중국 중소기업 비즈니스 인텔리전스 분석
(a) 우리나라 중소기업이 BI 를 실시하는 과정에서 직면한 문제.
국내 중소기업 정보화 건설의 주요 특징은 10% 정도만 ERP 와 CRM 방안을 실시하고, 6% 정도만 SCM 방안을 실시해 정보화의 고급 단계로 접어들었다는 점이다. 그러나 대부분의 기업의 정보화 수준은 워드 프로세싱, 재무 관리 등 사무 자동화 및 노동의식 관리 단계에 머물러 있으며, LAN 의 응용은 주로 정보 향유 수준에 머물러 있다. 생산 통제에는 응용이 거의 없다. 최근 몇 년 동안 우리나라 중소기업의 정보 의식이 크게 향상되었다. 기업의 거의 절반이 LAN 을 적용했고, 일부 업계는 인터넷을 사용하는 비율이 30% 를 넘었다. 중소기업은 인터넷을 이용하여 전자 상거래에 다양한 정도로 참여한다. 선두 기업과 후진 기업의 정보화 방면의 격차가 커지고 있다. 기업 정보화의 단계와 지역 발전의 불균형. 전자상거래의 응용은 주로 온라인 조회와 정보 공개에 있지만 공급망 통합, 온라인 지불, 유통 채널 등에서는 널리 사용되지 않는다. 기업 정보화의 본질적인 응용은 정보 기술을 이용하여 기업 업무 프로세스, 관리 및 장기 발전을 최적화함으로써 기업 관리 및 자원 활용의 효율성을 높이고 기업의 핵심 경쟁력을 높이는 일련의 과정에 있다. 중소기업 정보화 구현 과정에서 장애물은 기업 내부 문제뿐만 아니라 IT 솔루션 공급업체, 정부, 은행 등에서도 발생합니다.
우리나라 중소기업의 정보화 발전 과정은 고정적인 보편성 모델을 가지고 있다. 첫 번째는 재무정보화, 그리고 기업의 수요에 따라 생산관리정보화, 유통정보화, 인적자원정보화 또는 고객관계관리정보화이다. 소프트웨어 제조사에 따르면 ERP 는 중국에서 막 초급보급 단계에 들어섰다고 한다. BI 에 대한 수요는 분명하지 않다. 엄청난 R&D 비용을 투자하기보다는 성숙한 BI 공급업체와 협력하는 것이 좋습니다. 남의 제품이기 때문에 기업 내에서 자연을 보급하는 것은 어렵다. 기업 자체의 경우, 중국의 중소기업은 관리면에서 아직 젊고 미성숙하며, 관리를 표준화하고 프로세스를 모니터링하는 데 도움이 되는 소프트웨어 세트가 필요합니다. BI 의 응용은 기업의 관리자들이 정보에 대한 인식을 갖추고 디지털로 의사 결정을 내릴 수 있어야 한다. 그러나 현재 상황은 대부분의 기업 의사결정권자들이 비즈니스 지능에 대한 지식을 접한 적이 없으며 자신의 경험 결정에 더 의존하고 있다는 것입니다. 따라서 전반적으로 우리나라 중소기업이 BI 를 적용하는 과정에서 직면한 장애물은 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어와 기업의 실제 결합 실현과 비즈니스 인텔리전스 지식을 활용할 수 있는 인력 양성이다. 또한 우리나라 기업업계는 복잡하고 국내외 정보 기반이 다르고, 시스템이 다양하며, 상업지능 시스템 건설에 많은 어려움을 겪고 있다. (1) 다양화 기업의 경우 다양한 업종 특징을 고려해야 한다. (2) 엔터프라이즈 애플리케이션을 고려해야 하는 다양한 ERP/SCM/CRM 시스템 (3) 국내외 다양한 비즈니스 인텔리전스 도구의 응용을 고려해야 한다.
(2) 솔루션
우리나라 중소기업은 대부분 자체 구축 정보 시스템과 성숙한 BI 소프트웨어를 사용하여 기업 지능을 실현하거나 자체 정보화 건설이 0 인 경우 전적으로 비즈니스 인텔리전스 제조업체의 모델에 의존하여 자체 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축합니다. 첫 번째 구현 모델의 핵심은 기업 자체의 정보화 또는 관리 소프트웨어가 공급업체의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어와 완벽하게 통합되어 기존 정보화 또는 관리 소프트웨어를 통해 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 시스템을 신속하게 구축하고 홍보하는 것입니다. 이러한 구축 모델은 기업 자체와 벤더 모두에 대한 기술적 요구 사항을 제시합니다. 두 번째 구현 모델의 경우 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 공급업체에 대한 요구 사항을 주로 강조합니다. 우리나라 중소기업의 비즈니스 지능에 대한 수요 다양화로 각종 기업에 적용할 수 있는 전문적인 비즈니스 인텔리전스 플랫폼이 필요합니다. 이 플랫폼은 기업의 독립 요구 사항을 충족하기 위해 유연하고 사용자 정의 가능하며 표준화된 BI 도구를 개발해야 한다는 특징이 있습니다. 마지막으로, 비즈니스 인텔리전스 플랫폼의 건설은 소프트웨어 공급업체의 선택을 고려해야 한다. 서로 다른 소프트웨어 공급업체를 선택하는 방법은 비즈니스 인텔리전스 시스템 구축의 성공의 열쇠입니다. 기업의 정보화 상황에 따라 공급업체를 선택할 수 있다.
1. 관리 시스템을 구축하거나 재구축해야 하는 기업. 기업은 관리 정보 시스템을 구축하지도 않았고, 기존 관리 시스템을 업그레이드, 통합 또는 개조하지도 않았다는 것이다. 중국 기업의 관리 시스템에 대한 수요가 강하고, 관리 정보 시스템의 내용에는 상업 지능 시스템이 포함되어 있다. 이 경우 제조업체를 선택할 때 비즈니스 인텔리전스에 대한 제조업체의 기술적 능력과 경험을 고려해야 합니다.
설립 된 관리 시스템을 기반으로 비즈니스 인텔리전스 시스템을 구축하십시오. 다른 말로 하자면, 기업의 관리 체계는 이미 비교적 잘 세워졌다. 기업 경영 관리의 요구를 충족시키기 위해 비즈니스 인텔리전스 시스템을 구축했다. CCID 연구에 따르면 비즈니스 인텔리전스 시스템에 대한 수요가 증가하고 비즈니스 인텔리전스의 응용이 더욱 심화되고 있습니다. 초기 엔터프라이즈 보고서에서 심층적인 데이터 마이닝 및 분석에 이르기까지 이 경우 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 구축할 수 있는 공급업체를 선택할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 개발자는 일반적으로 관리 소프트웨어를 구축하고 관리 소프트웨어를 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어와 통합할 수 있는 능력과 경험을 갖추고 있습니다. 가장 중요한 것은 개발 된 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 산업 또는 기업의 광범위한 분석, 의사 결정 및 예측 모델을 통합하여 비즈니스 인텔리전스 시스템의 성공적인 구축을 보장하는 경우가 많습니다.
3. 비즈니스 인텔리전스 시스템의 개발과 응용은 비즈니스 기업의 시장 경쟁력을 높일 수 있습니다. 전자 상거래를 프레임 워크로 사용하여 공급망 관리, 고객 관계 관리, 판매 관리 및 기업 내부 관리를 통합하고 데이터 마이닝, 웹 정보 마이닝, 시각화 기술, 인공 지능 등 다양한 정보 처리 수단을 사용하여 상업 기업 정보 구축 방안을 개선합니다. 비즈니스 인텔리전스 시스템의 성공적인 구현은 기업의 시장 대응 능력을 향상시키고, 시장의 빠른 변화에 적응하며, 기업의 종합 경쟁력을 향상시키고, 좋은 사회적, 경제적 이익을 가져다 줄 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스의 응용 규모, 응용 현황 및 예측 시장 추세를 보면 비즈니스 인텔리전스 제품의 응용 전망이 매우 넓다. 현재 국내 관리 소프트웨어의 응용과 발전을 보면 비즈니스 인텔리전스 기술과 관리 소프트웨어의 융합은 필연적인 추세여야 한다. 비즈니스 인텔리전스 기술과 금융 소프트웨어 및 공급망 관리 소프트웨어의 융합은 관리 소프트웨어 제품 및 비즈니스 인텔리전스 기술의 신속한 적용 및 개발을 촉진합니다. 중소기업 정보화 건설이 지속적으로 개선되면서 정보에 대한 수요, 신속한 의사 결정의 필요성, 복잡한 환경에서 가치 있는 의사 결정 참조 정보를 얻으려는 열망이 커져감에 따라, 기업의 의사결정자들은 기업 발전, 경쟁 우위 확보, 시장 획득, 고객 만족에 대한 비즈니스 인텔리전스의 중요성을 인식하게 될 것입니다. 따라서 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 공급업체는 업종에 따라 유연하고 사용자 정의 가능하며 확장 가능한 비즈니스 인텔리전스 제품을 제공하는 것이 중요합니다. 이 밖에 우리나라 대다수 중소기업의 의사결정자들은 아직 상업지능기술을 익히고 융통성 있게 활용하기 어렵기 때문에 상업지능인재의 부족도 국내 상업지능시장이 직면한 절박한 문제다.