어떻게 과학 전시 자료를 합리적으로 준비할 수 있습니까? 데이터를 어떻게 구성합니까? 데이터 정렬만 유효합니까? 요약: 이 글은 주로 참고할 수 있는 데이터 준비 경험, 데이터 정보화 프로젝트 구현의 중요성, 데이터 기업 발전의 중요성, 기본 데이터 정보화 관리가 점점 더 두드러지고 있으며, 현대 기업 관리에 매우 중요하다. 두 가지 예: 1) 한 제철소는 자동차 기업 데이터 * * * 를 이용하여 특판전 맞춤형 서비스를 즐기며 고객의 요구를 충족시키고 이윤을 보장한다. 베이징 무역 * * * 3 기 건설은 햄프상건축강재 공급자를 물리치는 가치를 누리고 있다. 원래 간이 무역사무실, 베이징 CBD, 건축 자재를 임대할 공간이 너무 높아요. 제철소 및 시공 * * * 강재 공급 (제품 활용도) 에 따라 데이터를 즐기며 시공 비용을 절감했습니다. 2) 한 회사의 판매 데이터가 비교적 분산되어 있어 경영진이 업무원을 통해 회사의 업무를 분석하기가 어렵다. 경영진은 회사의 업무 전시 상황을 이해하기 어렵다. 회사 고위층, 구체적인 데이터가 없는 분기, 월별 업무 총결산은 토론을 형식으로 쉽게 흐를 수 있다. 회사는 일부 데이터를 새로 고쳐 정보 항목을 정보 형식으로 넣었다. 분명히, 회사의 관리와 결정은 여러 단계에서 시행될 때 더욱 효과적이다. 집행 과정의 정확성과 진실성을 보장하는 것이 중요하다. 기업 비즈니스 데이터의 비즈니스 프로세스는 원래 혼란스럽고 데이터 수집은 완벽하며 가치가 있습니다. 옛말에는 구름이 있다: 개미굴이 무너지면 군대가 되지 않는다! 고층 건물의 성패는 데이터 기업이 정보화 공사를 실시하는 근본적인 중요성을 보여준다. 데이터 수집의 무결성이나 고품질은 회사의 미래 경영 관리에 대한 분류 또는 통계 제작의 심각한 오류로 직결되어 각 부서의 업무 효율을 떨어뜨리고 운영 비용을 증가시킵니다. 한편, 기업 규모가 커지고 데이터 유형 수가 급속히 증가함에 따라 데이터 규칙 개발이 어려워졌습니다. 둘째, 데이터 준비가 어렵습니다. 정보화 프로젝트의 시행은 세 가지 기술, 일곱 가지 관리, 12 를 듣는 것이다. 데이터 표현, 데이터 관심, 데이터 준비 품질 문제가 정보화 프로젝트의 높은 실패율을 초래한 것이 문제의 핵심을 반성하는 주요 원인이다. 어떤 가짜 정보화 프로젝트가 스팸데이터를 입력하는데, 정보 손실은 스팸이 될 수 있습니까? 자료 준비는 정보화 프로젝트 실시의 중요성, 특히 혈액 정보화 프로젝트 실시를 위한 전제조건을 본다. 데이터 준비, 프로젝트 정보의 출처, 사실 및 정보 준비 단계는 최종 프로젝트의 원활한 구현을 방해하거나, 프로젝트가 고객의 요구 사항에 따라 업무 사망 지점으로 나열될 수 있습니다. 1) 일부 데이터는 부서에 비표준 시스템 데이터 준비 프로세스가 없는 것과 관련될 수 있습니다 운영부 인적자원부는 운영부에 데이터를 요청했고, 운영부의 얼굴은 내가 재무부에 넘겨야 한다고 말했다. 나는 인사부에 맡기지 않고 재무부를 밀며 인사부 매니저를 한 번 쳐다보며 즉시 불평했다. 우리 부서의 데이터 수집의 작업량은 정말 너무 크다! 내 데이터 수집 2) 데이터 준비 목표가 명확하고, 데이터 준비 단계에서 수량화가 발생하기 쉬우며, 실제 상황이 발생하기 쉽다. 3) 정보 프로젝트 건설은 복잡한 정보 프로젝트입니다. 정보공학회사의 정보공학용 문서 관리 시스템. 자료 부서는 기본 문서, 가족 구성원, 배우자 파일, 주요 사회관계 등을 파악해야 한다. 생산기술부는 전문 기술자의 옷감, 전공, 달력, 재교육 등을 파악해야 한다. 당위 사무실은 선봉대의 상황을 파악해야 한다. 연대위원회는 단원의 옷감과 연령 구조를 파악해야 한다. 보안 서비스는 보안 관점에서 특수 직원의 파일을 마스터합니다. 총무부는 임대 단위, 주소, 면적, 난방 투입, 서비스 연한, 가스 투입 등 일부 데이터와 데이터 자체의 관계를 이해하고 파악해야 한다. 완전한 데이터 세트를 얻거나 회사의 정보화 프로젝트를 놓치기 어렵다. 4) 상상할 수 없는 연쇄반응 한 회사가 업무지식과 데이터 계획을 모두 아는 전문가를 찾는 것은 부동산 공사 회사보다 주택 변경 정책 계산 판매가격, 배치실의 업무지식, 운영계획절차 수정 등이 어렵다. , 일부 비즈니스를 이해하고 기본적인 데이터 코딩 작업을 수행합니다. 기업은 정보화 프로젝트 전에 수작업 관리를 사용하여 수동으로 데이터를 준비한다. 부서 및 단위는 문서를 사용하여 부서 간 업무 데이터 흐름을 수행하고, 월말에는 계정을 사용하여 부서 내 데이터를 보존하고, 부서 내 부서 간 데이터 가용성을 보장하며, 정보 프로젝트를 사용하여 데이터 관리를 수행합니다.