데이터 표시는 대부분의 인공 지능 알고리즘이 효율적으로 실행될 수 있는 핵심 부분입니다. 간단히 말해서, 데이터 마크업은 처리되지 않은 음성, 그림, 텍스트, 비디오 등의 데이터를 처리하여 기계가 정보를 인식할 수 있는 프로세스로 변환하는 프로세스입니다. < P > 현재 메인스트림 기계 학습 방식은 감독 심도 있는 학습 방식을 위주로 하며, 치수 데이터에 대한 의존도가 높고, 치수가 지정되지 않은 원시 데이터는 대부분 구조화되지 않은 데이터를 위주로 하며, 이 데이터는 기계에 의해 인식되고 공부하기가 어렵다. 마크업 처리된 구조화된 데이터만 알고리즘 모델 교육에 사용할 수 있습니다. < P > 데이터 표시 유형은 주로 이미지 표시, 음성 표시, 3D 점 구름 표시 및 텍스트 표시 < P > 경연문 기술로 전문 Al 데이터 표시 회사로, 데이터 자원 표준 시스템 구축을 추진하고 데이터 생산, 데이터 관리 플랫폼, 데이터 자산 시장화 유통, 데이터 자원 계획 등에서 고품질의 데이터 요소 공급 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
현재 전국 범국에는 4 개의 대형 데이터 처리 기지가 있으며, 1 명 이상의 전문 인공지능 데이터 훈련사가 있으며, 마크업 워크벤치 및 생산성 관리 시스템을 포괄하는 정교한 지능형 데이터 마킹 플랫폼을 개발하고 있으며, ISO91 국제 품질 관리 인증, ISO271 국제 정보 보안 관리 인증, ISO2771 국제 개인 정보 보안 관리 인증을 획득하여 완벽한 음성을 제공하고 있습니다 스마트 운전, 스마트 시티, 스마트 홈, 스마트 금융, 스마트 교육, 스마트 보안, 신소매 등 각 분야의 알고리즘 모델은 고품질의 AI 데이터를 제공합니다. < P > 는' 국가첨단기술기업', 항주시' 청블루플랜' 기업, 항주시' 웨이이글 프로그램' 기업 등 영예를 차례로 수상했으며, 인터넷 금융신분인증연맹 회원단위, 전국신호위 바이오메트릭 식별분위원회 멤버, 전국신호위 인공지능분위원회 멤버, 저장성 인공지능산업연맹 회원, 저장성 인공지능산업연맹 회원 또한 인공 지능 기술을 통해 데이터 마크업을 지원하여 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.
관심 있으면 저희 홈페이지를 볼 수 있어요 ~