수 있습니다. 농약 회사가 합리적으로 생산을 준비하도록 돕고, 농민이 다양한 유형의 농업 경제 시스템, 토양-작물-대기 시스템 등에 대한 생산 구조를 과학적으로 조정하도록 지원합니다. 농업 관리자가 농업 계획 및 생산 계획을 준비하도록 지원하여 다양한 동물 영양 요구에 따라 최고의 사료 배합을 생산하여 제조업체와 농부가 최대의 경제적 이익을 얻도록 돕습니다. 최근 몇 년 동안 일부 과학 연구 기관에서는 농업 분야에 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 기술을 적용하기 위한 연구를 시작했으며 일부에서는 놀라운 결과를 얻었습니다. 농업부는 네트워크 프로토콜 정보 공개 및 쿼리와 같은 기술을 사용하여 광범위한 전문 범위를 구축합니다. 강력한 정보 저장, 처리
및 게시 기능. 풍부한 정보자원과 대량의 업데이트를 갖춘 중국농업정보네트워크의 온라인 사용자는 3,000명이 넘습니다.
중국농업과학원 과학기술문서센터 검색 결과. 2001년 3월까지 중국 본토의 농업 웹사이트 수는 약 2,200개에 달해 프랑스, 캐나다 등 선진국을 앞질렀다. 대만, 홍콩의 농업 웹사이트까지 합치면 중국 내 농업 웹사이트 수는 3위를 차지할 수 있다. 세계 10위. 국가과학기술
4·3 중점연구계획에서는 '농업의사결정지원정보시스템 연구'와 '농업정보화 핵심기술 연구'를 추진했다. 국가 거시적 의사결정과 농업과학기술 정보 보급에 역할을 하기 시작했다. 국가 "863" 프로그램은 "지능형 농업 정보 기술 응용 실증 프로젝트"를 시작했습니다. 전국에 20개 시범지역이 설치되어 놀라운 성과를 거두었습니다. 이 밖에도 '네트워크 농업', '정밀 농업', '가상 농업' 등에 대한 탐색적 연구가 진행됐다.
최근에는 농업연구정보시스템, 과학기술기초데이터베이스, 밀옥수수 연속작물 지능의사결정시스템, 농업용어 및 기계번역시스템, 멀티미디어 CD응용시스템, 농장관리시스템, 가축영양데이터베이스, A시리즈 등이 있다. 토양비료정보관리시스템과 초원정보시스템에서 많은 진보와 과학기술적 성과를 거두었습니다
.
우리나라 농업정보기술 적용의 문제점
(1) 농업인의 자질이 높지 않고, 정보의식 및 활용능력이 강하지 않다. (2) 농업 산업화 정도가 높지 않다. 정상적인
정보 요구를 형성하는 것은 어렵습니다. 농업산업화는 농업정보화의 기반이며, 이 둘은 상호의존적이다. 농업의 산업화는 생산 규모의 확대를 의미합니다
농업 생산은 시장 지향적이므로 규모가 작을 경우 필연적으로 정보에 대한 수요가 커지고 효율성을 높이려는 강한 욕구가 발생합니다.
정보 기술을 활용하려면 정보 구매 등 일정 금액의 투자가 필요하기 때문에 필요할 때 정보 기술에 대한 수요를 늘리는 것은 불가능하거나 불필요합니다.
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중요한 기술 장비 및 정보 획득 비용 지불 생산 규모가 작고 생산 효율성이 낮은 농업 생산의 경우 정보에 많은 투자를 하는 것은 당연히 불가능합니다. (3) 네트워크 비용이 높아 정보화 대중화를 방해한다. 이는 두 가지 측면에서 나타납니다. 첫째, 대부분의 농민
은 컴퓨터를 구입할 여유가 없어 농업 정보를 얻기가 어렵습니다. 현재 컴퓨터 한 대의 평균 가격은 약 5,000~6,000위안입니다. 둘째, 농촌 지역의 경우
전화 요금이 분당 0.3위안과 시간당 인터넷 요금 4위안을 합산하면 컴퓨터당 총 비용 시간당 인터넷 요금이 10위안을 초과합니다. 농민들이 이렇게 높은 수수료를 지불하기는 어렵습니다.
(4) 기초농업정보화사업의 수준이 낮다.
이는 풀뿌리 수준에서 정보를 수집, 처리 및 전파할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 장비가 부족하다는 사실에 반영됩니다. 정보 네트워크 시스템이 완벽하지 않으며, 정보 서비스 중개 기관이 없고, 정보를 적극적이고 과학적으로 관리할 수 있는 풀뿌리 인력이 부족합니다.
정보 출처의 신뢰성이 낮습니다. 그 결과 많은 허위정보와 기한이 만료된 정보로 인해 농업생산에 손실이 발생하고 있으며, 더 중요한 것은 대규모 실용데이터 데이터베이스가 부족하다는 것입니다
. 구축된 데이터베이스는 많지만 품질이 높지 않고 실용성이 떨어진다. (5) 정보 기술은 실용성이 낮고 농민에게 더 나은 경제적 이익을 가져다주지 못합니다.
농업 생산 지역에는 다양한 정도의 차이가 있습니다. 농업의 재배와 생산은 현지 여건에 따라 이루어져야 하며, 이를 위해서는 정보기술의 현지 여건에 적응하는 능력도 필요합니다. 현재 농업 응용 소프트웨어 개발에 종사하는 사람은 소수에 불과하고, 개발된 기술도 종류가 많지 않고 적응력도 좋지 않다.
또한 현재 공급과 공급 사이의 모순이 심각하다. 농업응용소프트웨어의 수요는 농업정보화의 보편화 발전을 더욱 저해하고 있다. (6) 농업정보서비스시스템은 아직 완성되지 않았다. 농산물 판매에 있어서 전자상거래의 역할은 아직까지 충분히 발휘되지 못하고 있다. 농업정보화 구축은 정부의 거시적 지도와 필요한 지도가 부족하고 정보서비스도 아직 완전하게 형성되지 않았다. 반면에 전자상거래의 발전은 아직 초기 단계에 있으며 필요한 지원 조건과 시장 메커니즘이 아직 형성되지 않았습니다. 농산물 전자상거래는 아직 초기 연구 단계에 머물러 있어 큰 역할을 하기 어렵다. (7) 농업정보네트워크 인재가 부족하다. 농업정보 네트워크 구축에는 네트워크 기술에 능숙한 인력이 많이 필요합니다. 또한, 농업경제 운영규칙을 숙지한 전문가들은 농산물 판매업자에게 시기적절하고 정확한 농산물 정보를 제공하고, 시장 상황을 수집, 정리, 분석하고, 네트워크 정보에 대응할 수 있습니다
사용자 이메일, 질문 등에 답하다 그러나 농업정보 네트워크 인재에 대한 관심 부족, 투자 자금 부족, 훈련 메커니즘의 불완전 등으로 인해 현재 농업 정보 네트워크 인재가 상당히 부족하여 농업 정보 전문 데이터베이스 구축 및 업데이트가 이루어지고 있습니다. 느린.