과학 기술 혁신은 평탄하지 않지만, 중국도 반드시 돌파구를 실현해야 한다.
뜨거운 AI (인공지능) 트랙에서 유니콘의 상장 경주가 마침내 결과를 얻었다. 7 월 20 일, 클라우드 테크놀로지그룹 주식유한회사 ("클라우드 테크놀로지") 에서 기술 혁신판에서 정식으로 회의를 열었다.
클라우드 기술에서 20 15 로 설립되었습니다. 창립자 서주는 중국과학원에서 태어났다. 이 회사는 중과원 인공지능 연구팀에 의해 부화했다. 지금까지 효율적인 인간-기계 협업 운영 체제 및 업계 솔루션을 제공하는 인공지능 기업으로 자리매김하여 인공지능 산업화 과정과 각 업종의 지능화 업그레이드를 촉진하는 데 주력하고 있습니다.
클라우드 기술 공모서에 따르면 202 1 부터 1 까지 6 월까지 회사 영업수익은 전년 동기 대비 105.70% 증가했다. 최근 3 년간 총수입은 거의 265438+ 억원에 육박했고, 수입은 20 18 년 4 억 84 억원에서 2020 년 75 10 만원으로 늘었고, 고객 수는 324 개에서1260 으로 증가했다
또한, 두 가지 좋은 데이터는 클라우드 기술의 자산 부채율이 점차 하락하고 있으며, 20 18 의 49.03% 에서 20 19 의 20.63%, 2020 년에는/KLOC 로 더욱 하락하고 있음을 보여줍니다.
주주서에 따르면 클라우드 기술 매출 증가가 가장 빠른 것은 매출 비중이 20 18 년 6.4 1% 에서 2020 년 3 1.50%
해통국제연구에 따르면 클라우드 기술은 인간-기계 협업 운영 체제를 기반으로 스마트 금융, 스마트 거버넌스, 스마트 여행, 스마트 비즈니스 등의 애플리케이션 시나리오를 실현하고 있습니다. 이 회사는 수직 분야의 주요 고객과의 긴밀한 협력을 통해 장면 데이터의 알고리즘을 지속적으로 최적화하고 업계의 지능형 요구에 대한 이해를 깊게하며 높은 고객 점도를 달성합니다.
국무원의' 신세대 인공지능 발전계획' 에 따르면 2025 년까지 우리나라 인공지능 핵심 산업의 규모는 4000 억원을 넘어 관련 산업의 규모를 5 조 원이 넘을 것으로 보인다. 거대한 시장 규모와 안정적인 업계 성장은 클라우드 기술의 상업화 과정에서 충분한 발전 공간을 제공할 것이며, 회사의 안정적인 성장을 계속 추진할 것으로 예상된다.
연구원에서 클라우드에 이르기까지: 인간-컴퓨터 상호 작용을 더 잘 해결하는 방법
서주 본과는 중국 과학기술대를 졸업하고, 석사는 일리노이대를 졸업하고, 석사는 이 학교를 졸업했다. 그는 IBM TJ 왓슨 연구센터, 마이크로소프트 레이몬드 본부 연구소, NEC 캘리포니아 연구소에서 근무했습니다.
201/KLOC-0 이 경험은 서주 () 가 클라우드 기술을 창조하기 위한 토대를 마련했다.
20 15, 서주가 팀을 이끌고 클라우드 기술을 설립했습니다. 창립 초기부터 서주는 사람과 기계 지능의 관계, 그리고 어떻게 인간-컴퓨터 상호 작용 문제를 더 잘 해결할 수 있는지에 대해 생각하기 시작했다. 첫 번째 생각은 인간과 기계가 같은 언어 시스템을 구축해야 한다는 것이다. 인간과 기계 사이의 상호 변화는 멘토가 될 수 있다. 마지막으로, 사람과 기계 사이에는 감정 투사가 있으며, 얼굴 인식 기술은 현재의 인간-컴퓨터 상호 작용의 시각적 입구입니다. 이와 함께 클라우드 기술에서 얼굴 인식 원격 계좌 개설을 위한 국가 표준 초안 작성 및 개발 단위로도 인공지능 국가 표준 및 업계 표준 개발에 참여하고 있습니다.
일찍이 20 18, 서주는 AI 플랫폼 기업에서 전체 업종을 이끌고 전체 생태를 세우는 데 학술 연구, 산업 검증, 상업착륙, 산업 플랫폼, 지능 생태 5 단계를 거쳐야 한다고 지적했다. 클라우드가 과학기술적으로 배치하고자 하는 생태는 폐쇄루프를 할 수 있고, 실전을 할 수 있으며, 전면적으로 추진할 수 있고, 전방위적인 문제를 해결할 수 있다.
6 년 전 설립된 이래 클라우드 기술에서 두 개의 주요 업무 부문이 점진적으로 구축되었다. 하나는 비즈니스 데이터, 하드웨어 장비, 소프트웨어 어플리케이션의 완벽한 연결을 통해 인공지능 생태계의 핵심 입구를 파악하여 고객에게 정보화, 디지털화, 지능적인 인공지능 서비스를 제공하는 인간-기계 공동 운영 체제입니다. 둘째, 인공 지능 솔루션, 인간-기계 협업 운영 체제를 기반으로 스마트 금융, 스마트 거버넌스, 스마트 여행, 스마트 비즈니스 등의 애플리케이션 시나리오를 제공하여 광범위한 고객 기반에 인공 지능 기술을 핵심으로 하는 업계 솔루션을 제공합니다.
이 가운데 인공지능 솔루션의 지능금융 분야는 이미 6 대 국유은행을 포함한 400 여 개 금융기관을 포괄하고 있으며, 지능통치 분야는 전국 30 개 성급 행정구의 정법, 학교, 관광지 등 다양한 응용장면을 서비스하고 있다. 스마트 여행 분야는 이미 중국 10 대 공항 중 9 개를 포함한 수백 개의 민간 허브 공항에 배치되었고, 스마트 시티 분야는 광저우 쓰촨 호남에' 디지털 베이스' 벤치마킹 프로젝트를 구축했다.
주주서에 따르면 현재 수주 상황과 미래 업무에 대한 신중한 예측에 따르면 클라우드 기술로부터 향후 5 년 (202 1 ~2025 년) 영업소득 규모는 각각 1.20 1 억원으로 예상된다.
중국 통신원이 발표한' 인공지능 발전 심도 관찰' 보고서에 따르면 2020 년 글로벌 인공지능 산업 규모는 약 6543.8+0565 억 달러로 전년 대비 654.38+02% 증가했다. 이 가운데 우리나라 인공지능산업의 규모는 약 3 10 억원으로 전년 대비 15% 증가했다. 2022 년 국내 AI 핵심 산업 규모는 6543.8+0573 억원에 이를 것으로 예상되며 복합성장률은 58% 로 업계는 지속적으로 빠르게 성장할 것으로 전망된다.
인공지능은 최근 몇 년 동안 기초지탱, 기술구동에서 장면 응용에 이르기까지 성숙했다는 것이 분명하다. 업계에서는 정책 배당과 산업 성숙도의 추진으로 인공지능 분야가 올해 빠르게 발전할 것으로 보고 있다.
인간-기계 협업 운영 체제 고지를 선점하여 상업 전망이 넓다.
왜 인간-기계 협업 운영 체제가 클라우드 기반 기술의 핵심 방향이 되었습니까? 클라우드는 과학기술 방면에서 이른바 인간-기계 협력이란 인간이 시각, 청각, 음성, 동작을 통해 기계와 소통하고 인간 지능과 기계 지능을 융합하여 특정 임무를 수행하는 과정을 말한다. 클라우드는 CWOS(Cloudwalk Operating System) 라고 하는 인간-기계 공동 운영 체제로부터 일반 운영 체제 또는 클라우드 운영 체제에서 실행되는 기본 소프트웨어 시스템으로 인간-기계 공동 컴퓨팅 기능, 알고리즘, 데이터 관리 기능 및 애플리케이션 인터페이스를 제공합니다.
간단히 말해서, ToC 소비 분야에서는 마이크로소프트 Windows, 애플 iOS, 구글 안드로이드 3 개 외자기업의 운영 체제가 세계 시장을 차지하고 있습니다. AI 분야는 ToB 비즈니스를 대상으로 하며, AI 업계 운영 체제는 더 높은 수준의 전문적인 특성과 요구 사항을 가지고 있습니다. 따라서 업종 운영 체제 트랙을 깊이 경작하는 회사에게는 지속적인 성장 활력과 광활한 상업 공간이 있다.
세이디 고문은 인공지능이 깊어짐에 따라 인공지능 운영 체제는 AI 생태뇌와 능력 수출의 기초가 되어 AI 생태계 건설에서 입구의 핵심 가치를 차지하며 상당한 상업적 가치와 시장 공간을 확보할 것이라고 지적했다. 클라우드 기술이 인간-기계 협업 운영 체제에 지속적으로 투입됨에 따라 소프트웨어 역량이 더욱 부각되어 제품 경쟁력을 높이고 제품 부가가치를 높여 상용화 속도를 더욱 높일 수 있습니다.
이 과정에서 우수한 폐쇄 루프 기술과 업계 경험을 가진 인공지능 기업은 넓은 발전 공간을 얻게 된다. 이러한 맥락에서, AI 산업도 3 파 발전 추세를 경험할 것이다. 첫 번째 물결은 얼굴 인식과 음성 인식에 기반한 단일 포인트 기술이고, 두 번째 물결은 다중점 기술의 폐쇄 루프와 AI 엔지니어링을 기반으로 하며, 세 번째 물결은 플랫폼 생태계를 기반으로 합니다.
2020 년에는 클라우드 테크놀로지가 자체 개발한 최초의 인간-기계 공동 운영 체제를 통해 세계 인터넷 컨퍼런스를 선보였습니다. 기존 운영 체제 및 AI 운영 체제와 호환될 수 있으며, 하드웨어와 소프트웨어는 각각 분리되어 2 차 발전의 기술적 우위를 차지할 수 있습니다. 미래를 위해 클라우드 기술에서 인간-기계 협력의 핵심 인공지능 착지 전략에 초점을 맞추고 전체 산업 체인 생태 발전을 할 수 있다.
클라우드 기술에서 볼 때, "지속 가능한 인간-컴퓨터 상호 작용, 신뢰할 수 있는 인간-컴퓨터 통합, 최종 예측 가능한 인간-기계 혁신" 은 인공 지능 산업 발전의 주류 방향과 목표입니다. 지능 기술 발전의 목적은 인간을 대체하는 것이 아니라 인류를 더 잘 돕는 것이다.
경쟁에 대해 말하자면, 클라우드 기술에 따르면, IBIS (통합 바이오메트릭 플랫폼) 이후 회사는 산업 입구를 점유하기 위해 노력하고 있으며, 확장 가능하고 복제 가능한 비즈니스 모델을 통해 심도 있는 경작업을 통해 금융, 보안, 여행, 상업의 입구를 점령하고 있으며, 현재 운영 체제를 통해 2, 3 파를 점령하고 있습니다. 입구를 만들고 운영 체제를 통해 개방된 제 3 자 생태계를 만듭니다. 따라서 인간-기계 협업 운영 체제는 광범위한 전망을 가지고 있다.
앞서 2065438+2009 년 3 월 국가 관련 회의에서 "데이터 중심, 인간-기계 협력, 국경 간 통합 * * * 혁신 분석의 지능형 경제 형태 구축" 이라고 지적했다. 인간-기계 협력은 인공 지능의 중요한 발전 방향이 되고 있다. 클라우드 기술은 첫 번째 기획자로서 AI 시장 배당금을 선점할 것으로 예상된다.