빅데이터는 시장의 경쟁 구도를 변화시키고 있다. 대용량 데이터 분석을 최대한 활용할 수 있는 기업은 종종 제품 및 서비스를 보다 신속하게 시장에 제공하고 고객의 요구 사항 및 열망과 일관성을 유지할 수 있습니다. 20 14 년 연구기관인 Gartner 의 조사에 따르면 응답자의 73% 가 이미 큰 데이터에 투자했거나 향후 24 개월 내에 큰 데이터 프로젝트에 투자할 계획이라고 합니다. 20 13 년, 64% 의 비율. 응답자들은 고객 경험과 프로세스 효율성을 개선하는 것이 최우선 과제라고 생각했다.
고객 경험의 개선은 스마트폰, 모바일 애플리케이션, POS 시스템 및 전자 상거래 웹 사이트에서 수집된 온라인 또는 오프라인에서 발생하고 있습니다. 기업이 수집하고 분석할 수 있는 데이터 정보의 종류가 그 어느 때보다 많아지면서, 기업이 현재 어떤 관련 업무를 하고 있는지, 왜 이러한 일을 해야 하는지 수치화해야 합니다. 게다가, 이것은 당신의 경영 전략을 조정하여 시장 점유율을 높이거나 유지하는 가장 유연한 방법이다. 구현 과정에서 고객 경험 향상은 고객 충성도와 기업 수익 증가에 도움이 됩니다. 반면, 기업이 관련 데이터를 무시하기로 선택하면 고객과 거래를 잃고 데이터 분석에 더욱 민첩하고 영리한 경쟁업체에게 전달할 가능성이 높습니다.
비즈니스 프로세스 개선은 효율성 향상, 비용 절감, 제품 또는 서비스 품질 향상에 계속 초점을 맞추고 있습니다. 대용량 데이터는 더 많은 데이터 포인트 및 데이터 소스 분석 지원을 제공하므로 기존 시스템보다 더 심층적인 통찰력을 제공합니다.
수익 증가 촉진, 제품 및 서비스 출시 속도 향상, 노동력 최적화, 기타 운영 개선 등 기업의 목표가 무엇이든 핵심은 더욱 적극적이고 수동적인 반응을 줄이는 것입니다. 이는 학습 곡선을 단축하기 위해 예측 분석이 필요하다는 것을 의미합니다.
큰 데이터를 사용하여 비즈니스 운영을 강화하고 개선할 수 있는 여러 가지 방법이 있습니다. 다음은 6 가지 전형적인 사례입니다.
출시 기간 단축
신제품 또는 서비스 출시에는 여러 수명 주기 단계가 포함되며, 그 중 일부는 다른 단계보다 속도가 더 빠릅니다. 지난 수십 년간 의약품 제조사들은 임상 실험을 통해 학습 속도를 시뮬레이션하고 비용을 절감하며 실험에 참여한 환자의 불필요한 부담을 줄였다. 클라우드 컴퓨팅과 대용량 데이터를 통해 임상 실험의 시뮬레이션은 제조업체와 환자에게 더 유리해질 수 있습니다.
백시미슈귀바오는 내부 호스팅 그리드 환경을 AWS 클라우드로 확장함으로써 임상 실험의 시뮬레이션 시간을 98% 단축했습니다. 이 회사는 복용량 수준을 더욱 최적화해 약물 제품을 더욱 안전하게 하고 임상 실험에서 환자 혈액 샘플을 적게 필요로 했다.
임상 실험이 데이터에 매우 민감하기 때문에 백시미슈귀바오는 아마존 게이트웨이를 연결하기 위한 특별하고 암호화된 VPN 터널을 구축하고 운영 환경과 공공 고객을 격리하기 위해 가상 프라이빗 클라우드를 구성했습니다.
과학자들은 클라우드에 들어가기 전에 내부 환경을 사용하기 때문에 약 수백 개의 프로젝트를 실행하는 데 60 시간이 걸립니다. 이제 모든 과학자들은 특별한 환경을 가지고 있으며, 2000 개 프로젝트는 약 1.2 시간 정도면 팀의 다른 멤버들에게 영향을 주지 않고 처리할 수 있습니다.
AWS 클라우드로 이주한 후, 백시미슈귀바오는 소아과 연구에서 임상 실험 대상자 수를 60 명에서 40 명으로 줄이고, 학습과 연구 시간을 1 년 넘게 단축할 수 있었다.
노동력을 최적화하다
일부 기업의 인적 자원 부서는 인재 분석과 빅 데이터를 활용하여 비용을 절감한 다음 인적 자원 관련 문제를 효과적으로 관리하고 있습니다. 빅데이터는 기업에 더 잘 적응할 수 있는 신입 사원을 효과적으로 선택하고, 직원 이직률을 낮추고, 기술과 기존 시장 노동력의 산출을 이해하고, 회사가 앞으로 나아가는 데 필요한 인재를 파악하는 데 도움이 된다.
제록스는 큰 데이터를 이용하여 콜센터의 이직률을 20% 낮췄다. 이를 위해 직원 이직의 원인을 이해하고 업무 수행 능력을 향상시키는 방법을 결정해야 합니다.
재무 성과 향상
기업의 재무 부서는 정기 보고 및 BI 작업을 수행했을 뿐만 아니라 대량의 데이터를 사용하여 위험과 비용을 줄이고 예측의 정확성을 높일 수 있는 기회를 모색하기 시작했습니다. 특히 데이터를 사용하여 고위험 고객 및 공급업체를 식별하여 사기를 방지하고 수익 손실을 확인하며 신규 또는 보다 효과적인 비즈니스 모델을 모색합니다.
최근 기상회사와 IBM 의 협력은 기업 사용자들이 기상 조건이 기업 성과에 미치는 영향을 더 잘 관리할 수 있게 해 줄 것이다. 기상회사에 따르면 매년 미국 날씨만 5000 억 달러 상당의 경제적 영향을 미칠 것으로 보인다.
이 기상 데이터는 654.38+ 만개 이상의 기상 센서와 비행기와 수백만 대의 스마트폰, 건물, 도로를 달리는 차량에서 나온 것이다. 이 데이터는 다른 22 억 개의 고유한 예보점의 데이터 소스와 결합하여 하루 평균 6543.8+000 억 건이 넘는 실시간 일기 예보를 합니다. 예를 들어 소매업자는 이 데이터를 사용하여 스태핑 및 공급망 전략을 조정할 수 있습니다. 에너지 회사는 이러한 날씨 데이터를 이용하여 공급을 개선하고 수요를 예측할 수 있을 것이다. 보험회사는 보험 가입자의 악천후에 대해 경고할 수 있을 것이다. 이렇게 하면 우박 날씨에 자동차가 손상될 가능성을 줄일 수 있다.
스마트 판매
기업의 판매 및 마케팅 전략이 약간 수정되면 기업의 판매 실적에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 빅데이터 분석을 통한 계획적인 수정 이후 더욱 그렇습니다.
6 주간의 다이렉트 메일 마케팅 캠페인의 쿠폰률이 70% 를 넘는다고 상상해 보세요. 직거래 협회에 따르면 평균 직우편 반품률은 3.7% 에 불과하다. 식료품 체인점 크로거가 어떻게 한 거야? 한편, 그들은 고객의 개인 쇼핑 역사에 따라 개인화된 직우편을 사용한다.
크로그의 고객 회원 카드 프로그램은 식품업계 1 위로 선정되었다. 고객의 90% 이상이 회원 카드를 사용하여 제품을 구매합니다. 크로그의 재무 실적이 이처럼 인상적이었던 다른 요소들도 있지만, 45 분기 연속 지속적인 성장은 적어도 고객 충성도 프로그램 덕분이다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
장비 및 자산 장애를 최소화하십시오.
기업은 불필요한 업무 중단과 고객 불안을 피하고자 합니다. 이제 센서가 모든 장비에 내장되어 있어 기업은 이 데이터 정보를 사용하여 항공기, 기차, 자동차 등 전기 설비를 언제 수리해야 하는지 확인할 수 있습니다. 문제가 발생할 경우 기업은 문제의 원인과 해결 방법을 이해하는 전문 유지 관리 팀을 갖는 것이 좋습니다.
프랫 회사입니다. 연합기술회사 (United Technologies Corp) 산하의 휘트니 회사 (Whitney) 는 의외의 항공기 엔진 유지 관리를 줄이기 위해 노력하고 있다. Airinsight.com 에 따르면 오늘날의 엔진은 비행 중 여러 스냅샷에서 약 65,438+000 개의 매개변수를 수집할 수 있습니다. 반면 차세대 엔진은 연속 비행에 관한 5,000 개의 매개변수를 수집할 수 있다. 이 과정에서 약 2gb 의 데이터가 생성됩니다. 이 데이터 정보, Pratt & amp；; Whitney 와 파트너 IBM 은 사전 예방 유지 관리를 수행할 수 있습니다.
고객의 평생 가치를 활용합니다.
오늘날의 공인 고객은 그 어느 때보다 더 가혹하고 변덕스럽다. 시장 점유율을 유지하거나 늘리려면 기업은 가능한 한 고객을 이해하고, 제품과 서비스를 지속적으로 개선하고, 고객의 실제 요구를 반영하여 비즈니스 모델을 조정할 필요가 있습니다.
미국 렌터카 회사인 AvisBudget 은 이것에 전념해 왔다. 이들은 통합 전략을 실행함으로써 시장 점유율을 높이고 수억 달러의 추가 수입을 얻었다. 고객 가치 세분화를 결정하고, 계층화 인센티브를 제공하고, 고객 충성도를 높이는 데 적극적으로 참여하고 있습니다. 회사의 IT 파트너인 CSC 는 모델을 활용하여 AvisBudget 고객 데이터베이스의 평생 가치를 예측하고 다양한 채널 마케팅 캠페인 및 해당 분석을 검증했습니다.
현재 고객 평가 데이터는 고객의 임대 내역, 서비스 문제, 서비스 지역 인구 통계, 기업 관계, 고객 피드백 등 다른 데이터와 결합되고 있습니다. 또한 Avis Budget 은 소셜 미디어 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 회사는 브랜드 마케팅을 전문으로 하는 소셜 미디어 전문가 팀이 있다. 이 회사는 최근 지역 차량 배치 및 가격 서비스 수요를 예측하는 데 큰 데이터를 사용하고 있는 고객 경험을 더욱 개선하기 위해 웹 사이트를 업데이트했습니다.
변쇼가 공유하는 빅 데이터 활용에 관한 6 가지 실제 비즈니스 사례에 대한 내용입니다. 더 많은 정보는 전 세계 아이비리그 더 많은 건화물 공유에 집중할 수 있다.