비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)의 정식 명칭인 BI는 기업 내 기존 데이터를 가치 있는 정보로 변환해 기업이 현명한 사업 결정을 내릴 수 있도록 돕는 종합 정보기술이다. 데이터 처리, 데이터 분석 및 데이터 시각화를 통합하여 기업에 새로운 데이터 중심 의사 결정 방법을 제공합니다.
1. 데이터 통합
BI의 핵심 기능 중 하나는 다양한 소스의 데이터에서 가치 있는 정보를 추출하는 것입니다. 이러한 데이터는 영업, 재무, 생산, 외부 데이터 소스, 시장 조사, 경쟁 분석 등 기업의 다양한 부서에서 나옵니다. 데이터 통합을 통해 BI는 기업이 비즈니스 상황을 더 잘 이해할 수 있도록 데이터에 대한 통합되고 포괄적인 보기를 제공할 수 있습니다.
2. 데이터 분석
BI는 데이터 표시 기능뿐만 아니라 더 중요한 것은 데이터 분석 기능도 제공합니다. 기업은 데이터 분석을 통해 데이터의 내부 관계와 패턴을 깊이 이해하고 잠재적인 위험과 기회를 발견할 수 있습니다. 일반적인 분석 방법으로는 통계분석, 예측분석, 상관분석 등이 있습니다.
3. 데이터 시각화
BI는 일반적으로 데이터와 통찰력을 더 잘 표현하기 위해 보고서, 차트, 대시보드와 같은 다양한 시각화 도구와 기술을 사용합니다. 시각화를 통해 기업은 데이터를 보다 직관적으로 이해하고 문제를 신속하게 파악하며 그에 따른 전략을 수립할 수 있습니다.
4. 유연성
기업, 부서, 비즈니스 시나리오에 따라 필요한 데이터가 다릅니다. BI 도구는 일반적으로 유연성이 뛰어나며 사용자 요구에 따라 맞춤형 데이터 보기 및 보고서를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 수준의 사람들이 필요에 따라 귀중한 정보에 액세스할 수 있습니다.
BI의 적용 시나리오 및 가치
1. 매출 분석
BI 도구를 통해 매출 데이터를 심층적으로 분석함으로써 기업은 매출 동향을 파악할 수 있습니다. , 고객 선호도 및 시장 역학을 분석하여보다 정확한 판매 전략을 수립합니다. 기업은 과거 판매 데이터를 분석하여 향후 판매 동향을 예측하고 재고 및 물류 계획을 사전에 조정할 수 있습니다.
2. 공급망 최적화
BI 기술을 사용하면 기업은 공급망을 종합적으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 공급업체, 재고 및 물류 데이터를 분석함으로써 기업은 조달, 생산 및 물류 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 공급업체와의 실시간 정보 공유를 통해 기업은 생산 및 공급망 활동을 보다 효율적으로 조정할 수 있습니다.