-응? 빅 데이터와 비즈니스의 관계는 확실히 가치를 창출하는 것이다. 창작 과정에서 한 가지 특징이 있다. 첫 번째는 그것의 정확성이다. 이 데이터에 대한 분석을 통해 고객이 누구인지, 고객의 속성, 남자가 여자인지, 오늘 무엇을 사는지, 내일 무엇을 살 수 있는지, 과거의 소비 습관 등을 포함한 목표를 정확하게 식별할 수 있다. 이것은 고객을 빠르고 정확하게 파악하는 데 매우 중요합니다. 큰 데이터는 큰 것이 아니라 의미가 있다. 더 의미 있는 데이터와 큰 데이터를 얻을 때 이것이 판단의 기초이다. 둘째, 이 데이터가 특정 업종을 가로지르는 경계에서 나올 때 이 데이터의 가치를 높일 수 있습니다. 한 사람이 매일 술집에 가는 정보와 병원에 가서 초색 간 스캔을 하는 정보를 결합하면 그의 간 문제가 술 때문인지 아니면 다른 문제인지 판단할 수 있다. 이 연결은 현재 많은 데이터가 고립된 섬이며, 이 데이터가 점점 더 관련성이 높아짐에 따라 우리의 판단이 더욱 정확해집니다.
또 다른 특징은 모두가 적극적으로 데이터에 기여한 시대이다. 많은 사람들이 이 일에 동의하지 않는다. 나는 능동적으로 데이터를 통제하지 않는다. 누군가 나를 위해 수집해 준 것이 틀림없다. 신용카드도 필요없고, 핸드폰도 필요없고, 탐색도 필요없고, 전화도 필요없고, 인터넷상의 웨이보도 필요없고, 모든 것이 폐쇄되어 있습니다. 너는 공헌자가 아니다. 열기만 하면 기고자임에 틀림없다. 소셜플랫폼에서는 개인이 자발적으로 정보를 노출하는 행위가 거래로 바뀌었다. 업계 간의 데이터 경계가 깨지면 사람들의 성별, 나이, 소비 행위, 과거, 미래가 큰 데이터를 통해 정밀화될 수 있다.
만약 당신이 회사를 만들 수 있다면, 그것은 데이터에 매우 민감하고, 그것이 가치를 창출하는 큰 데이터 기회를 파악한다면, 당신은 큰 데이터를 판매의 수단으로 삼아야 합니다. 원가가 낮은 것은 돈을 절약하는 수단이며, 가장 짧은 시간 내에 고객층을 신속하게 수집하는 수단이다. 만약 이것들을 분명히 파악할 수 있다면, 기업에 큰 도움이 될 것이다.
데이터 무시, 비용 무시, 속도 무시, 정밀도 무시, 물론 기회가 없을 것입니다.
왕균호 (균요그룹 사장): 앞으로 큰 데이터를 통해 기업은 전략적 차원에서 미래를 더 정확하게 예측하거나 마케팅 단계에서 고객 서비스를 보다 정확하게 마케팅할 수 있습니다. 이것은 우리 기업 전체와 밀접한 관련이 있는 매우 중요한 데이터이다. 큰 데이터를 얻은 후에, 우리는 또한 분석해야 한다. 나는 미래의 빅 데이터 분석가라는 직업이 매우 뜨거울 것이라고 믿는다.
우리 1990 전세기 당시 데이터가 없었다. 나와 나의 형 (왕균요) 은 방에서 밤새 계산기에 따라 온주에 얼마나 많은 사람이 호남에 있는지 계산해 냈고, 우리도 큰 데이터를 사용했다. 물론 정확도는 편차가 있지만, 우리는 여러 가지 노력을 통해 해냈다. 나중에 한 시장조사회사가 나왔는데, 물론 전화인터뷰나 소개적인 인터뷰를 통해 많은 업계에 필요한 데이터를 수집했는데 정확도가 그렇게 정확하지 않았습니다.
이제이 큰 데이터는 보이지 않으며, 그들의 행동 습관이 실제로 드러납니다. 그들이 오늘 산 것은 사실이다. 이 수치들은 절대적으로 정확하다. 가장 중요한 것은 기업이 어떻게 정확하게 사용하는가이다. 만약 정말 정확하다면, 산업 데이터나 정부 데이터를 통합하여 함께 생각해야 한다. 우리 아래에는 한 회사가 개인 징신 시스템을 만들어 각 정부 부처에서 모든 시민의 정보를 수집한 후, 징신 시스템을 만들어 미래의 중국 청렴사회의 문제를 바꾸는 이 데이터는 곧 드러날 것이다. 일부 중소기업은 사용하지 못할 수도 있지만 공용 데이터에 빠르게 연결해야 합니다. 예를 들어 상하이는 이미 징신 시스템을 만들기 시작했다. 상해의 기업은 상해시 소비자 징신 시스템을 어떻게 사용합니까? 이것은 필요한 것이다.
장석배 (극동지주그룹 이사회 의장): 믿거나 말거나, 큰 데이터가 이미 우리 곁으로 왔습니다. 기업으로서, 사람들은 그것을 직시하고, 그것을 받아들이고, 모든 사람들에게 이것이 변할 수 없는 추세라는 것을 이해시켜야 한다. 둘째, 어떻게 사용합니까? 기업으로서 정보는 부이고, 지금은 데이터가 부이기 때문이다.
극동은 글로벌 에너지 효율 관리 전문가와 글로벌 투자 관리 전문가가 될 의향이 있다. 두 방향 모두 데이터 지원이 필요하다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 어떤 기업에 투자하고 있는지, 이 업종, 이 기업의 경영 실적, 미래의 공간, 고객군 등을 알아야 한다. 극동은 전기상과 융합해야 하는데, 현재 플랫폼에는 물자 거래와 제품 거래를 포함한 대량의 거래 데이터가 있다. 또한, 나는 지금 이미 생각한 것 같지만, 어떤 것은 해야 할 일, 특히 정부이다. 이흥은 중국 경제가 가장 발달한 도시 중의 하나이다. 매년 수억 달러를 투자하고, 정부 투입이며, 기업을 포함하지 않는다. 어떻게 스마트 도시가 될 수 있을까요? 이흥이 이 이 방면에서 이미 진보했다는 것을 알게 되었을 때, 그들은 그럼에도 불구하고 뒤에 해야 할 일이 많다고 생각했지만, 한 가지 일이 있었다. 보건 부문은 보건 부문의 일을 하고, 공안은 공안의 일을 하고, 교육은 교육을 하는 일이다. 모든 데이터에 카드 카드가 구현되지 않았습니다. 그때 나는 생각했다, 왜 한 부서가 와서 입을 다물지 못하는가? 왜 이렇게 많은 장벽이 있을까요?
정말 모든 기업, 모든 곳을 꿰뚫어 보고 싶을 때, 정확하게 사용하고 싶을 때, 아니면 약간의 연구를 해야 한다. 이는 우리의 비용을 더욱 경제적으로, 소통 비용, 기회 비용, 기타 방면을 만들 수 있다. 극동과 같은 회사는 이런 순간에 직면해야 한다는 데는 의심의 여지가 없다. 최소한 이 업계에서는 큰 데이터를 잘 활용해야 한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 원동, 원동, 원동, 원동, 원동, 원동, 원동, 원동) 또 중요한 것은 이 방면의 우수한 인재를 갖는 것이다. 시스템 최적화, 프로세스 최적화, 정보화 전략을 통해 거의 3 분의 1 을 절약하고 산소 효율을 20% 높였습니다. 데이터는 너무 많은 지원을 제공합니다. 만약 우리가 잘 사용한다면, 앞으로 더 진보할 것이고, 더 좋은 이득이 있을 것이라고 믿는다.
풍군 (애국자 디지털 회장): 실체경제로서 우리는 빅데이터와 우리의 관계에 특별한 관심을 가지고 있습니다. 사실, 우리가 더 염려하는 것은 기업과 직접적으로 관련된 것이다.
1 년 전, 나도 막막했다. Lenovo International Building 의 위층 아래층은 모두 큰 데이터로 이 서클에 섞여 있다. 내 이해, 통속적으로 말하자면, BAT 이 어떻게 커졌는지 같다. 이 세 회사는 모두 대상 고객층을 겨냥하여 큰 데이터를 이용하여 서비스를 제공하고, 정교하게 잘 하고 있습니다. 바이두는 서비스 네티즌에 집중했고, 네티즌은 데이터에서 검색하기를 원했다. 알리바바는 인터넷 상인들을 도왔고, 알리페이는 공을 빼놓을 수 없었다. 원래 상대방을 신뢰하지 않았는데, 이 일에 마윈 공을 들이면 안 된다.
말이 더 심하고, 네티즌을 만족시키고, 교류 플랫폼이 되었다. 그는 직접 차이나 모바일 () 와 중국연합 () 의 업무를 빼앗았고, 모두들 공짜 전화를 쓰지 않고 다시 한 번 가치를 창출했다. 이곳의 데이터베이스는 너무 커서 많은 사람들이 대처할 수 없다. 말은 네티즌의 소통 비용을 낮추고 중국 전체의 소통 효율을 높이는 데 큰 기여를 했다. 특히 창업자가 휴대폰을 사용할 수 있도록 하는 데 큰 기여를 했다. 위챗 없이는 창업자가 실제로 인터넷을 하지 않기 때문이다. 내가 조사한 대부분의 창업자들의 컴퓨터는 모두 있다. 직원들은 매일 인터넷을 하지만 창업자들은 평소에 바쁘고, 회의를 하거나 뛰어다니며 인터넷을 할 시간이 없다. 하지만 지금은 휴대전화에 위챗, 고속철도를 타든 비행기를 기다리든 화장실에 가든지 매일 위챗 속에 담그고 있다.
요컨대, (빅데이터는 기업에 큰 의미가 있다) 누리꾼의 개입으로 소통의 틀이 높아졌다. 솔직히, 하나는 알리페이이고, 하나는 위챗. 이 두 브랜드는 중국 최초로 세계로 향하는 것이고, 다른 브랜드는 모두 외국을 모방한 것으로, 이 두 브랜드는 세계를 앞섰다.
중소기업이든 실물경제든 지금 무엇을 해야 하는지 알아야 한다. 다른 사람은 상관하지 않는다. 이 세 사장은 모두 철자를 쓰고 있다. 그들은 많은 무료 서비스를 제공하고, 지금은 심지어 포스트잇 서비스까지 제공한다. 이때, 이 곳에서 온 자신의 업종의 사용자들은 어떻게 이 플랫폼을 잘 활용하고, 당신의 고객을 잘 서비스할 수 있는지 분명히 생각해야 합니다. 샤오미 레이군은 잘 해서 주놀이를 엉망진창으로 하다가 핸드폰을 완전히 돌렸다.
사장이 싸우고 있는데, 그들이 제공한 큰 데이터는 무료일 뿐만 아니라 심지어 게시까지 했다. 이 큰 데이터는 당신을 위한 것입니다. 식당을 만들고, 주변 고객에게 서비스를 제공하고, 인터넷을 이용할 수 있습니다. 기본적으로 돈을 쓸 필요가 없다. 모두들 다투고 있다. 네가 이 물건을 잘 쓴다면 몰라도 괜찮아. 30 세 이하의 젊은이를 중용하여, 그가 너에게 보고하게 하고, 그를 주시하게 하다. 너는 경험이 풍부하고 자원이 풍부하다. 너는 두 가지 조합이다. 너는 단지 두 글자만 파악하면 된다, 성실함, 소비자는 특히 단순하다. 성실함이 이루어지기만 하면 소비자는 실물 경제, 음식, 미장원 등 당신과 교제할 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 정직명언) 성실성 문제만 해결하면 큰 데이터를 사용할 수 있다. 일이 간단할수록 좋다.
포자전 (연계 프로비던스 회장): 저는 다른 각도에서 큰 데이터를 봅니다. 사실, 큰 데이터는 전혀 낯설지 않고 신비하지도 않지만, 언제 어디서나 현실입니다. 광섬유의 발전을 포함한 인터넷의 발전은 매우 빠르고, 매우 대칭적이며, 즉각적이고, 순간적이기 때문에 큰 데이터가 됩니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 인터넷명언)
나는 한 가지 관점이 있다. 텐센트, 지금의 빅데이터나 중국, 이 거대한 인터넷 거물들이 성공한 것은 그들이 지름길을 걸었기 때문이다. 큰 데이터는 그들의 것이 아니다. 누구 거예요? 예를 들어, 가장 큰 데이터 소유자는 차이나 모바일 및 차이나 텔레콤이지만 사용할 수 없습니다.
IBM, 화웨이와 같은 원래 장비 제조업체가 찻잎을 심고, 차이나 모바일 경영은 찻집을 운영한다고 가정해 봅시다. 그들은 찻잎을 물에 담가 용정과 춘차라고 하는데, 백성들이 100 원을 내도 한 잔은 아무것도 아니다. 차이나 모바일 들은 많은 돈을 벌었고 IBM 과 에릭슨도 많은 돈을 벌었다. 이것이 바로 원래의 비지니스 모델이다. 모두들 매우 기쁘다, 특히 많은 세계 500 대. 갑자기 말덩굴 한 마리가 왔다. 그가 차를 들고 와서 내가 공짜로 너에게 준다고 했는데, 물은 역시 중국이 감동했다. 차이나 모바일 들이 억울하다. 원래 100 원짜리 물, 지금은 20 원만 받을 수 있는데, 그는 아무 말도 할 수 없다. 물이 여전히 너의 것이기 때문이다.
텐센트의 위챗 부서에는 몇 명이 있습니까? 원래 나는 안에 수천 명이 있는 줄 알았다. 내가 가기 전에, 모두 우리의 어린 형제였기 때문에, 지금은 겨우 수백 명에 불과하다. 구체적인 숫자는 발표하지 않겠습니다. 나는 6 억 명의 사용자가 3 년 동안 수백 명의 팀을 보냈다는 것에 놀랐다. 기술적으로, 만약 당신이 6 백만 명의 사용자를 섬긴다면, 당신은 수천 명이 필요합니다. 가장 간단한 것은 청구 시스템이 있다는 것이고, 전화하는 돈은 아직 계산해야 한다. 겨우 수백 명에 불과하다.
두 번째 질문은, 위챗 지금 수익성이 있나요? 나는 먼저 답을 말하지 않고 천천히 하겠다. 나는 위챗 수익이 매우 쉽다고 생각한다. 많은 사용자가 원하는 대로 이윤을 낼 수 있다. 나는 빅데이터가 지금 약탈자라고 생각한다. 지름길로 가고, 큰 데이터는 항상 있습니다. 이것이 제 관점입니다.
또 다른 관점에서, 나는 두 가지 나쁜 문제, 큰 데이터가 더 발전할 것이며, 두 가지 가장 치명적인 문제를 해결해야 한다고 말했다.
첫째, 안전합니다. 사실 모두들 너의 신분을 모른다. 당신이 알고 싶다면, 모두가 자신의 신분을 알게 될 것이다. 네가 한 일을 조심해라. 왕씨 같은 유명인은 조심해야 한다. 사실 안전하지 않지만, 다만 우리의 현재 위권의식과 기술수단이 충분하지 않다. 미래의 빅 데이터가 더 발전하는 문제를 해결하려면 보안 문제를 해결해야 한다. 어떻게 해결합니까? 나는 기술적 수단뿐만 아니라 입법도 있다고 생각한다. 예를 들어 문 동지가 홍콩에서 차를 한 잔 마시려면 입법이 필요하다. 나는 입법이 필요하다고 생각한다. 너에 관한 어떤 정보도 누군가가 관심을 가지면 알 수 있기 때문에 이 일은 입법해야 한다. 국내법을 어기고 미연방 수사국에 메시지를 보내는 것은 문제가 되지 않는다. 그것이 사적인 것이라면, 그것은 합법적이다.
두번째는 불평등입니다. 왜요 첫째로, 당신의 데이터는 당신의 재산이고, 다른 사람이 가져갔다. 나는 왕건 박사가 듣기 싫을지도 모른다고 말했다. 이제 데이터는 큰 데이터가 아닙니다. 지금은 외딴 섬 데이터, 정보의 외딴 섬, 불공평합니다. 왜요 원래 알리에 가서 물건을 사러 갔어요. 기저귀를 살 때, 나는 반드시 내 이름과 전화번호를 기입해야 한다. 그는 알고 있지만, 나는 어떤 수입도 받지 못했다. 대량의 기저귀 정보를 판매하는 것은 불공평하다. 둘째, 대기업과 중소기업에 불공평하다. 대기업은 많은 데이터를 가지고 있지만 외딴섬이다. 가끔은 얻을 수 없을 때도 있고, 엄청난 유량과 엄청난 마이너스 유량비용이 모두 들어오길 바랍니다.
한 가지 더 건의하겠습니다. 어느 날, 우리는 소위 큰 데이터라는 거래 규칙을 제정해야 한다. 큰 데이터는 거래 가능하고, 교환 가능하며, 합법적으로 교환 가능해야 한다. 만약 그렇게 할 수 있다면, 큰 데이터의 미래는 매우 크고 놀라울 것이다.
왕문경: 큰 데이터는 변화입니다. 새로운 물결입니다. 기업의 경영관리에 큰 변화와 영향을 미칠 수 있습니다. 당신의 비즈니스 모델, 관리 방식, 전략적 의사결정에 큰 변화와 혁신이 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 저명한 손님들에게 소개하고 기업가에게 조언을 해주십시오. 이 회의에 참석하여 기업은 어떻게 돌아가고, 어떻게 큰 데이터로 비즈니스 혁신을 구현하고 변화를 관리할 수 있습니까?
유적인: 우선 데이터에 민감하거나 배워야 해요. 데이터가 가치를 창출하는 것은 소수의 행동이다. 이는 오늘 장사를 하는 것과 같지만, 나는 모두가 그렇게 생각하지 않을 것이라고 믿는다. 창업은 성공할 수 있지만, 소수는 성공했지만, 모두들 그 소수가 바로 나 자신이라고 믿는다. 나는 우리가 큰 데이터에 현혹되어서는 안된다고 생각한다. 대부분의 데이터는 의미가 제한되어 있어 중요한 데이터를 파악해야 한다. 둘째, 데이터가 더 관련성이 높을수록 관련 데이터 자체가 당신의 능력을 필요로 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 데이터명언) 다시 한 번, 데이터 분석 계산 뒤에는 복잡한 과학적 문제가 있다. 대량의 데이터 알고리즘은 계산으로 인해 정확하며, 계산 자체의 방법론은 때때로 데이터를 얻는 것보다 훨씬 더 많은 시간이 걸리거나 더 많은 시간을 소비합니다.
미래의 빅 데이터 방법론 및 컴퓨팅 도구는 클라우드 서비스가 될 것입니다. 모든 사람이 이 방법들을 연구하는 데 시간을 할애할 수 있는 것은 아니다. 중소기업은 고객 행동에 대한 분석을 포함하여 정말 이것을 할 돈이 없다. 전문 제품, 전문 도구 및 데이터 수집이 있습니다. 고객 데이터는 어디서 얻을 수 있습니까? 신용 카드 데이터가 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 고객이 여기서 무엇을 사는지는 중요하지만, 당신은 이 데이터를 가지고 있지 않습니다. 지금 데이터를 얻을 수 있는 방법이 있나요? 이것은 데이터 응용 프로그램의 첫 번째 문제입니다. 오늘 더우면 큰 데이터 자체가 매우 복잡한 응용이고, 일반 응용의 승화에 기반을 두고 있으며, 대량의 샘플 계산 후 효과적인 방법론의 결과이며 목표에 서비스를 제공할 수 있기를 바랍니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
Wang junhao: 큰 데이터를 통합하는 방법? 중소기업의 관점에서 볼 때, 하나는 산업 축적이지만, 어떻게 공공 데이터를 빨리 이용할 수 있는가 하는 것이다. 예를 들어, 스마트 시티 및 신용 정보 시스템의 데이터 (공공 데이터의 사용 포함) 는 매우 중요합니다.
둘째, 네가 이해하든 안 이해하든 꼭 알아야 한다. 왜냐하면 그것은 우리 생활의 일부이기 때문이다. 두 권의 책이 있는데, 논소급이 오히려 쓴' 빅 데이터 시대' 는 대부분의 사람들이 다 읽었다. 이것은 빅 데이터 시대의 빅 매크로 분석입니다. 오늘 아침 공항에서 책 한 권을 보았는데, 대략' 빅데이터 앱', 시스템 전체를 말하는 것 같다. 이 책은 비교적 정확하다. 이 책은 다양한 응용 프로그램, 몇 가지 방법, 논리적 사고, 이론 및 실습을 포함한 비교 시스템 솔루션을 제공합니다. 이 책의 이름은 기억이 잘 안 납니다. 아마' 빅데이터의 앱' 을 뜻하는 것 같습니다. 한번 보세요. 앞으로의 발전에 매우 유용합니다.
장석배: 기업의 의사결정자로서, 경제 추세든 사회 추세든 그 추세를 이해해야 한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 추세를 파악하고 장점을 발휘해야만 성취할 수 있다. 그래서 극동으로서, 나는 우리가 종사하는 업계의 발전을 따라잡거나 이끌 수 있기를 바란다.
우리가 지금 하고 있는 많은 일은 알리바바를 포함한 다양한 자원을 통합해야 한다. IBM 이 우리에게 어떤 서비스를 제공할 수 있는지, 어떤 일은 우리 스스로 할 필요가 없다. 좋은 정밀 분석, 정밀 마케팅, 정밀 관리 등이 필요하다. 게다가, 나는 정말로 이 정보의 외딴 섬을 깨뜨릴 필요가 있다고 생각한다. 어떻게 하면 시간을 덜 보내고 투자를 줄일 수 있을까? 어떤 일은 정부 차원에서 하고 있을 수도 있고, 기업 징신이든 개인 징신이든, 지금도 각자 싸우고 있다. 그들은 사회 전체의 상황을 고려하지 않고 너무 많이 썼다. 마지막으로 개인의 요구는 사실 업무가 많으며, 건강이나 기타 취미, 여행 등을 포함한 연구도 할 수 있다.
요컨대, 사업을 하는 것은 인생을 경영하는 것을 포함하여 모두 방향을 잘 잡고 좋은 법률 환경을 구축하는 데 없어서는 안 된다. 정말 비밀은 없고 비밀은 많지 않지만 비밀이 있다면 이런 법률과 규정이 있어야 보호할 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 비밀명언) 그렇지 않으면 기업은 지적재산권도 없고, 영업 비밀도 없고, 결국 혁신할 사람도 없고, 결국 사회도 지속 가능하지 않을 것이다.
극동의 현재 케이블망, 일망 양플랫폼, 글로벌 포털, 글로벌 케이블 거래 플랫폼, 특히 케이블 재료 거래소는 이미 세계 유일의 거래 플랫폼이 되어 기하급수적으로 성장하고 있다. 현대 제조업과 전통 제조업, 즉 큰 데이터를 이용하여 구름과 말 기업의 급속한 발전에서 많은 영감을 얻었습니다. 나는 앞으로 많은 기업들이 너무 오래 머물지 않을 것이라고 믿는다. 현재 중소기업은 셀 수 없이 많지만, 각 업종마다 수천 개, 심지어 수만 개가 있다. 확실히, 향후 5 년, 10 년, 90% 는 존재하지 않을 것이다.
왕균호: 1990 년대에 컴퓨터가 없을 때 계산기로 머리를 두드려야 했는데 지금은 안 돼요. 지금 소중, 검은 백조 사건, 소중이 나왔고, 데이터는 대데이터 도킹과 같다.
왕정정: 사실 상업이 출현하기 시작하면서 인류는 데이터를 가지고 있어요. 데이터는 오늘뿐만 아니라 3000 년 전의 회계 시스템도 있습니다. 하지만 오늘 여러분 게스트들의 기본적인 견해는 빅데이터가 새로운 시대와 새로운 비즈니스 시대의 시작이라는 것입니다. 이 표시는 우리 앞에 있는 상업시대가 작은 데이터의 상업시대이고, 새로운 상업시대는 큰 데이터의 상업시대라는 것을 보여준다. 이런 변화는 왕건 박사의 관점에서 검증될 수 있다. 원래 사람들은 작은 데이터를 추가하여 좋은 비즈니스 결정을 내릴 수 있었지만, 새로운 빅 데이터 시대에는 데이터와 기계가 원래의 사람과 기계를 능가할 것이다. 이것이 변화입니다. 이것은 새로운 시대의 전환점이다.
오늘날, 글로벌 또는 중국, 성공적인 인터넷 회사와 전자 상거래 회사는 모두 데이터를 사용하는 선구자, 즉 큰 데이터를 이용하여 비즈니스 혁신을 성공적으로 진행하고 있습니다. 그들은 최전방에서 가장 먼저 성공하지만, 더 큰 기회는 각 업종의 다른 기업에 있다. 모든 업종의 다른 기업들은 모두 데이터 중심의 기업이 될 수 있으며, 모두 큰 데이터로 우리 자신의 기업의 성공을 추진할 수 있다.
변쇼가 공유하는 빅데이터가 기업 관리에 가져온 변화에 대한 내용입니다. 더 많은 정보는 글로벌 아이비리그가 더 많은 건품을 공유하는 것에 집중할 수 있다.