기업 지식 관리의 계획은 기업 전략, 업무, 기술의 세 가지 측면에서 종합적으로 고려해야 한다.
지식 관리의 전략 계획 수준: 3 차원에서 분석합니다. 첫 번째 차원은' 사람' 으로, 기업 비전, 정책, 조직을 대상으로 사람들의 지식 수용 정도와 지원 정도를 분석하여 기업 지식 관리의 정책 지위를 결정합니다. 둘째, "프로세스" 차원은 기업 비즈니스 프로세스의 지식 애플리케이션, 지식 생산 활동 및 지식 콘텐츠 조직을 대상으로 기업의 지식 활동 및 콘텐츠 상태를 분석하고 기업 지식 적용 현황을 파악합니다. 세 번째 차원은' 기술' 으로 네트워크 아키텍처, 정보 플랫폼 및 소프트웨어를 대상으로 기업 지식 관리의 기술 플랫폼 지원을 검토하고 지식 관리 지원 기술의 성숙도를 결정합니다. 3 차원 결과에서 지식 관리의 현황을 이해하고 달성해야 할 목표와의 격차를 찾아 적시에 전략을 조정하여 원하는 효과를 얻을 수 있습니다.
지식 관리의 비즈니스 계획 수준: 지식 정보는 업무에서 생성되고 업무에 적용되고 혁신됩니다. 따라서 지식 관리 시스템의 계획은 엔터프라이즈 비즈니스 프로세스와 연관되어야 합니다. 지식 이력도를 통해 기업의 업무 주기 및 운영 과정에서 지식 정보를 표시할 수 있으므로 직원들은 업무의 여러 단계에서 어떤 정보를 사용해야 하는지 명확하게 알 수 있습니다. 지식 네트워크 다이어그램을 통해 기업 내 정보와 지식 간의 관계를 보여 주며, 지식과 정보, 소유자로부터 쉽게 지식을 얻을 수 있습니다. 해당 지식 관리 시스템을 구축하고 비즈니스 계획 및 건설에 맞춰 지식 관리 시스템이 그 가치를 최대한 발휘할 수 있도록 합니다.
지식 관리의 기술 계획 수준: 정보 포털을 통해 상대적으로 분산된 내부 및 외부 자원을 통일된 전체로 형성하여 사용자가 통합 채널과 개인화된 설정을 통해 필요한 정보에 액세스하고 함께 작업할 수 있도록 합니다.
광범위한 마이크로협업 관리 플랫폼 e-cology 는 기업이 지식 자원을 관리하는 데 어떻게 도움이 됩니까? 첫째, Dell 의 지식은 문서뿐만 아니라 외부 정보, 웹 리소스, 이메일, 텍스트 리소스, 데이터베이스, 멀티미디어 등 다른 형태로도 존재한다는 점을 분명히 인식해야 합니다. 기업 R&D, 프로젝트, 고객, 생산, 인사, 관리, 재무 및 프로세스 관리 과정에서 공존합니다. 우리는 이러한 자원을 정리하고 나누어야 한다. 데이터 웨어하우징, 포털 통합, EAI 통합, 지능형 에이전트 및 문서 제어 시스템을 통해 분류 지식을 e-cology 시스템에 통합하여 지식 생성 프로세스를 완료합니다. E-cology 시스템이 제공하는 지식 수집, 푸시, 분류, 편집, 워크플로우, 혁신 등의 관리 기술을 활용하여 지식의 보급과 응용을 실현하다. 지식은 응용에 중점을 둔다. 지식 포털 서비스, 검색 엔진 서비스, 보조 시스템 서비스, 학습 시스템 서비스, 지능형 시스템 서비스를 통해 지식지도, 포털, BBS, 전자회의, 전문가 시스템, 지능형 검색, 데이터 마이닝 등을 광범위하게 적용함으로써 기업의 성장과 워크플로우 향상에 도움이 됩니다.
지식 관리 시스템 구현 방법
지식 관리는 장기적인 건설 과정으로, 차근차근 완성해야 한다. 따라서 계획, 단계별 구현 계획을 세워야 합니다. 구현 계획을 세울 때 지식 관리의 특징을 충분히 고려해야 합니다. 이는 지식 관리 제품이 확장성, 수평 확장 및 수직 확장이 우수해야 함을 결정합니다. 결국 지식 관리는 소프트웨어와 기술이 아니라 관리 이론과 방법, 관리 사상의 변화이다. 지식 관리 방법과 관리 사상이 있어야 지식 관리 체계를 세울 수 있다.
구현 방법:
응용에서 출발하다: 현재 기업의 명시적 문서와 데이터를 규범화하기 어려운 문제를 해결하기 위해, 지식의 향락과 사용, 생산성과 품질이 낮은 현상을 개선하기 위해 기업은 기초명시적 지식의 관리를 지식 관리로 심화해야 한다.
매크로 계획: 지식 관리 시스템의 첫 번째 단계는 현재 문서 관리 요구 사항이지만, 명시적 지식 관리는 기업 지식 관리 시스템 구축 과정의 일부에 불과하며, 진정한 지식 관리는 매크로 계획을 세워야 합니다.
지식의 심층 마이닝: 지식은 문서와 데이터뿐 아니라 프로젝트의 데이터, CRM 의 데이터, OA 의 데이터와 같이 지식의 종류와 유형이 광범위하게 정의됩니다. 따라서 정보 포털도 지식 관리 시스템의 중요한 구성 요소이므로 소홀히 해서는 안 된다.
따라서 기업은 지식 관리 건설 초기에 지식의 정의를 승화하고, 점차 비즈니스 데이터를 지식 관리 시스템에 통합하고, 엔터프라이즈 지식 기반을 구축하고, 비즈니스 모델 및 관리 특성에 따라 자신의 지식 구조를 구축해야 합니다. 관리 기술 및 정보 제품의 공동 운영을 통해 지식 전환을 실현해야 합니다. 암묵적 지식을 명시적 지식으로 변환합니다. 동시에, 정보 포털, 내부 전자 출판물, 권위, 지식지도, 지식 내비게이션을 완벽하게 결합하여 지식의 즐거움과 활용을 촉진하고, 지식의 발굴, 푸시 및 분석을 효과적으로 강화하고, 쓰레기 데이터를 제거하고, 지식 관리 시스템에 의존하며, 의사 결정 지원 시스템을 구축하고, 기업 의사 결정을 효과적으로 지원합니다.
기업이 지식관리를 실시하는 문제는 주로 기업관리의 문화와 관리제도에 집중되어 있다. 지식 관리 시스템의 가치를 충분히 발휘하기 위해 기업은 지식 성과를 확립하고, 지식의 공헌을 직원 성과 평가 시스템에 통합해야 하며, 결국 전 직원이 지식 관리 건설에 참여하고, 지식 관리 기업을 설립하고, 지식 관리가 진정으로 착지할 수 있도록 해야 한다!