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빅 데이터 애플리케이션 분석은 기업 발전에 중요한 역할을 한다.

빅 데이터 애플리케이션 분석은 기업 발전에서 중요한 역할을 합니다 _ 데이터 분석가 시험

현재 국내 상황으로 볼 때, 일부 스타와 테크놀로지 마니아를 제외하고는 일반 소비자들이 주택 디자인에서 스마트홈 제어 시스템의 전반적인 사용을 고려하지 않고, 사람들의 소비 관념은 여전히 효과적으로 형성되지 않고 있다. 그러나, 스마트 홈은 신흥 산업으로서 현재 대규모 부상의 출발점에 있으며, 시장 소비 이념이 점차 형성되고 있다. 스마트 홈 시장의 보급이 더욱 확대됨에 따라 소비자의 사용 습관이 배양되고, 동시에 기술 진보와 더 큰 제조업체의 개입은 업계 비용의 하락을 촉진할 것이다. 이 거대한 전망 뒤에는 수천 개의 데이터 세트가 있다.

20 14 년, 구글은 스마트홈 장비 공급업체인 네스트랩 인수를 완료했으며, 금액은 놀라울 정도로 32 억 달러에 달했다. 왜 두 개의 스마트 장치만 있는 네슬레 회사는 구글에서 32 억 달러의 가치가 있습니까? 한편 스마트홈 업계의 전망이 넓기 때문에 네스트랩은 스마트홈 분야의 소비급 제품으로 구글의 미래 배치에 유리하다. 한편 구글은 nestlabs 장치 뒤의 데이터와 정보 수집 기능을 마음에 들었다. 인수를 통해 nestlabs 장비에서 수집한 데이터는 구글의 또 다른 큰 데이터 소스가 되어 구글이 사람들의 삶을 더 잘 이해할 수 있도록 도와준다.

사실, 빅데이터는 구글과 같은 인터넷 테크놀로지 거물들의 관심사가 아니다. 사물인터넷 기술이 급속히 발전한 후, 스마트 홈 회사는 더 큰 데이터를 강조하는 경향이 있다. 몇 년 전 빅 데이터 서비스를 발전 방향으로 삼는 것은 그다지 설득력이 없었는데, 지금은 선견지명이 있는 것 같은데, 왜 스마트 홈 회사들이 빅 데이터를 강조하는 것을 좋아할까?

큰 데이터란 무엇입니까? 빅데이터 (Bigdata) 는 거대한 데이터, 방대한 데이터라고도 하며, 관련된 데이터의 양이 어마해서 합리적인 시간 내에 가로채고, 관리하고, 처리하고, 성인들이 해석할 수 있는 정보를 정리할 수 없다는 뜻입니다. 빅데이터는 데이터 양의 무한성과 데이터 유형의 다양성을 강조할 뿐만 아니라 데이터 처리의 난이도와 데이터의 높은 가치를 강조한다. Gartner Consulting 은 20 12 년 빅 데이터의 정의를 수정했습니다. "빅 데이터는 거대하고 빠르며 변화할 수 있는 정보 자산이며, 더 강력한 의사 결정 능력, 통찰력 및 최적화된 처리를 촉진하기 위해 새로운 처리 방법이 필요합니다."

정보 처리 기술이 발달하면서 빅 데이터에 대한 언급이 많아지고 빅 데이터 시대가 가까워지고 있다. 일찍이 20 12 에서 뉴욕타임즈는 칼럼에 빅 데이터 시대가 도래했다고 적었다. 비즈니스, 경제 및 기타 분야에서 의사 결정은 경험과 직관이 아닌 데이터와 분석에 기반을 두고 있습니다. 오늘날 빅데이터는 의료, 에너지, 통신, 소매, 공공 서비스, 사회학 등 여러 분야에 점차 적용되고 있습니다. 전 세계 사물의 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 자동차 네트워킹, 휴대폰, 태블릿, PC, 다양한 센서가 모두 데이터 소스이거나 호스팅되는 방식입니다.

올해 월드컵에서 독일은 뛰어난 활약으로 결국 월드컵 우승을 차지했고, 뒤에는 큰 데이터의 힘이 있었다. 월드컵이 시작되기 전에 독일 축구 협회는 SAP 브라질 지사와 합작하여 SAPMatchInsights 축구 솔루션을 내놓았다. 사실, 데이터 처리 시스템을 통해 선수들의 달리기와 패스에 대한 데이터를 캡처 및 분석하고, 코치팀이 각 경기의 주요 상황과 각 선수의 특징을 평가할 수 있도록 보다 정확한 근거를 제공함으로써 팀의 훈련 방법과 전술을 최적화하고, 결국 팀의 전적을 높인다. 이런 빅 데이터의 처리와 응용은 독일이 월드컵 첫 경기에서 4-0 의 큰 점수로 강적 포르투갈을 휩쓸도록 도왔다.

빅 데이터의 영향은 그 이상입니다. 최근 글로벌 유명 컨설팅 회사인 엑센철 (Accenture) 과 GE (General Electronics) 가 공동으로 대규모 데이터 분석과 사물인터넷 애플리케이션 확장이 업계 경쟁 구도의 변화에 어떤 역할을 할 것인지에 초점을 맞춘 설문 조사를 실시했다. 조사 결과에 따르면 "87% 의 기업주들은 빅 데이터 분석이 향후 3 년 안에 해당 업계의 경쟁 구도를 완전히 바꿀 것으로 보고 있으며, 응답자의 89% 는 빅 데이터 전략을 시작하지 않은 기업이 향후 1 년 안에 시장 점유율을 잃고 경쟁력을 낮출 위험에 처할 것으로 보고 있다" 며 "73% 의 기업 계획이 전체 IT 지출의 20% 이상을 빅 데이터 분석에 투입할 것" 이라고 답했다. 빅 데이터는 기업의 미래 발전에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 보인다.

스마트 홈으로 돌아가는 것도 큰 데이터와 밀접한 관련이 있다. 한편, 사물인터넷 스마트 홈은 인터넷보다 더 많은 데이터를 생산할 것이다. "사물인터넷 스마트 홈에는 스마트 조명, 스마트 스위치, 스마트 가전제품, 스마트 감지, 스마트 보안, 스마트 건강 등이 포함됩니다. 1 현대 가정에서는 이들 장치의 수가 평균 50- 100 개에 달한다. 현대가족 수는 보통 2 ~ 3 명, 모바일 장치는 보통 2 ~ 3 대다. " 이 장치들은 각각 응용 과정에서 대량의 데이터를 생성합니다.

2020 년까지 중국의 한 일반 가정에서 생성된 데이터는 반국가도서관의 정보량에 해당할 것으로 예상된다. 반면에, 사물인터넷 스마트 홈은 빅데이터 응용의 방향이다. 스마트 홈의 "스마트" 는 데이터 처리 및 분석을 기반으로 합니다. 즉, 데이터의 정확한 처리가 없으면 스마트 홈 장비가 자동화 단계에 머물러 스마트 홈의 진정한 지능을 실현하기가 어렵습니다. 클라우드 기술만 남았지만,' 원자재' 인 빅데이터는 더더욱 빼놓을 수 없다.

스마트 홈에서의 빅데이터의 지위와 역할은 자명하지만 빅데이터는 완벽하지 않다. 많은 스마트 홈 회사들이 큰 데이터를 홍보하고 있지만, 실제 기술 능력은 제한되어 있으며, 특히 데이터의 정확성과 안전성은 제한적입니다. 정확도가 해결되지 않으면 스마트 홈 장비의 지능성이 크게 떨어집니다. 안전보장이 없으면 스마트홈 사용자 가정의 프라이버시가 위협받을 수 있다. 따라서 빅 데이터는 미래의 스마트 홈 개발에 중요한 역할을 하지만, 빅 데이터를 잘 사용하려면 아직 갈 길이 멀다.

변쇼가 여러분과 공유하는 빅데이터 애플리케이션 분석이 기업 발전에서 중요한 위치에 관한 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.

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