데이터 확장
데이터 생산 요소에는 세 가지 기능이 있습니다.
1, 자원 할당 최적화 촉진.
데이터 애플리케이션은 경제사회 각 분야의 자원 배치 능력을 크게 향상시키고 경제사회 운영의 손실을 줄였다.
정보 흐름은 기술 흐름, 자금 흐름, 인재 흐름, 물자 흐름을 이끌고 있다. 물류, 자금, 인재, 기술은 네트워크 정보 시스템에 의존하고 있으며, 네트워크 공간 데이터 테스트 오류 검증은 물리적 공간 테스트 오류를 대체하며, 물리적 경제 테스트 오류 비용을 크게 절감하고 자원 최적화 구성을 촉진하며 각 생산 요소의 효율성을 높일 수 있습니다.
2. 사회 미세화 통치를 추진하다.
데이터 애플리케이션은 정부 사회 거버넌스 모델에 큰 변화를 일으키고 있으며,' 데이터 말하기, 데이터 결정' 을 형성하는 디지털 정부를 추진하고 있습니다.
재정, 금융, 세금, 투자, 소비, 수출 등 경제 규제 분야 데이터의 수렴, 개발 및 발굴은 정부의 경제 규제를 더욱 심도 있고 정확하며 효율적으로 만들고 경제 구조의 조정, 최적화 및 업그레이드를 촉진하며 다양한 주요 경제 위험에 효과적으로 대처할 수 있는 중요한 보장을 제공합니다.
무역유통, 시장가격, 제조, 안전생산 등 시장감독 분야 데이터의 수렴과 개발 활용은 시장 운영에 대한 정부의 실시간 인식을 높여 시장감독이 사전, 일, 사후 전 체인 감독을 효과적으로 결합할 수 있도록 했다.
유동인구, 시정, 교통, 응급구조 등 사회관리 분야와 교육, 의료, 연금, 지역사회 등 민생 서비스 분야의 데이터 수집, 개발 및 활용은 정부의 사회관리와 서비스를 더욱 정확하고 효율적으로 추진할 것이다.
산업 형식 혁신을 촉진하십시오.
데이터는 산업 발전을 촉진하는 중요한 혁신 요소가 되었으며, 데이터에 기반한 새로운 형식의 발전은 산업 변화와 업그레이드를 촉진하고 경제의 새로운 운동 에너지를 육성했다.
정밀 마케팅, 근접 서비스, 온라인 징신, 서비스 품질 평가 등 대용량 데이터 기반 서비스는 공급과 수요 정보 도킹, 시장 적자 제거, 서비스 품질 향상을 크게 촉진했습니다.
고객 수요 피드백을 기반으로 한 대용량 데이터 R&D 디자인 모델은 기업의 R&D 설계를 보다 구체적이고 지향적으로 만들어 시장 수요에 대처할 수 있는 능력을 크게 높였습니다.
대형 데이터 제조는 생산 데이터 작업장의 유동 문제를 해결하여 기업 생산을 더욱 유연하게 하고 맞춤형 맞춤, 체험식 제조, 인터넷 제조 등 새로운 제조 형식을 효과적으로 지탱하고 있습니다.