1, 데이터 구조가 복잡하고 다양함
빅 데이터 시대에 정보 자원은 조직적으로 비선형적이며 하이퍼텍스트, 하이퍼미디어 정보가 점차 주요 방식으로 자리잡고 있습니다. 동일한 서버의 정보 자원은 데이터 구조, 문자 세트, 처리 방법 등에 따라 다를 수 있습니다. , 이는 정보 자원의 통일 된 표준과 규범의 수립에 어려움을 초래하고 거대한 구조화 된 정보 자원과 구조화되지 않은 정보 자원을 무질서한 조직 상태로 만듭니다.
2. 표준과 규범을 통일하기가 어렵습니다.
데이터 장벽과 데이터 굴뚝이 존재하고 있으며, 각 사업부마다 같은 종류의 데이터를 이해하고 표현하는 방식이 다르기 때문에 의사 소통에 장애가 되어 데이터의 응용 가치를 발휘하지 못하고 있습니다.
3. 데이터 역학과 상호 작용이 공존하여 실시간으로 정밀하게 통제하기 어렵다.
인터넷 정보의 역학은 엄청난 자유와 무작위성을 제공합니다. 상호 작용은 정보의 양방향 흐름을 의미하며, 기업은 자유롭고 유연하며 상호 작용하는 정보 자원을 실시간으로 정확하게 통제하기가 점점 어려워지고 있습니다.
4. 데이터의 양이 어마하고 내용이 다양하여 깊이 있는 가치를 발굴하기 어렵다.
빅 데이터 시대에 기업 정보 자원은 고객, 파트너와의 외부 정보, 생산 R&D, 종합 사무실 등 일상적인 경영 관리 활동으로 인한 내부 정보를 포괄하고 있습니다. 이러한 정보 자원은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태로 존재합니다. PB 급, 심지어 EB 급 데이터에서 관련 정보를 찾는 것은 건초더미에서 바늘 찾기와 같이 정보를 이용한 의사 결정의 비용과 복잡성이 날로 커지고 있다.