물류 결정에서 빅 데이터 기술의 적용에는 경쟁 환경의 분석과 의사 결정, 물류 공급과 수요의 일치, 물류 자원의 최적화 및 구성이 포함됩니다.
경쟁 환경 분석에서 이익을 극대화하기 위해서는 적절한 물류 또는 전자 상거래 회사와 협력하여 경쟁사를 종합적으로 분석하고 행동과 추세를 예측하여 특정 지역이나 특정 시기에 선택해야 하는 파트너를 파악해야 합니다.
물류 공급과 수요의 일치에서 특정 시기와 지역의 물류 공급과 수요를 분석하여 합리적인 배송 관리를 해야 한다. 공급과 수요도 대량의 반정형 네트워크 데이터 또는 기업의 기존 구조화 데이터, 즉 2 차원 표 형식 데이터를 가져오는 대형 데이터 기술을 채택해야 합니다.
물류 자원의 구성과 최적화는 주로 운송 자원과 창고 자원을 포함한다. 물류 시장은 역동적이고 무작위성적입니다. 시장 변화를 실시간으로 분석하고, 대량의 데이터에서 현재의 물류 수요 정보를 추출하고, 이미 구성되고 구성될 자원을 최적화하여 물류 자원의 합리적인 활용을 실현해야 합니다.
물류 기업 행정에 빅 데이터 적용
빅 데이터 관련 기술도 엔터프라이즈 관리에 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 인적 자원 측면에서는 인재를 채용할 때 적합한 인재를 선발하여 성격, 행동 및 업무 일치성을 분석해야 합니다. 재직자들도 충성도와 직무 만족도 방면에서 분석을 해야 한다.
물류 고객 관리에 대용량 데이터 적용
물류 고객 관리에 대용량 데이터를 적용하는 것은 주로 물류 서비스의 고객 만족도 분석, 기존 고객 충성도 분석, 고객 요구 분석, 잠재 고객 분석, 고객 평가 및 피드백 분석에 반영됩니다.
물류 지능형 조기 경보에 빅 데이터 적용
물류 업무는 돌발성, 무작위성, 불균형성 등의 특징을 가지고 있다. 빅 데이터 분석을 통해 소비자의 취향을 효과적으로 이해하고, 소비자의 소비 가능성을 예측하고, 예비품을 미리 준비하고, 물류 노선 방안을 합리적으로 계획하고, 물류 성수기의 운송 효율을 높일 수 있다.
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