간결한 CRM 관리 시스템은 기업에 기업, 판매, 고객의 데이터와 정보를 수집하는 플랫폼을 제공하여 기업 지도자들이 이러한 데이터 분석에서 가장 유리한 결정을 쉽게 내리고 기업이 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록 지원합니다. 제인 CRM 시스템에서 일반적으로 사용되는 객관적인 분석 데이터를 살펴보겠습니다.
첫째, 판매 결과 분석
판매 실적 분석에서 고객과 지급 금액은 두 가지 핵심 데이터입니다. 리더는 판매 결과 분석 모듈에 관심을 갖고 회사 내 판매 개요와 성장 상황을 직관적으로 파악할 수 있다.
건신 CRM
무승부는 회사의 전반적인 성과를 반영하거나 영업 팀 또는 영업 사원의 성과를 직접 반영하여 월 간의 데이터 변화를 확인할 수 있습니다. 데이터 변화에 따라 그에 상응하는 징벌이나 인센티브를 마련할 수 있어 궁극적으로 자신의 성과를 높이는 것이 목적이다.
지불하는 금액은 기업의 실제 이윤과 재무 상황과 직결된다. 환금 주기의 길이와 나쁜 장부율은 기업의 발전에 큰 영향을 미칠 수 있으므로, 환금의 양도 기업이 중시해야 할 데이터 중 하나이다.
둘째, 판매 프로세스 분석
영업 프로세스 분석을 통해 영업 기회 단계를 통제할 수 있습니다. 이는 영업 이사 또는 경영진에게 큰 도움이 됩니다. 팀의 판매 실적을 직접 책임져야 하기 때문입니다. 판매 깔때기 또는 분실 원인에 대한 효과적인 분석을 통해 팀의 부족한 부분을 조기에 발견하고 개선할 수 있습니다. 영업 프로세스 분석에는 영업 깔때기 분석, 직원 영업 기회 분석, 영업 기회 예측 분석 및 영업 기회 전달 분석이 포함됩니다.
판매 깔때기는 사람, 시간 등 다양한 차원에 따라 고객 가치를 단계적으로 요약하거나 수량화할 수 있습니다. 예측량이 높을수록 퍼널 단계의 그래픽 비율이 높아져 매우 직관적입니다. 판매 깔때기 데이터는 영업 이사가 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
영업 기회 손실 분석은 영업 기회 손실의 원인과 각각의 비율을 집계하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대부분의 기회가 제품 문제로 인해 손실되는 경우, 이러한 데이터는 제품 부서에 적시에 피드백을 제공하여 개선할 수 있도록 해야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 가격 때문에 주문을 잃을 확률이 높으면 가격 정책을 재조정해야 한다.
셋째, 판매 행동 분석
판매 행위에 해당하는 요약 간판 (예: 판매 후속 고객, 여기서 볼 수 있는 내용) 입니다. 또한 선 그래프는 데이터의 변화를 보는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 지난달에 2000 여 건의 후속 자료가 있었는데, 이번 달에는 10% 감소했다. 그렇다면 우리는 그 이유를 이해하고 후속 데이터의 양이 줄어든 이유를 알아야 한다.
넷째, 제품 판매 분석
제품 판매 분석은 제품 판매 수량 및 금액에 대한 수치 통계 및 추세 분석입니다. 일정 기간 동안 어떤 제품이 가장 잘 팔리는지, 어떤 제품이 우리에게 더 많은 수익을 가져다 주는지, 그리고 시간대별 변화 추세를 살펴봄으로써 데이터 피드백에 따라 제품 전략을 조정할 수 있습니다. 한 제품이 이전에 잘 팔렸는데 최근 갑자기 하락세를 보이면 관리자들은 각별한 주의를 기울여야 한다.
정보화 발전의 시대에 기업 관리 활동은 점점 더' 데이터화' 되고 있다. CRM 데이터 분석 소프트웨어를 사용하면 데이터 뒤의 가치를 더 잘 활용하고 과거에 누적된 관리 데이터를 활용하여 기업의 자산이 될 수 있습니다.