여기서 예방 정보에서는 세 가지 사항을 언급해야 합니다.
먼저 이야기할 것은 빅데이터 리스크 관리 기술이다
데이터 리스크 관리는 빅데이터 리스크 관리를 말하며, 빅데이터를 활용한 리스크 관리 및 관리를 말한다. 모델을 구축하기 위한 데이터입니다. 다수의 기업이나 개인의 다양한 지표를 수집하여 데이터 모델링을 함으로써 빅데이터 리스크 관리가 더욱 과학적이고 효과적입니다. 빅데이터 리스크 관리는 주로 데이터 리스크 모델을 구축하고, 대용량 데이터를 선별하고, 기업에 유용한 데이터를 추출한 후 리스크를 분석, 판단하는 작업으로 구성됩니다.
두 번째로 이야기할 것은 암호화 둔감화 기술입니다.
둔감화 기술은 주로 데이터 보안과 데이터 사용을 고려하며 전문적인 데이터 둔감화 알고리즘을 사용합니다. 데이터는 데이터를 보호하기 위해 인코딩되며 원래 값을 검색하는 유일한 방법은 암호 해독 키를 사용하여 데이터를 디코딩하는 것입니다.
암호화의 가장 큰 장점은 되돌릴 수 있다는 점이지만, 암호 해독 키가 저장되는 위치와 방법, 액세스 권한이 있는 사람에 대한 작업으로 인해 전체 보안 노력에 추가 비용, 실패 지점 및 복잡성이 추가됩니다. 암호화 및 민감도 감소 기술은 기업이 고객 정보를 유지하는 데 필수적입니다.
세 번째는 내부 직원의 웹사이트 유지관리입니다.
웹사이트 빌더는 먼저 웹사이트 보안 취약점을 검사해야 합니다. 취약점이 발견되면 적시에 복구해야 합니다. 로그인 페이지의 전문 정보, 암호화된 연결 관리 사이트 및 기타 조치.